简介:针对现有的图像分割方法存在的精度低、稳定性较差的问题,提出了一种基于猫群优化算法的图像多阈值分割方法。本文将猫群优化算法(CatSwarmOptimization,CSO)引入到图像分割中,以最大类间方差作为猫群优化算法求解的适应度函数,利用猫群优化算法中猫的两种行为模式——搜寻模式和追踪模式来快速搜寻图像多阈值分割的最佳阈值。实验表明,与粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)、头脑风暴算法(BrainStormOptimization,BSO)和人工蜂群算法(ArtificialBeeColony,ABC)相比,CSO在图像分割时的精确性、收敛速度及稳定性上有显著优势。在3阈值图像分割时,所提方法找到最优个体需要的平均迭代次数最少,且稳定性比ABC、BSO和PSO分别提高了5%、10%和80%。
简介:摘要目的研究门诊管理受门诊预约优化的影响。方法将我院门诊2016年1月~2016年12月接诊的1152736例患者为观察对象,以2016年6月为时间截点,6月前未启用门诊预约优化,6月后开始启用门诊预约优化,观察施行门诊预约前后接诊量、患者等待时间及患者满意度情况。结果施行门诊预约优化前我院门诊共接诊患者555710例,患者等待时间平均为(50.91±17.12)min;施行门诊预约优化后门诊共接诊597026例,患者等待时间平均为(18.11±6.82)min;在观察指标接诊量、患者等待时间上施行门诊预约优化后具有明显的优势P<0.05;在患者满意度上施行门诊预约优化后也优于施行前P<0.05。结论优化门诊预约有效的提升了门诊接诊量,也为患者节省了等待挂号的时间,广受患者欢迎,值得在临床上广泛推广。
简介:摘要目的探究优化输液流程在门诊输液室中的应用效果。方法选取我院在2016年7月至2018年7月期间收治的需静脉输液的患者166例,并按随机数字法分为对照组和观察组,给予对照组患者常规输液流程,观察组则采用优化过后的输液流程,对比两组患者的平均输液等候时间、满意评分以及不良事件发生率(包括接错瓶以及静脉炎发生率等)。结果统计结果显示,观察组患者的满意评分均要高于对照组(P<0.05),且平均输液等候时间以及不良时间的发生率等数据也要明显低于对照组(P<0.05)。结论在门诊输液室中应用优化后的输液流程可有效降低患者平均输液等候时间,减少接错瓶和静脉炎的发生几率,在提升服务质量的同时,还可以提升患者对输液流程的满意度。
简介:摘要:目的:研究急诊护理流程优化对抢救工作产生的影响。方法:使用电脑从我院急诊科中抽选出42名患者进行研究,抽选时间2019年9月~2020年12月,随机将其划分组成X组(急诊优化护理组)与Y组(一般急诊护理组),每组均划分有患者21名。将X组患者与Y组患者抢救工作表现差异进行比较。结果:研究结果显示X组完成接诊工作所需时间为(9.74±2.43)min,完成分诊所需时间为(0.69±0.34)min,完成静脉给药操作所需时间为(4.74±1.21)min,患者接受治疗工作所需时间为(66.45±12.21)min;Y组完成接诊工作所需时间为(20.71±3.11)min,完成分诊所需时间为(2.73±0.22)min,完成静脉给药操作所需时间为(8.44±0.21)min,患者接受治疗工作所需时间为(78.52±12.32)min;X组患者的各项急诊工作完成所需时间相较Y组均更短,差异有统计学意义(P
简介:摘要:目的:探讨分析PDCA循环在优化门诊药房处方质量中的应用价值。方法:我院门诊药房于2019年7月-12月实施了为期6个月的PDCA循环管理,此前2019年1月-6月这6个月期间并未实施PDCA循环管理,观察比较实施PDCA循环管理前后的处方质量不合格率,评价比较实施PDCA循环管理前后药品管理人员的处方药品认知情况。结果:实施PDCA循环管理后的处方质量不合格率显著低于实施PDCA循环管理前,差异具有统计学意义(P<0.05)。实施PDCA循环管理后药品管理人员的处方药品认知情况显著优于实施PDCA循环管理前,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:通过在门诊药房实施PDCA循环管理可以有效优化处方质量管理工作,提高处方质量合格率,值得推广。