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28 个结果
  • 简介:摘要:研究一类具有leakage时滞的离散型神经网络的状态估计问题.通过构造新的Lyapunov泛函得到保证估计误差全局渐近稳定的充分条件,并通过求解一个线性矩阵不等式(LMI)得到状态估计器的增益矩阵.采用一种新的时滞分割方法将变时滞区间分割为多个子区间,使该结果在获得更小的保守性同时也降低了计算的复杂度.

  • 标签: 离散型神经网络 时滞分割 leakage时滞 状态估计 线性矩阵不等式
  • 简介:研究一类具有分布时滞和反应扩散的随机细胞神经网络的稳定性。通过构造Lyapunov泛函,并利用It公式、半鞅收敛定理以及不等式技巧,得到了系统几乎必然指数稳定的充分条件。

  • 标签: 反应扩散 随机细胞神经网络 指数稳定性 分布时滞
  • 简介:研究一类具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性,通过构造一个新的Lyapunov-Kra—sovskii泛函,并应用It6公式、随机不等式技术,得到了基于线性矩阵不等式(LMI)的均方意义下的全局稳定性判定条件.

  • 标签: 稳定性 随机神经网络 马尔科夫跳变 leakage时滞
  • 简介:一、基本情况禁止化学武器组织科学咨询委员会第16届会议2011年4月4日至6日在荷兰海牙禁止化学武器组织总部召开。禁止化学武器组织总干事阿赫迈特·尤祖姆居大使和新任副总干事斯里兰卡的格蕾丝·阿马尔·阿瑟瓦森女士出席了4月4日上午举行的开幕式。总干事在开幕式上发表了讲话。

  • 标签: 咨询委员会 化学武器 组织 科学 荷兰海牙 斯里兰卡
  • 简介:据英国国防科学技术实验室(DSTL)网站2012年11月20日报道,英国伦敦大学帝国理工学院的科学家研制出了一种能够快速检测痕量化学物质(如污染物质、爆炸物质、非法毒品等)的系统。报道称,这种新型装置能够通过单层金纳米粒子的自组装原理实现分子捕获,可在几毫秒内从10000万亿个水分子中筛选出单一目标分子。

  • 标签: 英国科学家 化学物质 快速检测 痕量 新技术 目标分子
  • 简介:以1989-2001年发表的740篇论文为统计样本,对其引文及作者情况进行了统计分析.得到了论文的引文总量、平均引文率、引文语种、引文类型以及合著率等指标值,确定了学报论文的核心作者.并据此提出了今后的发展方向.

  • 标签: 引文 作者 文献计量统计 《军械工程学院学报》 自然科学