简介:摘要:研究一类具有leakage时滞的离散型神经网络的状态估计问题.通过构造新的Lyapunov泛函得到保证估计误差全局渐近稳定的充分条件,并通过求解一个线性矩阵不等式(LMI)得到状态估计器的增益矩阵.采用一种新的时滞分割方法将变时滞区间分割为多个子区间,使该结果在获得更小的保守性同时也降低了计算的复杂度.
简介:研究一类具有分布时滞和反应扩散的随机细胞神经网络的稳定性。通过构造Lyapunov泛函,并利用It公式、半鞅收敛定理以及不等式技巧,得到了系统几乎必然指数稳定的充分条件。
简介:研究一类具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性,通过构造一个新的Lyapunov-Kra—sovskii泛函,并应用It6公式、随机不等式技术,得到了基于线性矩阵不等式(LMI)的均方意义下的全局稳定性判定条件.
简介:一、基本情况禁止化学武器组织科学咨询委员会第16届会议2011年4月4日至6日在荷兰海牙禁止化学武器组织总部召开。禁止化学武器组织总干事阿赫迈特·尤祖姆居大使和新任副总干事斯里兰卡的格蕾丝·阿马尔·阿瑟瓦森女士出席了4月4日上午举行的开幕式。总干事在开幕式上发表了讲话。
简介:据英国国防科学技术实验室(DSTL)网站2012年11月20日报道,英国伦敦大学帝国理工学院的科学家研制出了一种能够快速检测痕量化学物质(如污染物质、爆炸物质、非法毒品等)的系统。报道称,这种新型装置能够通过单层金纳米粒子的自组装原理实现分子捕获,可在几毫秒内从10000万亿个水分子中筛选出单一目标分子。
简介:深刻分析了21世纪上半叶我国的国防安全环境,全面阐述了2020年前我军防化科研发展的战略需求,着眼国防和军队现代化建设需要,提出了推进防化科研全面、协调、持续发展的具体措施.
简介:据新华网报道,被禁止化学武器组织(OPCW)指定的武器核查实验室——军事医学科学院毒物分析实验室于2007年12月14日在北京正式挂牌。
简介:以1989-2001年发表的740篇论文为统计样本,对其引文及作者情况进行了统计分析.得到了论文的引文总量、平均引文率、引文语种、引文类型以及合著率等指标值,确定了学报论文的核心作者.并据此提出了今后的发展方向.
基于时滞分割法的具有leakage项时滞的离散型神经网络状态估计
具有分布时滞的随机反应扩散细胞神经网络的几乎必然指数稳定性
具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性
禁止化学武器组织科学咨询委员会第16届会议情况
英国科学家研制出检测痕量化学物质的新技术
贴近战略需求 树立科学发展观 推进防化科研全面、协调、持续发展
军事医学科学院毒物分析实验室成为禁止化武组织指定核查实验室
《军械工程学院学报》(自然科学版)1989—2001年引文与作者情况的统计分析