简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其已经被广泛应用于社会的各行各业之中，但是与此同时，网络数据安全问题，也逐渐凸显了出来。因此，相关从业人员必须利用对应的技术，在确保数据安全的情况下，对其进行采集、处理和应用。本文以烟草行业为例，从各环节，分析数据安全治理技术的应用，供业内专业人士参考，以期加强网络数据安全处理效果。

简介：摘要：人类社会经历了农业革命、工业革命，正在经历信息革命。以互联网、大数据为代表的的新一轮科技革命和产业变革日新月异，互联网、大数据的发展给生产力和生产关系带来的变革是前所未有的，对人们生产生活方式也带来了巨大影响。随着数据的爆炸式增长，大数据时代已来，每个人都是数据的使用者和生产者。人们一边享受着移动通信技术和数据服务带来的快捷高效，同时也笼罩在个人信息泄露无处不在的风险之中。因此，数据安全治理显得尤为重要。

简介：摘要：油气生产过程中形成的海量实时数据及其历史数据，在油田数字化、信息化建设中的重要组成部分。但由于种种原因实时数据的质量管理面临较大挑战，数据湖作为一种常见的数据质量管控系统，能够协助数据治理，因此实时数据接入数据湖有毋庸置疑的重要意义。本文结合实践经验，对实时数据入湖方法进行讨论。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据资产成为了组织中不可或缺的宝贵资源。有效的数据治理不仅需要识别和管理数据资产，还需要对其进行准确评估，以指导管理决策和资源配置。本文探讨了数据资产评估的相关概念、主要评估模型（包括成本模型、市场模型和效益相关模型），以及这些模型在数据治理中的应用。通过建立评估体系、管理激励约束以及动态调整完善，本文提出了数据资产评估在数据治理中发挥作用的策略，旨在帮助组织更有效地管理和利用其数据资产。

简介：摘要：随着大数据技术的广泛应用，数据安全问题日益凸显。本文深入分析了大数据环境下数据安全面临的主要威胁，包括数据泄露、非法访问与数据篡改等。针对这些威胁，文章探讨了当前主流的数据安全策略与技术，如加密技术、访问控制及数据脱敏等。为进一步提升大数据安全性，文章还提出了强化法律法规建设、推动技术创新与应用、加强人才培养与教育等优化建议。这些策略与建议对于保障大数据的安全应用、促进信息社会的健康发展具有重要的理论与实践意义。

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日

简介：摘要：信息技术特别是互联网的高速发展，促使人们以巨大规模相互交流．超大数量的网上应用极度频繁。由此产生的网上数据呈现指数级增长。各层次的计算领域需要花费大量的精力处理大规模、海量数据，对计算能力的需求远远超出了网络机构自身信息技术架构的计算能力。因此，需要一种新的计算模式来有效地解决海量数据处理问题。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。

简介：摘要：本论文以大数据为背景，对城市智能交通进行了研究。首先，对大数据在智能交通建设中的重要性进行了综述，并对其在提高交通管理效率和优化交通资源分配上的应用前景进行了展望。在此基础上，对城市交通系统中的数据采集和处理技术进行了较为详尽的论述，包括数据的来源、采集方式和数据的处理过程。同时，研究基于大数据的交通流分析和预测方法，建立基于大数据的交通流预测模型，为交通管理部门的决策提供重要支撑。另外，本项目还将研究基于大数据的智能交通监测和调度方法，以提高道路的安全性和运行效率。本文还就大数据应用于城市智能交通领域所面临的挑战和问题进行了探讨，并对其今后的发展方向进行了预测。

简介：摘要：电力系统的各个环节均会生成大量数据，如何将该类数据信息高效的利用起来，实现电力系统的运行安全与稳定是摆在电力企业面前的一项重要课题。而大数据技术作为一项新型的数据信息处理技术，则能够有效实现这一目标。为此，下文在充分结合相关文献查阅以及笔者多年工作实际经验情况下，主要对基于大数据的电力系统数据应用谈谈自己的几点看法，以供参考。

简介：摘要随着科学技术的不断发展，网络信息化逐渐进入到人们的日常生活当中。利用先进的科学技术研究空间数据的分布，为人们的日常生活以及国家经济的发展提供更多的保障。本文分析了大数据下的空间数据的分布特点，介绍了几种空间数据挖掘的常用方法。探讨了在空间数据挖掘的过程中所存在的问题。

简介：摘要大数据技术在各行业中已经得到了广泛的应用，实习系统的数据以及就业网站的数据量已经越来越庞大，需要使用大数据技术对实习就业数据进行整理和分析。本文将综合使用大数据生态圈的各种开源技术，包括Hadoop、Flume、Kfaka、Sqoop、Hive、MySQL，实现对大量的实习系统数据进行统一收集与分析，解决现有工具逐渐无法有效的处理大量数据的问题，更好的了解实习生的实习状况，为实习生提供就业指导和帮助，为学校提供决策依据。

简介：摘要：目的：随着信息技术的迅猛发展，医院信息化已经进入了信息集成的阶段，整合海量的临床医疗数据，为医护工作者提供决策支持和帮助，是本文研究的目的。方法：文章通过提出 CDR临床数据中心架构，并利用三层建模方法，即实体 CDR层、数据仓库层和数据集市层，落实医院数据平台的建设。结果：通过全院数据中心平台建设，可大幅提高医院的整体信息化水平，实现医院信息化建设的跨越式发展。结论：文章对于医院数据平台构建方法的探讨，为医院信息化工作者实现医院信息化数据集成和应用提供了经验和借鉴。

简介：摘 要： 紧跟着我国社会主义经济的进步以及科学技术的发展，现阶段各个工作领域都在逐渐的利用信息技术，这导致每天都会有着大量的信息和数据涌现出来。大数据技术和云计算的普遍利用，在一定程度上使得信息数据的利用成效获得了飞跃性的提升。大数据技术可以在大量的信息数据中将部分具有利用价值的信息数据挖掘出来，而云计算技术则是可以达成信息数据在网络空间中储存的目的。本篇文章就主要对现阶段大数据云计算环境下的数据安全问题进行了简单的阐述，并且根据这部分问题，提出了一系列具有针对性的解决措施，从而在一定程度上促进我国数据安全领域的发展以及大数据云计算行业的进步。

简介：摘要进入铁路大数据时代，未解决铁路统计存在的数据分散、统计滞后、结果不准确等问题，亟需构建数据高度融合的铁路统计信息化平台。在对铁路各业务统计以及各专业统计系统进行充分调研的基础上，分析铁路统计信息化平台的总体需求和业务需求，提出平台的整体架构以及主要功能的设计方案，以提升铁路统计信息服务质量，加强统计分析的决策支持作用，从而适应大亟数据环境下铁路业务的不断发展变化。主要对铁路机务段大数据建设的现状进行分析，堆积段的大数据的提出了相关的建议，并且对极端信息系统的一些主要内容进行简要的描述。

简介：摘要：以数字技术为核心的新一轮技术革命和产业变革的大环境里，工程大数据是数字经济发展的战略底座，亟待数字化转型升级。以大坝工程为例，在其设计、建设、运维的工程全生命周期里，既有传统的结构化数据如工程分解结构信息、合同信息等，又有非结构化的数据如文档、图片等。数据总量极其庞大、类型繁杂，仅依靠传统的数据库和应用系统架构很难高效地处理。本文在了解工程资产的产生背景、发展现状及应用前景的基础上，引入数据仓库作为本文研究的基础，提出建设企业级数据仓库(Enterprise Data Warehouse)(简称EDW)，利用大数据仓库理念，集成包括采购、运输、到货验收、入库、出库、安装、验收、运行、维护9个方面的大坝工程数据资料，探讨建立大坝工程大数据仓库体系的设计思路和架构。大数据仓库使得大坝工程的管理方式灵活方便，为其科研、生产及管理人员提供了丰富的数据信息。

简介：

简介：摘要随着我国经济发展水平的不断提高，基于信息技术而产生的数据库在各领域应用日趋广泛，已经成为信息技术在各领域应用的代表，作为一款关系数据库管理系统，Oracle在数据库领域有着重要地位，具有使用方便、功能强大等多种优势，基于OracleSpatial组件中空间数据存储结构与对象关系数据模型是本文将要分析的对象，探究使用OracleSpatial对专题地理数据的数据模型进行管理的效果，最后验证模型正确与完整性较好。

简介：摘要大数据时代，城市规划行业数据猛增，面临着管理困难、难以共享的难题。从知识管理的角度，以实现知识共享和重复利用为目标，基于“数据物理分布、服务逻辑统一”的数据存储模式，提出了数据治理思路和平台建设方案。

简介：摘要Lidar是指安装在飞机上的测距与机载激光探测系统，量测地面物体的三维坐标，从而生产Lidar数据影像。Lidar数据通过相关软件数据处理之后，就能够生成精度较高的数字地面模型DEM、正射影像图和等高线图。