简介：摘要：在柴油机调速过程中，针对柴油机PID控制器参数一经确定不能在线调整的问题，以6135型柴油机为控制对象，以MATLAB／Simulink作为软件平台，深入研究了自适应控制的基础理论，设计了一种模型参考自适应控制器，建立了柴油机电子调速系统仿真模型，进行了控制系统仿真研究。结果表明，新设计的智能型自适应控制器能在线自动整定最佳控制参数，优于传统的PID控制，具有良好的自适应性和智能性。

简介：针对美国铁路编组站的作业特点，研制成功了新的自适应调速控制系统。系统设置为分散式单元结构。各单元之间采用CAN总线通讯联接，使系统结构更为简洁。运用自适应控制理论开发的控制软件，以自查，自纠和自修为手段，以自适应控制为核心，实现了调速系统的控制功能。

简介：一辆雷克萨斯RX450轿车,搭载2GR-FXE发动机和混合动力系统。故障现象：客户到店反映在操作自适应巡航的过程中,仪表中央显示检查巡航控制系统（如图1所示）,于是到店进行检查。首先使用诊断仪GTS进入自适应巡航系统,查看是否存在相关故障码,发现存有历史性故障码,如图2所示。保存其故障码,尝试删除故障码,可以正常删除。

简介：分析了基于Internet的远程教育学习站点存在着两个明显的缺点,提出了个性化自适应课件生成器的概念。个性化自适应课件生成器利用agent技术记录下学生对web课件的访问。课件以知识点为基本单元进行裁减。个性化自适应课件生成器利用agent的智能性记录分析学生的学习情况,根据学生的学习情况,自动调整课程的难度,提供了自适应学习策略的选择机制。并针对其关键技术问题进行了研究与讨论。

简介：介绍了基于LMS算法的小波变换域自适应均衡器,并分析了此类均衡器的性能.较为详细地研究了小波域自适应均衡器的维纳解、收敛条件、均方误差等问题.针对时不变及时变收敛因子2种情况进行了讨论.给出了小波域均衡算法的算法复杂度.仿真结果表明小波域自适应均衡比其时域算法具有更好的收敛性.

简介：为了有效解决机动目标自适应跟踪中系统误差的实时补偿问题，提出了一种基于修正输入估计的机动目标自适应跟踪与系统误差配准算法。该算法将目标机动加速度看作未知输入向量附加至状态方程，同时，将未知的系统误差向量附加至量测方程，推导出状态方程和量测方程扩维情况下目标滤波算法，在目标跟踪过程中实时估计机动加速度，并对系统误差进行配准。仿真结果表明，该算法可解决机动目标的自适应跟踪和系统误差实时修正问题。

简介：

简介：：针对实际的CDMA无线通信系统，基于空域信号处理领域的Frost波束成形技术，设计了一种正交自适应Frost—RAKE接收机。与LMMSE算法相比，二者复杂度相当，但仿真结果表明，作者设计的Frost—RAKE接收机，其误码接收性能更为优越。同时Frost—RAKE接收机中引入了约束条件，避免了LMMSE算法的收敛慢、收敛步长不确定等问题，更易于在实际系统中应用。

简介：摘要本文主要对如何探究增强数字CR医学图像的自适应方法进行研究，进而提出以下相关内容，希望能够为相关工作人员提供一些参考。

简介：随着能源结构的不断调整,风电机组的制造量在逐年增加,与此同时,风力机的尺寸也越来越大,对于风轮来说,这无疑会使其柔性增加,更为重要的是,风轮会受到较为复杂的动态载荷,因此必须要对其进行控制,以此来延长机组寿命,提升其运行效率。基于风电机组的线性化模型,通过坐标变换理论,将叶片根部的弯矩反馈到到两个固定的直交坐标系,设计出了一种无模型自适应控制器对风轮的动态载荷进行控制,有效地消除了风轮的俯仰力矩和偏转力矩。在FAST和SIMULINK的联合仿真下,验证了控制器的有效性。

简介：根据统计学原理和机器学习思想，提出试题库试题难度系数多级精确划分，并根据学生答题的正确率自适应调整的设想，同时给出相应的算法和程序实现。

简介：在全省高职类招生规模预测上,通过综合效果值（ri,j）,判断预测值的合适性,效果值越大则预测值越合适。在此基础上,系统取ri,j较大的预测值实施控制,此即系统自适应控制。

简介：基于相控阵雷达自适应多波束,研究了相控阵雷达抗干扰的新方法,该方法把自适应波束调零控制技术、副瓣对消技术和极化选择抗干扰技术综合应用于相控阵接收多波束形成中,使相控阵雷达具有良好的抗干扰性能.

简介：摘要：煤矿在运输过程中会发生空转问题，针对这个问题设计出适合煤矿运输的自适应控制系统。从而达到输煤系统中对煤量的检测工作，有利于电能的损耗降到最低，煤矿的输煤系统，在运作过程中会有一定的参考作用。

简介：摘要：科技在迅猛发展，社会在不断进步，人脸表情识别在人机交互、智能教育和影音娱乐等方面有着广泛的应用，是计算机视觉领域的研究重点。人脸表情序列中存在大量的冗余信息，找到人脸表情序列中的峰值表情能够有效提升人脸表情识别的准确度。为了准确定位峰值表情在人脸表情序列中的位置，提出通过计算表情变化过程中人脸关键点信息的变化来选取处于峰值表情的人脸图像，即关键帧选取方法，同时设计一个Baseline网络结构进行特征提取，用于验证自适应关键帧选取方法的有效性。在MMI和CK+数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性。

简介：针对非均匀地杂波背景，提出了一种基于地杂波强度估计的自适应动目标（MTD）检测方法。该方法预先设计具有不同地杂波抑制能力的多组滤波器组，实时处理过程中利用零速滤波器输出数据估计地杂波强度信息，并基于地杂波强度估计值自适应选择抑制能力合适的滤波器组。与采用单一多普勒滤波器组的传统MTD方法相比，该方法提升了雷达在非均匀地杂波背景下检测低频点目标的能力。最后，通过仿真试验验证了该方法的有效性。

简介：该文介绍了将认知科学中的知识空间理论、心理和教育测量中的项目反应理论和计算机技术相结合的计算机化自适应测验及其在提高测验的效率和精确度方面的作用。

简介：摘 要：云计算平台为用户提供高效、便捷服务的同时，云平台的安全问题也日益凸显，安全问题是云计算领域亟待突破的重要问题，其重要性与紧迫性已不容忽视。本文提出了一种基于云平台的自适应主机安全检测及响应系统，立足于云主机本身，通过不断采集受保护云主机上所产生的云主机数据并加以分析，根据安全分析结果采取相应的防御措施解决云环境中云主机面临的网络安全风险，帮助企业构建云主机安全防护体系。

简介：非局部均值滤波是一种基于图像信息冗余的去噪方法，其认为图像自身的有效结构具有一定的重复性，而随机噪声则不具备这一特点，通过利用图像本身的自相似性来达到压制随机噪声的目的，是一种全局的去噪方法。本文把这一思想引入地震数据随机噪声压制中，针对传统非局部均值滤波计算量过大的问题，文章采用分块非局部均值的方式来减少计算量；针对滤波参数选取会影响非局部均值滤波效果的问题，提出一种简单的自适应滤波参数地震数据分块非局部均值算法。模型和实际数据处理结果表明：相对于传统的去噪算法（如f-x反褶积），该方法在压制随机噪声的同时对有效信号保护地更好，具有更高的保真度，更有利于后续的处理和解释工作。

简介：阐述了重构相位的高阶差分和基16FFT实时脉内特征分析算法原理，提出利用多次相位高阶差分方法识别脉内调频和相位编码两种调制类型，提出分段进行4096点基16FET频谱分析的设计思想，保证了线性调频信号脉内特征分析的实时性和精度要求。利用相位高阶差分包络板值检测方法提取信号的突变信息，达到实时提取相位编码信号的脉内调制信息的目的，理论分析了算法的实现过程并给出了脉内分析的流程图。通过仿真和在某大型电子对抗系统上的成功应用，证明了该方法在低信噪比环境下的有效性。