简介:摘要通过各种算法对货运指标进行有效预测,对于把握未来货运发展趋势有着非常重要的作用。文章将灰色预测与神经网络预测方法进行了有机结合,建立了一个基于灰色神经网络的预测(GNNM)模型。通过模型对货运量及货运周转量进行了预测,得到了较满意的结果,表明了模型具有较高的可靠性及实用性。
简介:摘要由于采用传统的研磨和抛光方法很难将KDP这样的软脆单晶材料加工出超光滑的表面,因此,国内外目前多采用单点金刚石切削的方式。为了实现切削参数优选以及达到加工前对加工表面质量进行预测和控制的目的,本文除了采用回归分析的方法建立了KDP晶体超精密切削加工表面粗糙度的预测模型外,还通过优化设计软件对模型切削参数进行了优化。经过实验结果表明,采用回归分析方法建立的KDP晶体超精密切削加工表面粗糙度的预测模型是可靠有效的。
简介:摘要本文以房地产上市公司的财务数据为参考依据,结合相关性分析,筛选并建立影响财务风险的指标体系;利用支持向量机建立财务风险分析预测模型;并使用灰色关联理论对指标进行敏感性分析,从而得到影响财务风险最敏感的指标。
简介:摘要院随着上海期货交易所在国际金融市场中地位的提高以及我国经济发展对铜金属的需求增加,对于沪铜期货价格的研究也显得愈发重要。本文通过spss的曲线估计和非线性回归方法,对沪铜连续标准合约年中间价格进行了短期预测,并应用excel生成折线图功能对几种多项式预测方程进行了对比分析,综合考虑,三次多项式方程较为合理。
简介:摘要院本文在基于动力弹塑性分析方法对重要建筑物进行性能分析的基础上,提出采用改进的FUZZY法建立模型来预测建筑物的破坏等级。最后本文利用该方法对实际工程进行震害预测,为城市中起到重要作用的建筑物抗震评估提供参考。
简介:摘要本文通过计算机编程技术以及预测miRNA的RNAfold和Triplet-SVM软件在赤拟谷盗基因组中预测了43个miRNA。进一步对预测的miRNA进行长度统计以及保守性分析。
简介:摘要以有效提高系统特征数据序列的光滑性为目的,在已有缓冲算子研究的基础上,根据新息优先原理,构建了一个新的WBO(WeakeningBufferOperator),克服了现有算子对新信息利用不充分的缺陷,并通过城市道路网交通事故预测案例与已有的系列WBO进行了弱化效果的比较。研究结果表明,受扰动因素冲击后的系统特征序列经新WBO作用后,建模精度得到了显著提高。