简介：技术资本同人力或物质资本一样,也是一种微观可测度的要素资本。选取沪深A股7382个样本,对技术资本存量进行测算,从两个角度和三个维度对其配置状况进行说明,进一步采用σ、β和“俱乐部”收敛三种方法对省域技术资本收敛性进行检验。研究表明:市场这一“无形之手”已自动优化新兴和传统行业间技术资本配置;区域和股权性质差异,技术资本配置状况有所不同;全国范围内,技术资本非均衡配置存在省域间你追我赶,差距逐渐缩小的收敛现象;东部和西部地区技术资本存在“俱乐部”收敛,中部地区具有收敛迹象,东北地区表现为发散的趋势。

简介：经过2014年8月中旬牧草生长高峰期测定，达尔罕茂明安联合旗（以下简称达茂旗）天然草原植被平均高度为21．2厘米，平均盖度为26．8％，每平方米植物种数6—12种，平均每公顷产风干草697．05公斤。通过2010-2014年5年间对比，草群高度、盖度、产量都有显著增加。经过测算，2014年全旗冷季最高饲养量47．21万只绵羊单位；暖季最高饲养量78．59万绵羊单位。

简介：

简介：利用对称差分、肤色模型和几何特征相结合可以快速实现视频图像中的人脸检测,具体做法是:先利用图像对称差分方法得到运动区域,再用肤色检测方法在运动区域中得到人脸候选区域,最后通过检测眼睛位置,利用人脸几何特征精确定位人脸.此方法提高了检测速度,降低了误检率,可以应用在视频监控等实时系统中.

简介：在日常的评估工作中，以银行抵押贷款为目的出具的报告占十之八九，银行在综合各项风险的前提下，考虑到抵押物变现转让将发生的一定费用，一般均要求评估公司在报告中提供估价对象的评估净值。

简介：本文通过对生产者和要素供给者的双重优化动机分析,开发出一个能够付诸定量测算的最优名义产出增长率模型。基于该模型对1992—2009年中国最优产业结构的测算结果显示,最优名义产出增长率模型成功地量化了中国经济运行过程中重大事件对实际产业结构偏离最优产业结构程度的影响。该模型所涉及的定量分析指标,能为中国政府在制定和调整产业结构目标、优化资源配置、推动产业结构优化升级方面提供切实可操作的产业政策工具。更多还原

简介：为了满足高数据率和高系统容量的需求，LTE系统采用了MIM0多天线技术。MIMO信号检测算法的性能将直接影响系统的整体性能。本文主要介绍7＂LTE系统中的ZF、MMSE、OSIC和Turbo迭代检测算法，并通过LTE下行链路仿真对其进行性能分析。结果表NTurbo迭代检测性能最优，并选择2次迭代即可。MMSE—OSIC、MMSE、ZF—OSIC性能次之，ZF性能最差。

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简介：摘要：“十三五”期间，国家电网公司加快推进配电网发展，大力提升了配电网的自动化、智能化水平，对终端通信接入网的带宽、可靠性及建设运维管理提出了更高的要求。针对日益增长的业务需求，国家电网公司已组织开展了接入网顶层设计，其中无线专网的试点建设是接入网“统一建设”的重中之重。

简介：摘要：随着我国经济社会的不断发展，既要加大木材以及林产品的开发力度，又要将生态环境保护建设工作落实到位，在这样的大背 景 下，如何解决这一问题成为当下各国家的重中之重，因 此，做好对林业生产的效率预算和分析的工作具有十分重要的意义。由于社会主义市场经济发展速度不断加快，基于这种大环境影响下，城市的规模也在逐渐扩大，各个城市对木材的需求量也逐渐增大。而为了满足城市建设的需求，有要起到保护环境的目的。因此，为了有效的解决这两方面的问题，首先就要做好林业生产的技术效率侧算工作，其次做好林业生产的技术效率分析工作。

简介：本文以我国的科技人力资源为研究对象,对中国科技人力资源发展研究报告中关于科技人力资源的测算方法进行了分析和解读,认为中国科技人力资源总量的测算需从深化理论研究、建立评价体系、构建专门的数据库这几个方面进行完善。

简介：从各地教育支出需求出发，采用因素法构建地方政府教育标准财政支出测算方法，力求客观准确地反映各地区教育标准支出的情况，提出的测算方法的试算结果与实际支出值的比较说明该测算方法是客观的和可行的。

简介：目前,上海天然气主干管网的各个气源供应点均采用控制流量的输气运行模式。经过测算,在临港气源点采用＂压力控制运行模式＂可提升用气低谷时天然气主干管网运行压力,进一步利用管道容量,增加调峰气量,可以应用在今年冬季保高峰供应实践中。

简介：        摘 要：建筑行业提倡绿色建筑，节能减排是重要手段，如何控制二氧化碳的排放，本文在综述已有碳排放影响因素分解研究的基础上，详细说明了炭排放的测算方法及采集相关碳影响因素法分解研究方法，着重于指数分解法与结构分解法，依据研究主题归类综述研究文献，以提升碳影响因素分解研究水平。

简介：摘要:本论文旨在探讨智能电网中的电力负荷预测算法，并研究其在实际应用中的效果。电力负荷预测在电能管理和资源规划中起着至关重要的作用。我们综合考察了多种电力负荷预测方法，包括基于统计学、机器学习和深度学习的技术。研究结果表明，深度学习方法如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在电力负荷预测中表现出色，能够更准确地捕捉负荷的时空特性。此外，我们还讨论了数据预处理、特征工程和模型优化等关键问题，以提高预测性能。最后，我们强调了电力负荷预测对于智能电网的可靠性和可持续性的重要性，并提出了未来研究方向的建议。

简介：摘要：信息技术的快速发展使我们进入了大数据时代，而知识、技术、人才和资金等的时空交换加速，使得城市生产与居民活动范围持续扩大，类型更加复杂，并促进了产业重构和空间重组，进而改变着区域和城市的空间格局。在此背景下，大数据在城市规划实践和研究中也得到越来越多的应用。

简介：摘要：商品房预售实行许可证制度。房地产开发企业进行商品房预售，应当向城市房地产管理部门办理登记，取得《商品房预售许可证》。而房地产面积预测算是房地产开发商取得房屋预售证的前提，也是其进行房屋预售的面积依据。中国房地产市场发展四十多年，各个城市商品房的价格越来越高，虽然国家和地方都出台了很多控制房价的措施。房屋的巨大价值，使得作为房屋预售面积依据的房地产面积预测算显得格外重要，所以房地产面积预测算一定要做到工作严谨细致，计算依据充分，面积计算准确，分摊合乎规范，才能减少纠纷，保障房地产市场的健康发展。

简介：摘要：随着深度学习的不断进步，已经将应用延伸到光电跟踪设备，优质的检测跟踪算法决定光电跟踪设备的工作效率。本文提出一种改进YOLOv4的检测跟踪算法，结合空洞卷积对其网络结构进行改进，加入空洞空间金字塔池化模型，以此增大感受野，聚合多尺度上下文信息。然后，通过 K-means聚类方法生成更适合目标检测的初始候选框。其次，提出一种对象选择器，用来选择检测和跟踪轨迹中的最优候选框；最后，将最优候选框和跟踪轨

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简介：摘 要：电能计量占据现代电力营销管理十分关键且重要的一环，对电能供应商而言，电量/电能测量是其所提供的电力商品进行交易与结算的主要依据，对于使用方而言，电量的计量准确性关系到自身的消费与权益，因此，面向电量的准确计量对供电方与使用方皆具有重要的实践与理论意义。对电量进行计量的方式主要为借助相关的计量装置，但由于参数设置不规范、人工操作失误等因素会产生电量计量误差或故障，由此，无论对电量供给者还是电能使用者而言都会造成经济方面的损失。此外，由于低压居民用户用于电量计量的电能表暴露在外部环境中，其会因风雪、大风、太阳照射等环境问题致使内部元器件发生损坏，进而影响电量计量的准确性，产生计量故障，并且，若出现电量计量故障需对其进行追补与矫正，人为估算方式耗时耗力，并且对相关技术人员的操作要求较高，且人工计量仍存在计量准确性问题。基于此，本文面向低压计量故障提出了一种电量自动测算系统，以提升电量计量的准确性与有效性。