简介:摘要在大数据时代背景下,医学影像数据也迅速积累,基于神经网络的深度学习算法日渐成熟,特别是卷积神经网络,已经迅速成为分析医学图像的重要方法,为实现医学影像的自动分析及辅助诊断提供了新的契机。本文综述深度学习算法在医学影像学的最新研究进展。首先,介绍深度学习算法的模型及框架,及其在医学影像学中的应用,并从深度学习应用最多的几个类型及领域具体分析研究进展,最后,总结研究动向,预测研究趋势,并提出深度学习在医学影像研究中可能存在的问题及建议。
简介:摘要近年来的调查显示,职业人群的数量是全球大约一半的人数,但是,随着社会高速的进步,经济的的高速发展,也使得各个企业中在生产过程中的一些化学有害物以及粉尘给社会带来极大的危害,尤其是其工作人员,在这些企业中,越来越多的工作人员出现职业病,这严重危害了职业人群的正常生活以及生命健康本文主要针对粉尘与化学高毒物品危害企业职业卫生现状来进行调查与分析,使得我们人们更为深入的了解职业人群的身体健康状况以及其工作的环境,也为政府进行相关干预措施带来一定的帮助,以便能够从根本上情趣改善职业人群的工作环境及其一些工作上的不良操作,使伤病率降到最低,避免职业病的发生。这对经济的可持续发展的到了有着至关重要的作用。
简介:摘要卫生事业发展的力量在于卫生人力资源,运用知识进行创新活动大量高素质人才的卫生人力资源。随着人们生活水平的提高,人口老龄化以及医学模式的转化。人们对卫生服务质量和水平的要求进一步提高。并呈现出多样化、多层次的特点。例如生物-心理-社会医学模式的形成。即改变了卫生人力资源的群体结构,也改变了卫生工作者个体的知识结构。而面对高速发展的社会经济,世界各国普遍存在“卫生人力失衡”现象,其表现形式主要有两个方面一是质量与数量上的不平衡,包括数量、种类、分布和质量(业务质量与服务质量)等。二是国家、居民对卫生服务需求与利用、支持与维持能力间的不平衡。