简介：摘要：移动电源随着电子时代的到来被广泛应用于各行各业。由于传统电池无法满足使用需求，使锂离子电池迎来高速发展时期。而锂离子电池，主要依托于正极材料，而三元材料为目前潜力最大的正极材料之一，所以相关工作人员对其进行了研究，本文就其研究现状进行分析，以供参考。

简介：摘要:为了对当前电动汽车用的三元锂电池进行安全方面的测试研究，本文通过结合相关的安全测试实验，从而最终得出实验的结论，在此基础上本文还对单体电池的破坏原因进行了深度挖掘，最终本文还针对三元锂电池的安全性能提升提出了自己的见解，以期为三元锂电池未来安全系数的提升提供一定的参考价值。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，变电站的建设主要经历了常规变电站、综合自动化变电站、智能变电站的发展历程。智慧变电站是在汲取以往变电站设计建设经验的基础上，采用先进的传感技术对电气一次设备状态、变电站安防、消防、环境、动力等进行全面监视。智慧变电站充分应用现代信息自动化技术，体现本质安全、先进实用、面向一线、运检高效，建设状态全面感知、信息互联共享、人机友好交互、设备诊断高度智能，使运检效率大幅提升。

简介：摘要：海上风电导管架过渡段主要连接下部结构和上部塔筒，起到承上启下的关键作用，因此对其的设计及校核尤为重要。本文应用非线性有限元分析软件ABAQUS，采用静力学方法对海上风电深水导管架基础斜箱梁式过渡段进行了数值模拟分析，分析结果表明，该过渡段形式能适用于深远海导管架支撑结构上，为我国深远海海上风电支撑结构设计提供借鉴和参考。

简介：摘要：海上风电导管架过渡段主要连接下部结构和上部塔筒，起到承上启下的关键作用，因此对其的设计及校核尤为重要。本文应用非线性有限元分析软件ABAQUS，采用静力学方法对海上风电深水导管架基础斜箱梁式过渡段进行了数值模拟分析，分析结果表明，该过渡段形式能适用于深远海导管架支撑结构上，为我国深远海海上风电支撑结构设计提供借鉴和参考。

简介：摘要：三元锂电池的安全性高、成本低、能量密度较高特点明显，被广泛应用在新能源汽车、移动电源和电动车等交通工具上，正负极的材料含有有价金属，废旧电池回收价值较高。其中，浸出及纯化技术常被应用在废旧电池的正极金属的回收中。对此，本文结合废旧三元锂电池正极有价金属特点，研究分析浸出及纯化技术，并提出技术使用建议。

简介：摘要：钢材在现代生产建设中应用较为广泛，是建筑业、制造业和人们日常生活中不可或缺的成分，而化学元素对钢材的组织和性能有重要的影响，下面以碳、硅、锰、磷、硫这五大元素为例简述化学元素对钢材的性能的影响，进而改善钢材的性能使之适用于更广泛的场所。

简介：摘要：牙轮钻机是新型穿孔设备,具有穿孔效率高、旋转平稳、采用高钻架一次性成孔等特点。然而设备经过几年运行,一些隐蔽、重复性的问题逐渐暴露,且设备在生产、设计过程中也存在着一定的弊端,白云地区地理位置偏僻身处祖国边陲冬天更是极其寒冷,平均气温在28℃-30℃,冬天牙轮钻机的回转部分故障率尤其高,回转小车进水后,水的密度要比油的密度高,在此基础之上,对受力大的齿轮对在Ansys-Workbench环境下进行有限元分析,得出齿轮的应力分布云图,从而对设计进行评估,以及为接下来的优化设计提供数据支持。

简介：

简介：摘要：在国家能源技术领域整体实力和管理水平日益提升的形势下，传统抽水蓄能电站源网协调、设备安全性等能力不足的问题日益突出，故电力行业提出一种新型数字化智能抽水蓄能电站的构想。数字化智能抽水蓄能电站是以网络化、自动化、信息化为基础，以数字孪生和一体化管控平台为载体，广泛应用“大云物移智链”等新兴技术和现代工业技术，具备“全景监控、虚实融合、高度协同、智能管控、安全高效、绿色生态”特征，具有全寿命周期智能管控体系，满足能源互联网“源网荷储”协调互动要求的持续迭代、自主优化的创新型抽水蓄能电站。

简介：摘要：在国家能源技术领域整体实力和管理水平日益提升的形势下，传统抽水蓄能电站源网协调、设备安全性等能力不足的问题日益突出，故电力行业提出一种新型数字化智能抽水蓄能电站的构想。数字化智能抽水蓄能电站是以网络化、自动化、信息化为基础，以数字孪生和一体化管控平台为载体，广泛应用“大云物移智链”等新兴技术和现代工业技术，具备“全景监控、虚实融合、高度协同、智能管控、安全高效、绿色生态”特征，具有全寿命周期智能管控体系，满足能源互联网“源网荷储”协调互动要求的持续迭代、自主优化的创新型抽水蓄能电站。

简介：摘要：对于目前现有的智能语音机器人来说，为了其更加适应各种各样复杂的作业环境，在执行作业时具有更多的自主选择性，需要对其运行路径、速度等进行自动化控制研究，这在侧面提高了机器人控制的难度。分析当运行轨迹不同时智能语音机器人左、右轮速的函数关系，保证运行过程中效率最大化;凭借短时能量、短时平均过零率将语音命令从背景中分离，明确命令帧长度，通过不断修改BP神经网络算法的阈值和权值，尽可能地缩减控制误差，提高网络模型的收敛速度;机器人在接收到语音指令后，及时调整左、右轮速，自主化完成作业任务。将所提方法与其他方法展开对比实验测试，结果表明，所提方法可有效规避障碍物，并且在起始点与目标点之间选择一条最短路径，同时保证控制时间和控制误差为最低。