简介:摘要:压力传感器是获取物体压力物理量的一种工具,它是现代工程机械、海洋勘察、工业生产、气象监测、医疗研究、交通运输等系统中不可或缺的组成部件。它的应用遍布各个领域,如煤矿行业、运输行业、机械制造、医疗设备、现代化工业、航空航天等。传统的压力传感器在工业生产中不能快速、直接地对自身的测量数据指标进行监测,同时也无法实现在线的控制。但智能无线压力传感器的应用是不一样的,它的应用不仅可以直接测量生产过程中与自身质量指标有函数关系的一些量,还可以利用神经网络建立数学模型,通过数学模型进行精确计算,这样可以长期确保传感器测量数据的准确性,并对自身出现的故障进行判断。而现代无线技术更是简化了规模性传感器安装的难度,更适合替换已有系统中的传统压力传感器,实现更高精度的测量。
简介:摘要:对于飞行试验中机载测试系统的无线传感器网络,为获得更好的通信性能、提高信干噪比,网络中的传感器节点会提高发射功率,由此导致节点之间的干扰加剧,为无线传感器网络带来消极影响。针对此问题,本文基于纳什议价解合作博弈理论,设计了兼顾距离因素的效用函数。从MATLAB仿真结果可知,所提算法能够迭代出最优发射功率,在改善无线传感器发射功率的同时,也提高了无线传感器网络系统的整体性能。
简介:针对无线传感器节点能耗不均的问题,研究了一种多特征组合加权的K一means聚类算法.改进了传统K一means算法中聚类中心随机选择的问题,并针对各维度特征对聚类影响的不同,赋予不同特征不同的权值.采用新的算法,并为其构建对应的算法性能衡量指标,与已有算法相比,新算法效果较好,能够明显提高数据聚类效果.