简介:摘要:对设备监测数据进行审计,是保证监测数据与主站、站端之间正常通讯的重要监管步骤,对监测数据的“规范关”与“完整关”的严格把关,不仅关系到监测数据的准确性,而且也关系到电力系统的安全与健康状况。OPEN3000系统的监控信息接入数量庞大,而且还存在着许多不规范的监控信息,例如:不规范的监控信息描述、不统一的信息点表、冗余重复、信息缺失等,这些都会导致监控员对变电设备的实时监测造成很大的干扰,从而加大了监控人员的工作强度,降低了监督运行的效率,给电网的安全稳定运行带来了很大的风险。因此,本文拟以电力行业为研究对象,并以电力行业的大数据为基础,开发装备监测信息的标准化、快速检测与验证的系统平台。
简介:摘要:随着我国电力行业新常态的发展,推动电力行业高质量发展成为助力于社会经济发展的重要因素。传统的电力设备监测模式主要是通过人工巡视或者利用网络系统实现局部在线监测,此种方式虽然能够发现电力设备故障,但是其需要花费大量的人力、物力开展周期性巡视,而基于电力设备智能化的发展,导致工作人员的劳动量不断增加,存在因巡视不到位或者没有及时发现潜在故障而导致电力设备出现损坏,造成大面积停电的问题。机器视觉利用图像信息技术可以实现对相关数据的快速处理,这样可以大大提高电力设备的监测效率,因此依托机器视觉构建自动化、智能化的监测系统至关重要。本文主要分析智能机器视觉的电力运维人员作业规范性监督技术研究与应用。
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