简介：
简介：过去十年间,几项技术的进步使人工智能(AI)成为最令人振奋的技术之一。2012年,GeoffreyEverestHinton在Imagenet挑战赛中展示了他的广义反向传播神经网络算法,该算法使计算机视觉领域发生了革命性变化。然而,机器学习理论早在2012年之前就有人提出,并且NvidiaGTX580图形处理器单元等微处理器使这一理论得以实现。这些处理器具有相对较高的内存带宽能力且擅长矩阵乘法,可将该神经网络模型的AI训练时间缩短至大约一周。
简介：基于混沌帐篷映射和开关电容(SC)技术设计A/D转换器.该转换器具有非线性放大、便于实现集成、成本低及工作可靠等优点.实验结果说明,用该A/D转换器设计的模拟式阵列触觉传感器信号采集系统是可行的.
如何重建RAID 1阵列
人工智能芯片的DNA
基于混沌电路设计阵列触觉传感器的采集系统
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