简介:摘要:作为电力系统中的安全保护措施,继电保护可快速、准确地判断故障类型和故障原因。作为保护电力系统设备和使线路免受故障破坏的重要手段,继电保护在电力系统中起到了至关重要的作用。但随着电力系统规模的扩大和复杂性的增加,传统的继电保护已难以满足系统的需求,如人工调整保护参数需要耗费大量时间和精力,且容易误判。此外,继电保护动作的灵敏度和速度对系统的稳定性和设备的安全运行至关重要。因此,如何提高继电保护的自动化水平成为目前电力系统领域的重要课题。大数据技术的迅猛发展为继电保护自动化提供了新的机遇和可能性。通过分析大量的历史数据和实时数据,可建立更准确的电力系统模型,识别潜在的故障模式和趋势,预测潜在的故障风险,从而实现更智能化的继电保护。此外,大数据技术还可支持故障诊断和故障定位,提高继电保护的灵敏度和速度,降低对系统运行的干扰。基于大数据的继电保护自动化是目前电力系统领域的热点和难点问题,深入研究和探索该问题将对电力系统的安全运行和可持续发展产生积极影响。
简介:基于社会心理危机的风险放大机制,构建突发事件中公众安全感影响因素模型,其影响因素分别是事件属性、政府应对、媒体传播和群体心理与行为。利用网络爬虫软件对2014~2016年32件重大突发事件,包括新闻、新浪微博、百度搜索指数等在内的相关文本数据进行采集,通过定性比较分析(QCA)探寻在重大突发事件中导致公众安全感缺失的必要条件和逻辑条件组合。结果显示,影响范围广、应对不及时、谣言的存在和消极的群体情绪,是导致公众安全感丧失的必要条件。当其他条件变量与必要条件同时发生时,最容易引发公众安全感的缺失。在所有的影响因素中,媒体传播对公众安全感的解释力最大,其次分别是事件属性、群体心理及行为和政府应对。据此,构建以提升应急能力为目的,政府、媒体和社会公众协同参与的心理危机治理机制。