简介:摘要:智能变电站在智能电网中不仅是保护、测控等功能的实现,也是构建网络集成平台的基础。通信网络是实现变电站自动化的关键,作为主站和变电站的传输通道,实现了整站的信息共享,其可靠运行对电网的正常运行至关重要。通过查阅资料发现,在智能变电站网络的研究中,国内外学者主要对通信的实时性和可靠性进行研究,对网络状态评价方法的研究很少。本文在智能变电站体系结构的基础上,结合模糊C-均值聚类(fuzzyC-meansalgorithm,FCM)与T-S模糊神经网络(T-Sfuzzyneuralnetwork,TSFNN),建立基于9个评估指标的智能变电站网络状态评估模型,并通过实例验证模型的有效性和可靠性。
简介:摘要:风能作为可再生能源,利用风能进行发电不但能够降低对资源的消耗,缓解我国资源紧张问题,而且可大大减少对环境造成的污染,为推动我国能源消费结构也作出了巨大的贡献。风力发电机是进行风能发电的核心设备,主要是将动能转化为机械能,然后再将机械能转换为电能。这一系列的过程需要通过发电机组内部所有元部件的共同配合完成,但是由于风电场一般都位于比较偏远的地区,发电机在运行过程中受环境影响较大,一旦发生故障,将会造成严重的经济损失。所以需要加强对风力发电机的故障预防工作,通过对发电机进行状态监测可以实时掌握发电机的运行状态,并且通过对状态监测获取的数据进行分析,能够为故障诊断提供有力的参考依据,既能够有效避免故障的发生,又能够缩短故障维修的时间,提高维修效率。