简介：摘 要：笔者结合多年工作经验，深入分析新型节能槽应用的背景和内容，并重点阐述其在二厂二段二、五区的应用实际情况，其取得的节能效果非常显著，希望通过本文的论述，可以给相关专业人员提供借鉴与参考。

简介：摘要在曳引式电梯工作期间，电梯的安全性和稳定性与轮槽磨损量密切相关。在现代高层建筑中，曳引式电梯为其中非常重要的组成部分，并且由钢丝绳和曳引轮作用确保电梯能够

简介：摘要:磁性槽楔在电机中的使用往往因为受力而发生脱落、粉碎等故障, 严重影响电机运行的可靠性。本文分析了磁性槽楔在气隙磁场中所受的电磁力情况。从磁性槽楔安装工艺、绝缘粘接胶选型等方面提出改进意见，提高磁性槽楔在电机运行过程中的可靠性, 进而减少电机故障, 增强电机运行的可靠性。

简介：摘 要：大型铝电解槽炉膛内型的规整程度与电解槽本身的稳定性直接相关，电解槽内型的规整与否还会影响最终的经济指标。本文分析了炉膛内型规整的重要性，并探讨了非正常生产期内电解槽出现畸形炉膛的有关对策，以及提出建立炉膛后对其进行管理的思路等，希望为相关专业人员提供借鉴与参考。

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简介：摘要：高速处理器和高分辨率相机的出现引领了针对各种应用的面部识别系统设计的研究。人脸识别系统根据应用程序使用离线数据或实时输入。本文提出了一种基于卷积神经网络（ CNN）的实时人脸识别系统的设计与评估。使用标准 AT＆ T数据集对提议的设计进行了初步评估，随后将其扩展到实时系统的设计中。还报告了有关调整 CNN参数以评估和增强所提出系统识别准确性的详细信息。还提出了一种系统的方法来调整参数，以增强系统的性能。最大识别精度为 98.75％和 98％。

简介：摘要：天然气管道的输送介质是易燃、易爆的物质，含有多种杂质，对管道的腐蚀，使管道在内外腐蚀的条件下非常复杂，管道的缺陷使问题更加严重。一旦发生爆炸、泄漏、停车等事故，将造成严重后果。近年来，管道泄漏事故时有发生，对环境造成了极大的危害，因此预测管道的腐蚀速率具有重要的意义。本文将以 VMD-BP神经网络应用于天然气管道工况的检测。以天然气管道里程、高差、管道倾角、压力、雷诺数为输入参数，以管道最大平均腐蚀速率为输出参数，建立了天然气管道内腐蚀速率预测模型。结果表明 VMD-BP神经网络具有较好的拟合精度和预测效果，基于该模型的腐蚀速率预测更加可靠。结果表明， VMD-BP神经网络算法收敛速度快，预测精度高，能有效检测天然气管道，满足实际应用的要求。