简介：桂林电子科技大学校园网是用IP开放器来给内网用户对外开放的，收费标准是08：00～22：00时段1MB／分，其余是1OMB／分。在第一个时段下载实在贵，而且校园网把速度限制设得比较高（估计1MB／s以上）．而且学生用户在非周末00：00之后就不能使用了，所以对于学生来说，只有短短两个小时的黄金下载时间（22：00～00：00时段网页是根本打不开的．大家都抢着下载），大多数只能在白天刷钱。我属于学生群体，于是就有了本文。

简介：为保证Internet网络的服务质量，提高网络资源利用率，本文借鉴神经网络算法的快速高效及改进的路由算法简单易行、成本低的特点，提出了智能集成路由算法，使路由选择能在不同条件下，在神经网络算法与改进的算法之间切换。并设计了算法的模拟试验，通过比较各算法的耗时，证明了该算法的优越性。

简介：本文基于改进的基本遗传算法实验，对选择方法进行了比较分析的研究，测试了四种不同选择方法：轮盘赌选择法、锦标赛选择法、随机遍历选择法以及一种新的基于种群交流的选择方法，分析比较这四种不同选择方法封种群发展及最佳适应值的影响。结果表明各种选择方法各有特点。最後为了防止陷入局部收敛，而对轮盘赌选择方法进行了改进，并比较了改进前後的结果，发现改进后的结果要好一些。

简介：这是NukeGroup为《黑客防线》撰写的教程系列之第六篇，这期将讲twofish算法分析和破解思路、光盘所附的crackme是用WisualC7．0编写，可读性非常好，没有像VB代码那样非常烦杂。由于是教程，目的是介绍加密算法，故在其它方面没有设卡，没有反跟踪没有加壳等。本crackme的目的是通过登录窗口，进入主窗口，不过可不能通过爆破的方式来进入主窗口的，因为程序一部分代码经过twofish加密处理了。那么crackme是怎么实现防爆破的呢?我们又应该怎么样才能发现它的漏洞，一举击破?让我们来看看本文——

简介：icefire：本文是Cracker初级教程系列的第三篇，通过一个简单的Crackme实例来了解DES在加密中的基本应用。破解的目标是crackme．exe程序，已经收录到光盘杂志相关栏目中，本期的Crackrne程序用到了MD5及DES两种加密算法，难度适中。之所以用到MD5算法，是因为上期讲的是MD5算法，为了起到温故知新的效果，故Crackme程序加上了MD5算法，希望能使读者的分析水平得到进一步的提高。适合对象：共享程序员，密码学爱好者，破解者前置知识：跟踪，汇编，密码学

简介：BBL布局问题是VLSI物理设计中的一个重要问题，其质量的好坏直接影响物理设计的其它阶段。本文基于角模块序列（CBL）的布图结构表示方法．采用遗传算法进行求解，实验结果表明，遗传算法在求解该问题上是有效的。

简介：多彩造型这款三诺M·PCD100提供了银黑、全红、全白、黄白四种色系可选，可谓“好色一族”造型上，采用了富有时代气息的方柱型设计，前面板略微倾斜，很有立体感，每支音响上都有双钛合金音膜喇叭单元，时尚感强。

简介：DES算法是1972年美国IBM公司研制的对称密码体制加密算法,采用56位密钥长度,经过一系列的变换实现加密解密。但是自算法提出以来,面临着来自各方面的安全威胁,如穷举攻击,选择明文攻击等。本文分析DES算法的原理和特性,对原始算法提出有效的改进措施,在不影响算法加密效率的前提下,对提高DES的安全性和后续研究具有一定作用。

简介：FP_growth算法是一种不产生候选项集的关联分析算法,克服了Apriori算法需要产生候选项集的缺点,提高了效率。但是在挖掘FP树时,没有按长度对条件模式基排序,再按条件模式基中各项的长度判断各项之间的子集关系从而快速挖掘频繁项集。实验表明改进后的算法比原算法在效率上有了显著提高。

简介：随着指纹识别技术的广泛应用，人们对指纹匹配速度和精度的要求越来越高。为了满足用户的需求，研究人员提出了许多优秀的匹配算法，其中点匹配算法是目前研究较广泛的一种算法。由于指纹录入时产生旋转、平移和非才性形变，一般在进行精确的匹配之前先将指纹进行校正。切践校正算法简单，有利于解决指纹录入时产生的旋转和平移，提高匹配速度。在点匹配算法中，利用特征点的方向信息和坐标信息进行匹配，同时采用自适应阀值法，对指纹录入时产生的非玑性形变具有较好的鲁棒性，可以提高识别率。

简介：本文提出了一种基于余数条件稳定性的自适应盲水印算法，并将DC和AC系数结合进行水印的嵌入。使用余数设置的方法在四个系数中嵌入水印，将它们的余数关联起来。并利用视觉掩蔽效应自适应地选择嵌入强度，使得不可见性和鲁棒性得到很好的折中。通过对系数的重组，对灰度水印权值较高的位（高平面位）进行重点保护，使提取的水印质量得以提高。改进了通常在DC系数中嵌入水印是非盲算法和嵌入容量较小的缺陷，同时避免了DC系数改变过大引起的块效应。实验证明该算法取得了很好的效果。

简介：本文阐述了一个网页自动分类系统的设计和实现。设计了一种有效的网页噪音数据过滤算法,并针对kNN算法的主要缺陷进行了改进,提出一种基于中心文本的kNN算法,通过中心文本的获取提高了算法的效率。实验结果表明这两种算法可以改善分类系统的性能。

简介：为了进一步优化神经网络算法,提高网络神经算法的速率并提高其稳定性,就现有BP算法所存在的收敛速度慢以及容易陷入局部极小值的弊病,我们将进一步通过一般改进算法解决在神经网络结构优化过程中依然无法解决的问题。依据遗传算法的特征,进一步在经过改进的压缩映射遗传的基础上提出了BP神经网络优化方案。泛函分析中压缩映射原理的应用,一方面解决了困扰人们的BP神经网络算法所固有的缺点,显著地提高了神经网络算法的收敛速度,而且解决了BP神经在运行的过程中和网络连接权值初值的取值紧密相连的缺点。经过大量的计算我们得到如下数据：经过优化改进后,训练时间节约了8.3%,训练步数降低了近17.4%。经过大量的研究实验表明：经过改进后的BP神经网络算法取得了良好的效果,十分具有应用价值。

简介：为了提高云计算中数据的安全性，利用云计算的容量大、运算速度快、并行性强的特点，结合传统加密算法的优点，本文提出一种既能高效安全传输数据又能进行身份认证的混合加密体制，进一步提高云计算的加密强度。

简介：业界领先网络备份存储系统厂商安百特(Exabyte)公司宣布推出一项新促销活动，即提供Mammoth-2(M2)磁带机免费试用，活动的截止日期为2000年3月31日。此项活动使中小企业同样有机会使用安百特公司最新的Mammoth存储技术，并可以满足他们迅速增长对数据管理的需要。

简介：移动终端设备迎来了爆炸性增长用户对移动设备的要求也越来越高，高性能和低功耗兼具于同一台轻薄设备，是消费者最大的诉求。英特尔洞察移动市场，推出了针对2合1设备、超极本、高性能平板的全新酷睿M处理器。

简介：自20个月以前，魅族半公开宣布开始自行设计研发其代号为M8的手机开始，大家就将各种各样或怀疑、或疑惑的目光投向魅族，但是当魅族M8真实摆到我们面前的时候，所有的怀疑和疑虑都可以暂且搁置一旁了，因为这的确是一款超越了所有让国人所鄙视的山寨手机，真正成为了一款可以为民族手机树立标榜的旗帜性产品。

简介：中医认为:"因经络气血循环不畅,会直接诱发多种疾病"。如果把这种思想扩大一下不仅仅是人这个个体,而是社会群体的多种领域,会不会也因为各种原因的循环不畅、沟通欠佳而造成一定的问题?

简介：选播是Ipv6中的一种标准通讯模型。本文研究多QoS参数约束的选播路由问题，建立了一种带有多个QoS参数约束的选播通信服务模型，设计实现了相应的多路选播路由算法。网络仿真实验结果表明，该算法是有效且切实可行的，它能同时满足多个QoS的约束条件，具有较好的求解效果，改善了网络服务质量。

简介：数据流的概念会随着时间的变化而变化,例如天气预报和网络监控。这种随时改变概念的现象叫做概念漂移。如果不处理好概念漂移不仅降低聚类的质量,并且还会导致错误的聚类结果。现有的概念漂移算法大多都依据分类算法,根据分类算法中的错误率来判断概念漂移。然而,在随时变化的数据流中很难发现类标签。在聚类检测概念漂移中,很多聚类算法都是再概念漂移检测之前,所以当发生概念漂移的时候还要重新聚类。我们提出了一种基于密度网格的数据流聚类和概念漂移检测算法,这个框架采用了一种策略动态地改变滑动窗口。由于用到了密度网格技术,它提升了DCDA检测算法的效率,并且利用可变滑动窗口替换了固定滑动窗口以适应数据流的变化。实验结果证明我们的框架在准确率和时间效率上好于DCDA。