简介：本文基于人工神经网络技术,利用现有军用直升机与可靠性相关因素的评分值和它们的可靠性参数值(MTBF),建立基于神经网络的军用直升机可靠性预计模型。经过检验表明,这种基于神经网络技术的可靠性预计方法为新机研制提供了一种有效可行的可靠性预计方法。

简介：针对发动机特性计算中数据插值精度不高和部件特性的小转速数据难以获得的问题,建立了对部件特性数据进行识别学习的BP神经网络,从而实现了精确插值和对未知特性数据的推测.通过对网络输出结果的分析,表明该网络具有较强的实用性和准确性.

简介：介绍采用多点静压落差法测量风洞试验段的风速，并对其特点进行说明；针对低速直流式风洞稳风速控制困难，易受外部环境影响的问题，提出了一种多层前向神经元网络PSDNN。PSDNN神经网络的风洞稳风速控制系统不仅保留了原来的控制系统，同时还提高了稳风速控制的精度，为得到更好的试验数据提供保障。

简介：主要介绍了网络化测试技术的基本概念，为满足新建立起落架落震试验室的要求，利用VXI／VEE虚拟仪器软件开发平台，研制开发了一套较为完整的网络化测试系统。实现了各测试设备统一管理，动态调配，既节省了测试成本，又实现了测量信息共享，有效提高了测试过程中的自动化、智能化程度。多次实际应用结果表明，该系统测控性能指标满足试验要求。

简介：针对大推力液体火箭发动机研制中面临的低频结构动力学频率优化问题，采用有限元方法及试验模态方法建立了可信的发动机低频动力学模型，对结构的低频动力学特性进行灵敏度分析，提取对发动机低阶固有频率比较敏感的设计变量。以这些设计变量作为神经网络的输出，待优化的结构固有频率作为输入，通过改进的神经网络建立了映射关系，最后优化得到能使固有频率达到目标值的设计变量值。通过有限元验证，优化结果满足要求。

简介：采用遗传算法与神经网络相结合的方法研究救护直升机的效能评估,建立了评估指标与效能评估值的非线性关系,克服了传统线性评估方法的不足,结果表明GA-BP算法能够很好地评估救护直升机效能,并保持了很高的精确度;同时,采用BP-GA算法对救护直升机的指标进行了优化,结果同样表明该方法可以有效地优化救护直升机的指标。

简介：网络作战已经成为现代军事思想的著名学院，特别是在美军近年来的对外作战中更是展现其威力所在。从1991年的“沙漠风暴”作战(DesertStormOperation）到2003年的“自由伊拉克”作战（IraqiFreedomOperation），美军利用资料链结合精确制导武器、太空遥测平合、全球定位系统（GPS）、无人飞行载具（UAV）和空中预警系统，不仅仅得绝对性的战场情报优势，而且改写战场上的火力优势定律，让所有被发现的敌军单位都成为外科手术式打击的牺牲品。