简介:从数字高程模型(DigitalElevationModels)DEM直接提取河网及相关流域信息,是分布式水文模型开发与应用的基础.本文基于D8(eightflowdirectionmatrix)处理方法,开发出一套DEM凹陷区域识别与处理、河网自动生成与流域划分软件.在新疆天山,应用本软件在100m×100m精度的DEM数据上生成的河网与全国1/25万的数字河流对比验证,吻合较好.此外,在美国联邦地质调查局(USGS)的HYDRO1k全球1km精度的DEM数据源基础上,所提取生成的长江流域河网,与1/100万的数字长江主要河道对比,差别不大.结果表明,所开发软件能够很好地自动生成流域水系,可为进一步开发分布式水文模型提供技术基础.
简介:应用分布式水文模型进行灌区用水效率多尺度评价,可为灌区节水改造提供技术支持,本文运用SCE-UA算法在大兴试验站对分布式水文模型(SWAT)中的夏玉米-冬小麦轮作作物参数进行率定,对SWAT模型中蒸散发相关参数进行了敏感性分析,综合考虑农业灌溉措施和施肥措施,将模型模拟ET与遥感监测值进行对比验证.结果表明,SWAT模型模拟ET与遥感监测ET的确定性系数和Nash效率系数分别达到了0.91和0.90,模拟精度较高;不同的土地利用形式下,蒸散发变化显著,平均误差为6.9%.利用遥感监测ET数据有助于蒸散发的正确模拟,从而有效地提高水文过程的模拟精度.
简介:为了解济南市未来降雨的变化情况,以济南市1959~2015年降雨量数据为研究对象运用SPSS软件中时间序列模型ARIMA对其进行了建模;拟合1959~2015年的降雨量数据及预测未来5年的降雨量。ARIMA模型预测结果表明了济南市2016~2020年的年降雨量依次为676.5,635.5,689.8,630.7,663.3mm,5年的年平均降雨量为659.2mm,这与过去57年的多年平均降雨量较为接近,可以依此推测济南市未来5年出现干旱及洪涝灾害的可能性较小。可以看出,影响ARIMA模型预测结果的因素有很多,为了更加精准地预测降雨量,应当考虑多种要素并结合当地具体环境,建立符合当地的降水量预测模型。
简介:针对水电站梯级规划方案的选择问题,采用组合赋权TOPSIS方法,构建水电站决策模型,建立水电站决策评估体系。实例应用表明,水电站决策模型对于优选水电站梯级规划方案具有较强的适用性。本研究可为水电站梯级规划方案的优选评估提供决策依据。
简介:挑流消能是目前泄流消能的一种重要方式,其挑坎下游消能工的布置和选型,对消能效果和消能率有非常重要的影响,同时也关系到工程整体的安全。通过一个实际工程,对溢洪道下游挑坎后的消能工布置进行优化,通过对原设计方案、水垫塘方案、挑坎下移方案对下游流态、流场、冲坑进行比较试验,从而对消能效果、坝脚和岸边流速及下游河道抗冲能力进行评价。研究表明,原方案中存在消能效率低、坝脚和岸边流速过大的问题,水垫塘方案解决了坝脚回流和对岸冲刷问题,但仍然存在水舌冲刷本岸边坡的问题,而在挑坎下移方案中这些问题均得到了较好的解决,因此推荐为本工程的最终泄洪消能布置方案。其成果对挑流消能下游消能工型式的选择和布置具有一定的借鉴作用。