简介：基于雷达目标距离像，研究时变特征提取和核分类器在雷达目标识别中的应用。由于距离像敏感于目标姿态角的变化，单纯的时域或频域方法难以完整刻画目标的散射特性，因此文中采用时频分析方法，首先提取出距离像时频分布的特征参量，再利用主元分析法降低维数，最后采用基于核的非线性分类器进行目标识别。仿真数据和实测数据表明，该方法具有较好的识别效果。

简介：摘要：机电设备故障诊断是维护和管理机电设备的重要任务之一。模式识别与分类算法在机电设备故障诊断中发挥着关键作用，通过对设备故障模式的识别和分类，实现对故障类型的准确判定和快速响应。本文对机电设备故障诊断中的模式识别与分类算法进行了研究和分析，包括基于统计学习方法的算法、基于机器学习的算法以及基于深度学习的算法。通过对这些算法的特点、适用范围和优缺点进行比较和总结，为机电设备故障诊断提供了重要的参考和指导。

简介：摘要：机电设备故障诊断是维护和管理机电设备的重要任务之一。模式识别与分类算法在机电设备故障诊断中发挥着关键作用，通过对设备故障模式的识别和分类，实现对故障类型的准确判定和快速响应。本文对机电设备故障诊断中的模式识别与分类算法进行了研究和分析，包括基于统计学习方法的算法、基于机器学习的算法以及基于深度学习的算法。通过对这些算法的特点、适用范围和优缺点进行比较和总结，为机电设备故障诊断提供了重要的参考和指导。

简介：摘要：机器学习技术在数据分析领域发挥着重要作用，采油测试数据是从油井生产中收集到的大量信息，其中包含了各种参数和指标。通过利用机器学习算法，可以对这些数据进行模式识别与分类，帮助工程师们更好地理解油井的运行状态和评估其潜力。

简介：摘要：火灾调查中汽油的分类是重要的技术问题，对于火灾原因的判断和犯罪调查有着重要的作用。本文基于模式识别技术，研究了在火灾调查中汽油分类问题的应用。通过采集不同来源的汽油样本，建立了一个包含多种特征参数的汽油数据集。然后，采用主成分分析法进行特征降维，并利用支持向量机算法进行汽油的分类识别。实验结果表明，该方法能够有效地对不同来源的汽油进行准确分类，为火灾调查提供了有力支持。

简介：摘要 ：在选煤厂的物料处理过程中，准确快速地识别和分类不同的物料对于提高生产效率和降低能源消耗至关重要。传统的物料识别和分类方法依赖于人工识别或简单的自动化设备，这些方法不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致识别准确率不高和处理速度慢。随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习在图像识别领域的突破，为解决这一问题提供了新的技术路径。本研究表明，深度学习技术在选煤厂物料自动识别与分类中具有巨大的应用潜力和实际价值，未来可以通过进一步优化深度学习模型、扩大数据集和改进硬件设施，提升系统的性能，扩展其应用范围。

简介：

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简介：结合我国民用核安全设备活动管理现状,分析总结民用核安全设备活动许可证申请审查和监督检查中发现的不符合(项)识别、分类和控制中存在的问题,并参考SafetySeriesNo.50-C/SG-Q,ASMENQA-1,RCC-M等国际通用标准规范的相关要求,提出民用核安全设备活动中不符合(项)的识别、分类和控制要求。

简介：

简介：摘要：图像识别与分类是机器学习领域的重要应用之一，在平面设计中具有广泛的应用潜力。本文将探讨机器学习技术在平面设计中的应用，包括图像自动识别、图像分类和图像生成等方面。通过机器学习技术的应用，可以提高平面设计的效率和创造力，为设计师提供更多的可能性和灵感。

简介：[摘要] 目标分类识别是现代雷达研究的重要发展方向，具有重要的现实意义和应用价值，本文提出了一种基于归一化截面积和航迹速度测量的目标分类识别方法，解决了低分辨雷达系统特别是地面搜索监视雷达、战场侦察雷达的地面人车目标分类识别过程，在实际工程应用中分类识别正确率大于85%。

简介：摘要：在国土空间的规划工作开展的过程中，为了提高整体规划水平，就需要对空间基础数据进行详细的采集以及分析，并对相关格局进行深入的优化。为了全面的提升国土空间的规划效果，本文主要提出了以多源数据为基础的国土空间规划方案，并建立了用地分类体系，同时提出了土地类型的识别途径。

简介：摘要：作为一个复杂的神经网络系统，大脑区域和基因协同有效地存储和传递信息。本文提出将协作相关性抽象为脑区基因网络(BG-CN)，并提出了基于图卷积神经网络的阿尔兹海默症的早期治疗系统，图卷积神经网络(GCN)，用于研究脑区内部和脑区之间的信息传递。该结果可用于阿尔茨海默病(Alzheimer ' s disease, AD)的诊断和病因提取。首先，建立了BG-CN的亲和聚合模型来描述脑区间和脑区内的信息传递。其次，基于亲和聚合模型，设计了具有脑区间卷积和脑区内卷积操作的GCN体系结构。通过在AD神经成像倡议(ADNI)数据集上的充分实验验证，GCN的设计更符合生理机制，提高了可解释性和分类性能。此外，GCN可以识别受损的大脑区域和致病基因，这可能有助于AD的精准医疗和药物设计，并为其他神经系统疾病提供有价值的参考。

简介：题目在1、2、3、4、5、6、7、8八个数中，几个数的和是10的情况有哪几种？分析与解这道题，和是10的情况有许多种。为了避免遗漏和重复，应该学会分类思考的方法。

简介：小朋友，你一定喜欢生活在一个干净的环境当中吧！那么，请你动手把下面这些垃圾放进相对应的垃圾桶里，为保护环境出一份力吧。

简介：当前，随着科学技术的不断发展，人们对安全防范的要求越来越高。同时，国家相关法律法规也要求以人防、物防、技防相结合的方式加强安全防范工作。在这样的背景下，面像识别技术在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、边境、口岸、保险及民用等行业开始实施、应用。如：公安布控监控、监狱监控、司法认证、民航安检、口岸出入控制、海关身份验证、银行密押、智能身份证、智能门禁、智能视频监控、智能出入控制、司机驾照验证、各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡等持卡人的身份验证，社会保险身份验证等。与其他生物识别技术相比，面像识别技术的可接受性强，人们通常不会介意将面孔作为识别特征。

简介：摘要：司法信访邮寄材料在司法体系中扮演着重要的角色，然而，其多样性和复杂性使得处理这些材料成为一项具有挑战性的任务。为了提高效率和准确性，智能识别与分类系统成为了一种有望解决这一问题的方法。本研究旨在评估已有系统的性能，并提出优化策略，以更好地满足司法信访邮寄材料处理的需求。

简介：

简介：识别朋友有两种简单的方法：一是物质过滤法,二是精神过滤法。物质过滤法就是当你遇到人生沟坎,面红耳赤地向朋友们讲出你想借些钱时,那个边安慰你,边往你兜里塞钱的人,就是你的真朋友;就算这个人当时也有难处,他也会想办法凑一点给你,与你共同想办法渡过难关,