简介：摘要：作为城市自动驾驶领域不可缺少的基础设施，高精地图满足了智能交通在城市复杂环境下的定位需求。对于高精地图中道路车道线的获取，目前基于激光雷达与车载摄像数据的车道线提取方式都较为成熟，为了提高基于高分辨率遥感影像车道线提取效率、降低生产成本及数据处理复杂度，本文提出了一种基于高分辨率遥感影像的高精地图道路车道线提取方案。首先，对选择的影像数据进行影像正射纠正预处理。其次，采用阈值法的图像分割算法对道路车道线进行提取；最后，对二值图中的噪点进行滤波并矢量化提取到的车道线，实现道路车道线实线、虚线的准确提取。提取结果表明该方法可有效提高道路车道线提取效率，降低数据提取成本。

简介：摘要:城市绿地被称为“城市之肺”，在城市生态系统中占据至关重要的地位。它既能够改善生态环境、形成城市景观，又为居民的生活质量提供保证。以南阳市主城区为例，运用高分二号遥感影像数据作为数据源，首先通过遥感的监督分类方法获取南阳市主城区绿地信息，再通过标准差椭圆理论研究南阳市主城区绿地的空间格局，最后使用ArcGIS进行可视化并制作专题图。研究结果显示：南阳市主城区绿地空间格局分布状态较好，绿地覆盖面积广泛，整体呈现东北-西南分布聚集、西北-中南分布相对较少的特点，为南阳市城市绿地空间格局优化研究提供了一定参考价值。

简介：为了从遥感影像上对丘陵山区的水田地类快速、准确的提取,以芜湖市南陵县为例,利用5月份的IRS-P6遥感影像和8月份TM遥感影像,分析水田和其背景地物的光谱特征,在ERDAS软件建立基于多源数据的提取模型,对TM影像中的水田地类进行自动提取。结果表明,该方法的总体提取效果较好,与人机交互解译相比,其精度达到92.7%。误判部分可以通过目视解译加以修正。

简介：本研究从中等空间分辨率遥感影像（如LandsatTM影像）的地物光谱响应曲线入手，介绍分析了国内外几种常用的建筑用地提取指数构建原理．然后选取LandsatTM影像进行建筑用地提取实验，并用QuickBird和GoogleEarth的同期影像辅以验证．实验得出，比值居民地指数RRI，由于其作者构建时并没有对影像进行辐射校正，从而影响了提取精度和模型适用性；归一化建筑指数NDBI和差值建筑覆盖指数DBI，提取精度相对较高，但是会混有裸土、污染水体等信息；指数型建筑用地指数IBI和增强的指数型建筑用地指数EIBI，提取精度最高，达到92％．虽然EIBI期望改进IBI未能很好抑制裸土信息的问题，但实际上所构建指数并没有较好的去除裸土信息，可能是其权重选择没有普适性，所以建议建筑信息提取优先使用IBI．

简介：蚀变信息提取是遥感地质的一个重要应用方面，与传统的ETM图像相比，ALI（AdvancedLandImager）遥感图像信噪比高达100—200，具有更高波谱分辨率，更易区分富含标示性波谱特征的岩矿。本文以ENVI4．5为平台，通过采fflMNF变换、PPI、N维可视化等方法，对ALI遥感图像进行识别，提取相关矿物蚀变信息。并利用监督分类的多种方法对其予以分类，结合综合分类结果图的分析和利用混淆矩阵，对分类结果进行了详细的精度评价。结果表明：利用ALI影像的波段特征，在使用相同监督分类训练样本条件下，马氏距离分类方法提取岩矿信息效果较好。

简介：矿化蚀变信息提取是遥感找矿的重要手段之一。AdvancedLandImager（ALI）遥感图像信噪比高达100～200,且有较高的波谱分辩率,能够区分具有标示性波谱特征的岩矿。以美国Cuprite地区ALI遥感图像为例,通过数字处理、最小噪声分离变换（MNF）,分离和均衡数据中的噪声。然后提取纯净像元（PPI）,输入到N维可视化器中开发端元组分光谱,并与波谱库中的波谱进行比对分析。将提取的端元作为样本,进行数据集合评估,最后进行蚀变信息的提取。结果表明,ALI遥感数据由于其波段多,波谱空间分辨率高,经过MNF-PPI后的三维散点图端元提取,能够识别更微弱的岩矿信息。

简介：传统的遥感图像机场跑道自动目标检测由于仅提取灰度特征常产生过分割现象,本文采用灰度特征和纹理特征相结合的方法进一步提高跑道的检测精度。利用阈值对遥感图像进行初始分割,以定位感兴趣区域（ROI）,再利用EM算法估计ROI区域训练样本,引入马尔可夫随机场（MRF）模型,分割机场跑道。实验表明MRF可以很好地描述空间连续性,可以达到精确检测机场跑道的目的。

简介：本文在充分利用各种前人资料的基础上，以TM／ETM^＋遥感影像数据为信息源，利用门限化模型分析方法对西昆仑尉犁地区进行了遥感找矿异常提取方法研究，根据矿化蚀变的遥感影像特征，利用基于光谱特征原理对信息数据进行了数学处理，并采用目视解译与人机交互式解译、初译与详译相结合原则，对遥感影像进行地质构造解译，最后圈定了遥感异常范围。并针对区内与铜镍矿有关的主要蚀变类型进行了提取，分别赋色后形成了遥感矿化蚀变异常图，并分析蚀变异常与构造及铜镍矿化关系，结果表明基于主分量门限化提取模型分析方法的异常提取应用效果较好。

简介：本文以遥感构造理论为主导,阐明全市地质构造的基本特征。通过对ETM、TM资料定向滤波、主成分分析、线性增强和假彩色合成处理后,采用目视综合解译,获得一系列遥感图件,从线、环、色、带、块及遥感异常等方面反映了遥感地质成果。

简介：摘要： 现如今，我国城市建设在不断加快， 针对高分辨率遥感影像在城市地表信息提取中存在的若干问题，发展了一种基于影像对象最优特征组合的城市地表信息提取方法。该方法首先基于面向对象的思想，抽象出城市地表信息所对应的影像对象的各种特征，然后，基于先验知识和样本分析选择最优特征组合，建立有效的影像对象特征集，最后，采用基于知识规则的模糊逻辑分类器快速准确地检测、识别和提取城市各类地表信息。实验结果表明，该方法具有较好的分类精度，其分类结果可为土地利用变化监测和 GIS 数据库更新提供依据。

简介：摘要高分辨率遥感影像中建筑物信息丰富，对于城市地理数据库更新具有重要意义，本文介绍了目前国内外对建筑物提取的研究现状，研究了信阳市高分辨率遥感影像的光谱特征。针对建筑物提取实验原理，对该影像采用非监督分类和形态学方法进行了建筑物提取研究，以便为高分辨率遥感影像城市建筑物信息提取提供一种思路。

简介：摘 要：通过主动遥感的SAR雷达数据与被动遥感的多光谱遥感数据进行水体信息提取已成为重要的研究热点之一。本文将借助Sentinel-1和Sentinel-2的雷达数据与多光谱数据进行影像融合，并利用随机森林机器学习方法进行渭河段水体信息的提取。

简介：摘要：遥感影像作为丰富的地面载体，可以为自然资源监测监管等业务提供影像支撑。遥感技术能够全面、快速、有效地探查自然资源的分布情况，帮助自然资源部门摸清自然资源现状，及时掌握自然资源变化信息，辅助行使“两统一”职责。当前，遥感已成为自然资源调查监管的重要手段。遥感影像解译技术是随着遥感技术的产生发展而来的。目前，精准的遥感信息提取主要靠人工目视解译来完成。面对海量、多源、多时相的遥感影像数据，低效率的人工解译已经无法满足快速获取信息的需求。为了建立高效的自然资源遥感监测服务体系，迫切需要开展高精度自动化信息提取技术研究，实现目标快速识别和信息提取。

简介：摘要：随着无人机技术的不断发展和普及，无人机智能遥感信息提取技术已经成为当今遥感领域的研究热点。本文对该技术进行了深入研究和分析，旨在探讨其在不同领域中的应用和前景。

简介：高空间分辨率遥感影像中蕴含着丰富的道路信息,是基础地理信息更新很好的来源.以合肥市城区为研究区域,采用QuickBird高空间分辨率遥感影像为数据源,开展城市道路信息提取研究.首先,对QuickBird数据的多光谱波段进行人工采样,获取道路信息的光谱特征.其次,以光谱特征作为判据搜索研究区域上满足道路特征的道路点,得到道路的大致轮廓.最后,运用数学形态学工具对提取的道路结果进行进一步处理.结果表明,该方法可较完整的提取出城区道路网信息.

简介：摘要：本文介绍了遥感影像数据处理与地理信息提取技术在不同领域的应用。通过分析遥感影像数据，可以提取出有关地球表面的地理信息和特征，包括地物信息、土地利用/覆盖分类、地表特征等。这些信息对于环境监测、城市规划、资源管理、农业应用和自然灾害监测与应急响应等方面都具有重要意义。

简介：摘要利用遥感技术提取了工作区域的找矿信息，基于概率论和数理统计方法对线形构造等密度、中心对称度、优益度以及羟基异常和铁染异常等信息进行了半定量分析与研究，圈定了找矿远景预测区，对本区今后的找矿工作具有一定指导意义。

简介：目前国内很多测绘单位生产的1／1万比例尺DLG数据缺少面状植被数据集，但完全基于DLG数据进行人工构面时，工作量巨大，难以形成规模化生产。基于此，本文提出了利用遥感影像与DLG成果数据生产面状植被数据集的工艺流程，主要通过采用面向对象的方法进行植被数据集提取，并将提取结果进行边缘规范化处理，并分别在平原、丘陵、高山区域进行实验。结果表明该工艺流程能有效提高植被数据集的提取效率，并能有效保证提取精度要求，具有一定的可行性，有望弥补1／1万比例尺DLG数据中缺少面状植被数据集信息服务的不足。

简介：滏阳河是海河流域的重要河流，断流现象和污染极其严重。滏阳河污染主要表现为水体中氮、氨含量超标导致水体富营养化。水体富营养化能够引起藻类突然过度性增殖，因此富营养化污染区域的水体与未被污染区域的水体叶绿素含量有所区别。依据滏阳河一带水体污染特征，本文利用OLI遥感数据开展了滏阳河一带水污染信息遥感提取方法研究。结果表明：利用比值植被数（RVI）能够较好地识别滏阳河东武什水库一带水体污染分布特征，为利用遥感技术监测该区水污染及治理提供帮助。

简介：基于HJ－1A／1B卫星ccD数据，建立河北省近海海域沿岸冰、初生冰、灰冰和灰白冰的解译标志。利用易康分类软件，采用多边形的面向对象分类方法，根据海冰类型和其他地物特征，对HJ－1A／1B卫星数据进行多尺度分割。选择各类型海冰样本，采用最邻近分类像元算法对海冰进行分类。统计河北省海域及秦皇岛港、曹妃句、黄骅港等重点区各类型海冰分布面积，分析海冰分类分布情况。最后，介绍了应用HJ-1A／1B卫星遥感数据提取河北近海海域海冰分类分布信息的实例。