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  • 简介:随着科技的发展,手写体数字的识别这一功能在许多的方面都有很多用途,特别是在我们的日常生活中。支持向量机在机器学习方面最主要的优势是在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中具有突出的效果,被广泛用于信息识别中。为了提高手写体数字的识别,本文提出了一种基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别方法,实验结果证明基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别方法有效可行。

  • 标签: C-支持向量机 手写体数字 识别率 信息识别
  • 简介:本文通过基于多尺度马尔科夫随机场模型的最大似然算法及基于传统马尔科夫随机场势函数的像素间Gabor相似方法,使用迭代条件模型对影像进行分割,使用K均值分类算法对分割后的影像进行分类,选择北京市通州区作为研究区,使用上述方法对多幅该区域的高分辨合成孔径雷达影像进行了分类,新方法可以实现优于传统算法的分割精度,能够清晰区分建筑物之间的边界。

  • 标签: 城市地物分类 合成孔径雷达 多尺度马尔科夫随机场