简介：摘要：当前社会已经毫无疑问进入到了大数据时代，这个时代最显著的特征就是信息技术的发展突飞猛进，日新月异。我国目前的预算绩效管理正处于向信息技术方面改革的阶段，信息技术的不断进步以及预算绩效管理的改革将直接为我国的财政治理带来质的提升，这将是我国财政管理紧跟时代潮流，实现现代化的重要一步。当然，有机遇就有挑战，我们看到这些机遇的同时也应该明白这其中还存在着很多困难。因此，笔者提出几点具有针对性的意见，主要包括大数据信息化系统的建设、如何提高预算绩效管理的水平、拓宽大数据在管理中的应用范围。

简介：摘要基于当前网络环境和电力二次系统特点，结合相关安全防护理论，提出了电力调度数据网二次系统安全防护原则。结合公司实际情况，介绍发电厂电力调度数据网结构，坚持安全分区、网络专用、横向隔离以及纵向认证的原则，从而保障电力调度数据网的安全稳定运行。

简介：摘要：伴随着 社会经济的高速增长与大数据时代的到来，推动各个行业迅猛发展。 信息技术的发展渗透使大数据日趋成熟，大数据能够为使用者提供更加精准和全面的数据资源，进而有效开展数据分析与数据利用。机械设计行业在大数据的支撑下将向着全新方向发展，特别是将提升设计的科学性与可靠性，逐步进入人工智能机械设计阶段。笔者结合相关理论及个人经验对大数据时代机械设计的发展趋势进行探究。

简介：摘要：随着大数据技术的不断成熟和快速发展，装备试验鉴定迎来了新的机遇和挑战。本文介绍了装备试验鉴定的发展状况和特点，阐述了装备试验数据管理存在的主要问题，进而提出了加强装备试验鉴定中大数据运用效益的措施，以期为装备试验鉴定工作更加科学、规范、高效提供参考。

简介：摘要：随着我国综合国力的快速提升，我国已经步入世界强国的序列。军民融合是我国国力提升的基础，也是关键。本文将对后勤大数据建设以及军民融合相关内容进行分析，以供参考。

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简介：摘要：近年来，随着时代的进步，人类社会经济在不断发展，与此同时也带来了相当庞大的信息量。基于这一发展趋势，研究人员指出，书籍、纸质档案等传统的记录方式存在效率低下、更新速度缓慢、人力成本消耗大等问题，已经无法满足信息量剧增的需求。因此，积极做好信息处理能力的合理提升与优化，对于我国社会的进一步发展具有重要价值。与传统信息处理模式相比，计算机在效率、速度、人力成本方面都要更胜一筹，其重要性不言而喻。在如今的大数据时代之下，计算机信息处理技术的发展与运用已经十分成熟，但仍有一些不足之处有待改进，需要深入的研究与思考。

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简介：摘要 ： 随着时代的快速发展，在物质与网络相互构建的时代，为了能使生活变得更美好，满足各类人群的需求，提高网络的需求率，研究人员必须收集大量相关网络用户的信息数据进行行为演算。这些收集来的数据总量庞大，必须由固定的中央机构来负责大量数据的存储和管理工作。 基于此，本文章对区块链技术视角的信息大数据安全防护进行研究，供相关人士参考。

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简介：摘要：随着当代科技水平的持续提升，也为企业经营过程中的各项管理活动提供了新的技术支持，而市场竞争的日益激烈，也要求企业管理水平必须要作出提升。基于此背景下，怎样结合应用现代化信息技术用来改进企业管理工作，是目前企业经营管理活动中重点关注的问题。对于企业而言，人力资源是其顺利经营与持续发展的基础要素，因此，人力资源管理的重要性不言而喻，在大数据背景下，怎样借助信息技术更加高质高效的整合人力资源信息、处理好人力资源管理任务，也是当代企业管理工作发展进步的重要突破口，具有一定深入研究的价值。

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简介：摘要：随着生物识别技术、感应卡技术的快速发展，门禁系统的升级速度不断提升，景区门禁系统便属于其中代表。基于此，本文将简单分析景区门禁系统特点，并深入探讨景区门禁系统数据库的设计与实现，希望研究内容能够给相关从业人员以启发。

简介：摘要 : 当今社会科技不断发展，计算机相关技术日益提高，各行各业已经针对计算机网络信息安全性提出了更高要求。鉴于此，笔者在本文针对网络信息安全中数据加密技术的概念、意义、种类以及具体应用方向进行一定分析和探究，以供参考。

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简介：摘要：一直以来，住房保障问题都是社会普遍关注的重点和热点，如何保障中低收入家庭的住房问题成为当前的重要研究课题。随着大数据技术的推广，其被成功应用于生产生活的各个领域。通过大数据技术采集和存储涉及住房保障的相关数据，通过大数据分析技术，可以精准识别需要提供保障性住房的家庭，在住房保障业务审核过程中提高工作效率 , 优化保障房分配流程，实现住房保障资格的动态监管 ，提升住房保障服务质量。

简介：摘要： 随着目前科技的高速发展，世界已经逐渐步入了信息与大数据的时代，而计算机网络与软件技术方面也逐渐趋于成熟，软件技术的发展也带动了相关的产业的完善与改革，在这种大环境下，软件开发的发展速度也逐渐提高，为了能够更好的满足客户的相关需求，软件开发的质量也有待提高。基于此，本篇文章对 大数据时代软件开发与维护技术及运用进行研究，以供参考。