简介:在以信息和技术为基础的现代社会.人们面临着更多的机会和选择,常常需要在不确定的情境中,根据大量无组织的数据.作出合理的决策.这是每一个公民都应当具备的基本素养,而统计正是通过对数据的收集、整理和分析:为人们更好地制定决策提供依据。因此.新课程标准中.把培养和发展学生的“统计观念”作为学生学习统计的核心目标。一提到“观念”.就绝非等同于计算、画图等简单的技能.而是一种需要在亲身经历的过程中培养出来的感觉.它反映的是由一组数据所引发的想法,所推测到的可能结果.自觉地想到运用统计的方法解决有关的问题等等。观念的形成不是一蹴而就的。
简介:摘要发展学生的统计观念首先应培养学生的统计意识,其次应提高学生收集数据、整理数据和分析数据的能力,并能体验数据的随机性。教学中应开展贴近学生生活的统计活动,引导学生经历统计的全过程。
简介:土地利用/覆盖变化(LandUse/CoverChange,LUCC)是影响区域气候变化不可忽略的因素,然而目前还没有十分可靠的土地利用/覆盖数据,因此其对气候变化影响的研究存在很大不确定性。基于此,利用中国统计年鉴(简称年鉴)和中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolutionImagingSpectroradiometer,MODIS)遥感观测资料,以行政区为研究单元对3种典型土地利用/覆盖类型(森林、城市和农田)的变化进行了比较分析。结果表明:(1)2004-2011年,年鉴和MODIS森林覆盖率在中国各省(市、区)的分布和变化整体一致性较好,年鉴和MODIS数据都显示全国大部分省(市、区)份的森林覆盖率均有不同程度的增加,而仅MODIS数据中的北京、天津、吉林、黑龙江、上海、江苏森林覆盖率降低。MODIS数据能准确反映森林总体覆盖情况,由于类别精度不够,对单种森林类型及变化的描述存在较大误差。(2)年鉴表明中国东部城市建成区覆盖率及其增长远高于西部地区,黄淮海地区、东南部沿海地区城镇用地呈现加速扩张趋势,符合实际情况。但MODIS数据没有表征出中国区域近10年来的快速城市化进程,可能原因是城市面积较小,且地面地物分布复杂,受空间分辨率的限制,在离散的不集中的区域MODIS数据的土地覆盖类型分类精度较低,导致监测不到新城市的扩张。(3)MODIS农田面积和年鉴农作物播种面积、有效灌溉面积覆盖率的数值和空间分布均有较好的一致性,均是黄淮海地区覆盖率最大。但在2001-2011年,3种数据变化量的差异较大,尤其东部省(市、区)份,MODIS农田面积和年鉴有效灌溉面积增加,而年鉴农作物播种面积减少。(4)2004-2011年中国土地利用类型变化中年鉴城市建成区的变化速率最大(6.25%),其次为森林;耕地由于总量大,变化部分所占的比例较小,因而MOIDS农田及年鉴农作物播种面�