简介:基于信息融合的观点解决大型设备故障的综合诊断问题。从证据合成的基本理论出发,分析了故障综合诊断中证据的支持和冲突,以风机液压制动系统的故障诊断为例,表明证据理论可以提高故障判决的准确度。
简介:针对大型设备故障诊断中特征量表现出来的不确定性和非精确性,提出了一种基于灰色关联理论来获取基本概率测度(BPA)的方法。该方法确定各故障特征量的参考样本,然后根据灰色相关性理论求得待诊断样本的相关系数,所取得的相关系数进行归一化处理即得到BPA值,经过Dempster多源组合规则进行多证据融合,得到最后的诊断结果。将所提方法用于电机转子故障诊断,实验结果表明该方法有效。
简介:从钢铁材料学科的理论和技术发展角度出发,结合市场发展的需求,论述了微合金化钢、超细晶粒钢、氮合金化不锈钢、钢材组织性能预报和材料信息化技术等先进钢铁材料的技术进展.
简介:
简介:审计收费是注册会计师审计机制在具体运行中的一个重要环节,是影响审计独立性和审计质量从而关系到注册会计师行业健康发展的关键因素。收集了我国沪市A股市场上披露的2003年年报审计收费的427家样本公司后,通过对国外审计收费模型的必要修正,建立了适合于我国的审计收费和其相关影响因素的多元线性回归模型,对我国的沪市A股上市公司审计收费的影响因素进行了实证研究。并针对性地提出规范审计收费行为的若干政策建议。
简介:采用MATLAB的人工神经网络工具箱,以高锰铝青铜的化学成分作为输入参数,其抗拉强度bσ、屈服强度0σ.2和延伸率δ作为输出,建立了材料的力学性能预测模型。计算结果表明,三项输出的预测值与实测数据接近,其相对误差小于±6%的范围,该模型对其他材料的设计生产具有一定的指导意义。
简介:为解决多种轻量化材料在车身(BIW)上应用带来的复杂装配问题,引入复杂性理论描述多材料车身装配的复杂性,进行基于复杂性分析的多材料车身装配任务分配。依据车身装配操作中复杂性的来源,进行车身装配操作选择复杂性和装配操作执行复杂性的分类描述与度量,并建立基于复杂性分析的装配任务分配优化模型,算法求解得到装配系统复杂性最小的任务分配优化。实例验证了基于复杂性分析的装配任务分配的可行性,为研究基于复杂性分析的智能制造装配系统优化提供依据。
基于证据理论的综合故障诊断方法研究
基于灰色关联证据的多源故障信息融合方法及其应用
先进钢铁材料的技术进展
电动机结构材料的大气腐蚀
我国上市公司审计收费影响因素实证研究——来自沪市A股上市公司的经验证据
基于人工神经网络的材料力学性能预测
旋转电机的绝缘材料及其工艺的发展趋势
2001年度哈电公司金属材料专业课题研究
基于复杂性分析的多材料车身装配任务分配
高效率电动机用铁心材料的技术动向和课题
对感应电动机转子导条材料选择的一些评论