简介：摘要：本论文对航测遥感内业数据处理的关键技术进行了系统分析，旨在解决当前数据处理过程中面临的挑战。随着遥感技术的快速发展，数据处理需求显著增加，但现有方法在处理数据量大、复杂性高及精度要求方面存在不足。本文首先综述了航测遥感内业数据处理的现状，指出了主要问题；接着，深入探讨了几项关键技术，包括数据预处理技术、高效数据存储与管理技术、数据处理算法以及数据融合与校正技术；最后，通过具体案例分析这些技术的应用效果，证明其在提升数据处理效率和精度方面的有效性。研究结果表明，采用先进的数据处理技术能够显著提升航测遥感数据处理的效率和精度，为相关领域的发展提供了重要支持。

简介：摘要智能变电站是一种集可靠、先进以及环保等特征为一体的智能型设备，该智能设备的基本要求为实现通信平台的网络化、全站信息的数字化以及信息共享的标准化，其所能够实现的基本功能为对诸如信息的采集、测量、保护、控制、计量以及检测等自动完成，主站及智能变电站共享建模的构建有助于实现主站及变电站间信息、功能、资源共享，从而实现提高工作效率。然而智能变电站和主站的共享建模存在一些关键性的技术，就是本文要讨论的。

简介：摘要：近年来，我国的汽车行业有了很大进展，电动汽车也在不断增加。随着新能源汽车技术的不断升级和充换电服务相关基础设施和行业标准的逐步完善，我国新能源汽车产业进入了高速发展期，多种新商业模式随之产生。本文就电动汽车自用充电桩协同共享的关键技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：现代不动产登记工作高效率、安全化、特别是在信息化时代更建立了信息安全共享的相关登记工作流程。在本文中，主要探讨了不动产登记信息安全共享工作的基本问题，并研究其关键技术的诸多实践应用要点。

简介：摘要本人长期以来致力于数据集成与优化方面的内容研究。数据质量管理是企业进行数据应用中的关键节点，同时，也是大数据应用学科中的重要研究内容之一。本文就是基于这一现状，对面向数据集成的数据清理关键技术进行了进一步的分析，希望能够通过本文的研究，为数据集成相关技术的发展提供参考。

简介：摘要随着经济和信息技术的快速发展，现今时代，互联网网络的深化发展、移动通讯设备的普及以及计算机设备的更新换代，种种科学技术极大的便利了人们的生活，给人们的生活、出行、娱乐带来了不一样的体验，这些都是互联时代“大数据”的功劳。通过大数据的分析和使用，人们可以在众多纷繁复杂的信息中找到最需要、最准确的数据，节省了大量的时间。但是随着人们社会生活的逐渐丰富，信息增长的速度也越来越快，信息总量越来越大，因此有必要加强云计算的大数据处理技术的研究才能不断满足新的时代需求。本文首先阐述云计算及大数据的概念，进而论述三种基于云计算的大数据技术，希望能提升我国基于云计算的大数据技术的研发水平和更新速度。

简介：摘要：测绘大数据处理与分析是当前测绘领域面临的重要挑战之一。随着测绘技术的快速发展和数据获取能力的增强，测绘数据呈现出快速增长的趋势，对数据的高效处理和准确分析提出了新的要求。本文综述了测绘大数据处理与分析的关键技术研究方向，包括数据存储与管理、数据预处理、特征提取与选择、数据融合与集成、空间分析与模型构建等。针对每个方向，分析了其在测绘大数据处理与分析中的作用和挑战，并介绍了相关的方法和算法。最后，探讨了未来测绘大数据处理与分析的发展趋势和研究方向。

简介：

简介：摘要在电力企业的众多业务当中，电力营销是众多业务的核心，因此对于系统的保密性具有较高的要求，一旦出现问题，对于整个电力企业将会造成巨大的损失，如何确保电力企业营销系统的安全性和稳定性成为一个十分重要的课题，对电力营销数据的安全防护体系以及关键的技术进行相关的探讨。

简介：随着科学技术的不断创新，计算机网络技术得到了飞速发展，计算机网络技术逐渐进入到人们的日常生活当中，成为人们生活当中不可或缺的一部分。人们利用现代网络技术来传输数据，实现了数据模型从个人计算机到大型计算机中心数据的转变。云计算的数据方式为人们提供了许多便利，然而随着经济的快速发展，数据的安全性已成为人们最为关注的问题了。本文分析了云计算的数据安全问题，探讨了云计算的数据安全的关键技术，提出了云计算数据安全保护的措施。

简介：面向对象数据库的复杂对象管理能力正好对处理非格式多媒体数据有益,分布式数据库1多媒体数据模型多媒体数据模型主要采用文件系统管理方式、扩充关系数据库的方式和面向对象数据库的方式,1.1文件系统管理方式多媒体资料是以文件的形式在计算机上存储的

简介：摘要随着当今社会科学技术的发展，很多高新技术都被运用到各种工作领域中，而大数据时代下的电网技术也有了很大的进步。就目前的形势而言，倘若电网的工作人员能够认清并利用大数据时代的发展优势，那么对于我国的电网则是一个很大的发展契机。因此，本文作者就大数据电网的主要特点进行了简要的概括，然后分析了大数据智能电网的一些关键技术，这对于现今的智能电网的发展具有一定的现实意义。

简介：摘要信息通讯系统属于智能电网重要系统，其合理推进了现代化电网生产及管理方式的发展，也让电力行业迎来了电力大数据时代。电网技术水平的不断提升，使得大数据关键技术在电力系统中的应用量飞速增长，其间数据量及信息量提升快速，这对电力系统信息处理则提出了更高要求。文中就云计算及大数据关键技术和智能电网这三者关系进行了深层探析，对电力大数据关键技术展开了概述。

简介：摘要：电力大数据关键技术的应用能够提高智能电网运行水平。新时期下我国电力能源需求不断增涨，智能电网下电力大数据关键技术应用范围不断扩大，下面文章就对大数据技术进行分析，并探讨智能电网下电力大数据技术的应用。

简介：摘要： 随着我国电网技术的不断发展，信息通信技术作为智能电网的中枢系统，其对于电网生产以及管理方式的发展也起到了良好的促进作用，并迎来了电力大数据时代。为了对日益增长的电力数据量跟信息量进行有效的处理，也就要求各电力企业能够在智能电网数据处理系统中进行电力大数据关键技术的积极应用，借此获得良好的电力数据处理效果。

简介：【摘要】智能电网的建设是现代社会发展的必然，是提高电力系统运行水平、保障电气系统安全、稳定的重要手段。在智能电网建设过程中，大数据技术有着巨大作用，应用大数据技术，可以对电网相关数据进行科学分析和利用，进而提高电网智能化水平。

简介：摘要：本文通过对智能电网、电力系统、大数据、云计算等系统的分析，分析出智能电网的大数据特征以及智能电网、大数据和云计算之间的关系。以此为基础，再对电力大数据的关键技术进行有效的研究，研究出其能够应用的范围，为今后的电力大数据关键技术的创新和研究提供一定的参考。

简介：介绍轨道交通领域综合监控系统数据的存储、提取及运算过程,并以北京、南京等为例分析当前存在的效率问题,提出采用map-reduce分布式运算以及窗口算法,解决中心大数据量信息处理的效率问题。介绍map-reduce算法原理以及窗口算法,对采用传统方式解决大数据的同步问题进行分析,提出利用简化的map-reduce任务分发解决轨道交通数据的处理效率问题,最后对其应用领域进行扩展,可推广到轨道交通领域任何的分布式应用中。

简介：摘要在国内信息技术水平不断增强的条件下，电力企业也不断对数据关键技术进行了创新。在电力系统运行中，合理运用这些关键技术可为电力企业的发展提供技术支持、并创造良好条件。那么在大数据环境中，要想保证电力企业的长期稳定发展。就应该考虑对系统中的数据做出科学的整合，从而在保证整合结果精准的同时，也为电力企业的稳定发展奠定坚实基础，所以说建立科学的大数据平台具有不可替代的现实意义。

简介：摘要：文章从智能电能表的原理及其功能特点分析入手，并从信息采集技术、数据采样技术、数据传输技术以及数据存储技术等几个方面，对智能电能表数据采集关键技术进行论述。期望通过本文的研究能够对智能电能表数据采集效率的提升有所帮助。