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  • 简介:在中国现代文学史上,鲁迅先是以小说名家,后又以杂文著称.但除了创作小说、杂文、散文、诗歌等以外,鲁迅还有一种学术文化的贡献,这就是他对中国古代小说和古代文学的研究著述,以及古籍校勘整理.鲁迅在古籍整理方面的成就,可以用八个字概括,那就是"自成一派,俨然大家".

  • 标签: 鲁迅 古籍整理 校勘 现代文学 校录 小说
  • 简介:目前我国的网络远程教育只突出了它的信息传播功能,即网络资源的共享和学习者远程学习的时空灵活性,而忽视了另外一个重要的特点--个性化教学.建立学习者学习特征分析系统是实现个性化教学的重要保障,本文讨论了如何应用数据挖掘技术进行学习者学习特征分析的过程,并结合实际工作,绘出了学习者学习特征分析系统的结构图.

  • 标签: 数据挖掘技术 学习者 学习特征分析系统 网络远程教育 结构图
  • 简介:首先介绍了Web数据挖掘的概念及常见的三种web数据挖掘模式:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web访问挖掘,然后对Web数据挖掘在个性化网络学习中的应用空间分两个方面进行分析。

  • 标签: 数据挖掘 WEB数据挖掘 个性化学习 个性化服务
  • 简介:经济报道只有攀上"生活"这棵绿树才会有生命力.本文从经济生活版面整合的角度提出了以下观点:经济报道要注重"点""线"结合,在求深求专上下功夫;要以小见大,力图从百姓生活的角度来加强经济报道的生活性和服务性;要通过创新经济报道的表现手法和版面语言,创造新亮点,营造强势.

  • 标签: 经济报道 新闻性 背景材料 版面整合
  • 简介:大运河的文化价值在世界上无可比拟,因此在大运河申遗成功后,应当充分利用世界文化遗产这张“金名片”大力发展运河旅游业。通过运用SWOT方法,分析发展江苏段运河旅游存在的优势、劣势、机遇与威胁,建议充分利用优势,改变劣势,抓住机遇迎接挑战,探索挖掘中国大运河文化、提升江苏旅游形象的对策。提出弘扬运河文化,科学保护与合理利用运河资源,打造“江苏运河之旅”旅游品牌,设计精品旅游线路,策划运河旅游节事活动,提高配套设施与服务,加强运河旅游宣传推广等具体措施。运河旅游的发展会促进沿线城市的旅游发展,进而全面提高江苏省旅游形象。

  • 标签: 大运河 挖掘文化 旅游形象 具体措施
  • 简介:该文是集数年教学、训练和科研而总结出来的一项"三位一体"的成果,是一项将西北地区流传甚广的传统武术引入高校体育教育教学的大胆实践.本着竞技体育与体育教育要将继承与创新、普及与提高相结合而创造出的特色成果,具有理论性、实践性、生动性相统一的特点和填补空白的作用.

  • 标签: 西北地区 传统武术 教学 训练 实践 应用研究
  • 简介:针对数据挖掘在网络游戏中的应用,提出了游戏访问模式挖掘的概念,并给出一种适用于挖掘游戏访问模式的Apriornie-GAPM算法,该算法基于Apriori算法思想,采用trie树生成并存储频繁项集,trie树生成采用宽度优先策略,按游戏访问频繁度升序生成每层节点,节点支持度计算应用事务投影策略并结合了游戏使用时间.

  • 标签: 网络游戏 游戏挖掘 APRIORI TRIE树 游戏访问模式
  • 简介:本文从STS教育思想出发,根据体育系学生的具体情况,采取多种手段和措施,循序渐进地激发学生学习英语的兴趣,进一步使学生在武术课中使用英语,而且逐渐达到用英语写教案并使之能运用的目的,为实施素质教育和让武术走向奥运打下基础。

  • 标签: 武术教学 STS教育 学习兴趣 教学改革 英语教学 双语教学
  • 简介:教育信息化、大数据战略已成为一种国家意志,通过数据挖掘发现新知识或更新现有知识是计算机信息处理最理想的产品之一。基于明确知识发现与数据挖掘(KnowledgeDiscoveryandDataMining,KDDM)的领域范畴,在回顾与综合分析欧美国家KDDM过程模型研究的基础之上,把KDDM过程模型概括为学科交叉性、应用多样性、本质探索性、过程迭代性、目标与结果不确定性等五个主要特征,从中获得在教育领域应用与实施KDDM工程实践的四点启示,并对KDDM在教育领域中的应用提出四点建议。

  • 标签: 知识发现与数据挖掘 KDDM 过程模型 知识创造 教育应用 学习分析
  • 简介:随着互联网电子商务的普及和数据库技术的日渐成熟,信息量的空前增大,传统的商务模式不能有效满足个性消费者的需求,因而,传统的商务模式正向电子商务模式方向发展。各类电子商务模式应运而生,同时,各类商务网站积累了大量的用户数据信息,如何运用数据挖掘来充分利用这些信息资源,尤其是在CtoC商务模式中如何将大量的个人消费者信息转化成为有指导性的推荐服务信息,在竞争激烈的众多电子商务领域中留住更多自己的用户,进而为用户提供更多个性化的服务,最终创造更多的利润,是每一个电子商务网站非常关注的问题。针对这些问题,数据挖掘技术运用聚类分析、关联规则等方法为电子商务个性化服务提供了可行的解决方案,数据挖掘技术在电子商务个性化的应用研究中也日益成为热点。电子商务规模逐渐扩大,但是仍然无法满足用户需求不断更新的步伐,并且商城与用户合作方式的单一性不仅束缚着商城用户经营特长的充分发挥,而且还影响着客户关系战略发展。针对以上问题,本文运用数据挖掘技术对CZC电子商务模式进行分析,并发现存在的问题并给出解决建议。

  • 标签: 数据挖掘 CtoC模式 个性化信息 推荐服务