简介：设Z为实一致光滑Banach空间,T：Z→Z为强增生映射,文章提出了新的带误差的三重迭代序列,并证明了带误差的三重迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解,（带误差的）Mann迭代和（带误差的）Ishikawa迭代均可作为其特例.此外,相关结果也讨论了关于强伪压缩映射不动点的三重迭代逼近问题.

简介：讨论了较为广泛的一类迭代函数方程组G（x,f(x),…,f^n(x),g(x),…,g^n(x))=0H(x,g(x),…,g^n(x),f(x),…,f^n(x)=0对任x∈J，其中J为实数轴R的连通闭子集，G，H∈C^m(J^2n+1,R),n≥2，对任一个整数m≥0，本文在较弱的条件下证明了该方程组的C^m解的存在性和唯一性。

简介：本文首先介绍了粒子群算法（PSO）的基本模型及其运行机制；然后，通过粒子迭代位移、轨迹分析和函数上的参数试验，研究了c1，c2参数对粒子行为和算法进化性能的影响，以及对粒子目标识别和方向感的影响；接着，又探讨了PSO中的解的更新空间不断塌缩、粒子的“游荡”与“振荡”、粒子进化与多样性损失等几个确定性现象和随机性搜寻的必要条件；最后，分析了早熟收敛和局部收敛的原因。通过研究，加深了对粒子群算法（PSO）基本模型运行机制的认识和对C1，c2参数特性的了解。

简介：通过使用新的分析技巧,建立了(关于)渐近非扩展映象的修正的迭代格式的强收敛定理.所得结果改进了Schu,Rhoades以及其他作者相关的结果.

简介：在一致光滑Banach空间中，证明了广义Lipschitzφ-增生算子的带误差项的Ishikawa迭代序列强收敛于方程Tx=f的解，其结果改进和扩展了近期许多相关结果．并由此得出了Ishikawa迭代序列稳定性的一些结果．

简介：在实自反Banach空间中,证明了强增生型变分包含解的具有误差项的Ishikawa迭代程序的一些新的收敛性和稳定性定理.所得结果改进、推广和发展了一些作者早期与最近的相关结果.

简介：在q（≥2）一致光滑的实Banach空间中，研究了一类非Lipschitz，非值域有界的φ－强伪压缩映射和φ－强增生映射的Ishikawa迭代收敛问题，所得结果扩展了该领域目前所有的相关结果，因而在目前更具有一般性和广泛性．

简介：在一致凸Banach空间上，研究了半紧的非扩张压缩映象｜｜Tx-Ty｜｜≤｜｜x-y｜｜的Ishikawa型的三重迭代序列的收敛性问题，建立并证明了带误差的Ishikawa三重迭代逼近收敛定理，从而独特的推广了Mann和Ishikawa迭代方法，改进和发展了文献[1]-[7]的主要结果．