简介:利用传感网络对公共安全进行实时监测与风险预警,已成为公安信息化重要的一环.围绕公共交通网络中的诸多传感器,收集了海量的监测数据,并将其上传到服务器端进行监测及公共安全风险预测.但其传感数据庞大且密度低,对传输网络带宽及服务器端造成了不小的压力.本文在传感网络的节点端及中继处分别利用加权局部融合和约简融合,消除数据噪声,提高数据密度,剔除冗余属性;在服务器端利用基于遗传算法的BP神经网络进行分析预测,加速收敛速度,降低预测误差6%以上.
简介:网络拥塞现象在计算机网络中普遍存在,如何改进无线TCP的拥塞性能成为研究热点。利用新的端到端检测作为无线TCP改进方案。在实验中发现IDD值的增长是网络发生拥塞的充要条件。XCP协议通过显式地通告发送端应该增加或降低多大的发送窗口来使各用户流公平共享网络资源,XCP—B来源于XCP,是无线网络中一个很成功的应用。
简介:摘要21世纪是科技革命的新世纪,也是互联网发展的井喷期。随着卫星部署战略的展开,我国在无线通讯方面实力越来越强大。在移动网络的应用方面,人们在日常生活中无时无刻不在使用移动流量,对无线网络的呼声也越来越大。目前4G网络已经几乎实现了全面覆盖,在网速快的地区还出现了4G+的网络信号,运营商正马不停蹄地研究具有更快速度、更好的稳定性的5G网络,与TD-LTE等无线网络,希望打造更好的网络布局。本文从对未来的无线网络的应用场景和需求、网络规模、站址规划等进行了分析,对传统网络存在的问题进行了介绍,科学合理的规划部署了无线网络,还对其中的基础优化方法进行了简单的介绍。