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  • 简介:摘要在测绘工程中,无人机摄影技术可以帮助人们获得更多关于地形的信息,从而帮助人们更充分得了解地形,无人机可以机动化,能够快速拍摄,而且拍摄出来的照片格外清晰,分辨率很高,这些也都是无人机摄影技术的优点。但是在进行应用时,有关的技术问题要注意,这不仅使无人机的航拍效率得以很好的提高,还能更好的对测绘工程进行保障。本文探讨了无人机影像处理技术在测绘工程的应用。

  • 标签: 无人机影像处理技术 测绘工程 应用
  • 简介:摘要 :卫星这个词对于我们来说并不陌生,我国已经发射了多枚卫星到太空,用于帮助人类探索太空的秘密,卫星能将太空中的影像、数据信息传输给地面,卫星遥感影像指记录各种地物电磁波大小的胶片或照片,主要分为航空像片和卫星相片。而卫星遥感影像在传输到地面之后形成的影像是不完整的,必须经过预处理,那么在卫星遥感影像处理前会存在噪声,噪声的感染会对卫星遥感影像的分析产生一定的影响,因此,在卫星遥感影像处理中必须将噪声去除,这也是本文研究的重点,仅供参考。

  • 标签: 影像 遥感 预处理 噪声
  • 简介:摘要在测绘工程中,无人机摄影技术可以帮助人们获得更多关于地形的信息,从而帮助人们更充分得了解地形,无人机可以机动化,能够快速拍摄,而且拍摄出来的照片格外清晰,分辨率很高,这些也都是无人机摄影技术的优点。但是在进行应用时,有关的技术问题要注意,这不仅使无人机的航拍效率得以很好的提高,还能更好的对测绘工程进行保障。本文探讨了无人机影像处理技术在测绘工程的应用。

  • 标签: 无人机影像处理技术 测绘工程 应用
  • 简介:摘要:无人机影像处理技术的发展主要建立在航空遥感技术以及卫星遥感技术的基础之上,既是上述两种技术的融合,也是对于这两种技术的优化提升。与传统同类型技术相比,该技术的相机设备体积更加微小,能够进行非专业化操控,实现低空飞行。

  • 标签: 无人机影像处理技术 测绘工程 应用分析 
  • 简介:摘要近年来,随着我国科学信息技术的不断发展,遥感影像处理技术得到极大的进步通过建立视觉显著模型,能有效地对目标区域进行定位,在最大程度内提高数据测量的效率和准确度。文章通过对遥感影像视觉显著模型,在影像压缩中的应用进行阐述,紧接着概述了视觉显著模型在目标检测中的作用,以及视觉显著模型在图像结合中的应用。

  • 标签: 视觉显著模型 遥感影像 应用
  • 简介:【摘要】目的:本文深入探讨了数字图像处理在医学影像方面的应用。方法:挑选了8例肺癌患者,对所有患者均进行CT检查以及PET全身影像,经过ps软件处理,最终进行图像的输出,获得的PET和CT融合图像。结果:CT影像经过PS软件处理之后图像更加清晰。结论:为了能够从医学影像中获得更多的生物信息,需要对医学影像产生的原始数据进行处理

  • 标签: 数字图像 医学 影像
  • 简介:针对传统的融合技术在IKONOS高分辨率卫星影像处理中的不适应性,提出一种更为精确细致的图像融合方法--自适应小波包分析法,既可以对图像低频部分进行融合处理,还可以对高频部分采取所需的融合处理策略,以综合多源多时相图像中的高频细节信息.该融合算法在信息量、光谱特征和边缘特征等方面具有综合优势.融合后影像不仅很好地保留了原多光谱图像的光谱特征,而且在增加融合结果信息量,改善解译的精度和可靠性以及使用率等方面均收到很好的效果.

  • 标签: 高分辨率影像 融合 小波包 IKONOS
  • 简介:摘要医学影像科的急诊工作是临床急诊中较为重要的组成部分。医学影像科急诊处理的及时性与准确性将直接影响到临床急诊的处理。急诊工作要求医学影像科医技人员必须具备扎实的检查技术和检查技巧,简化工作流程,尽可能缩短患者在医学影像科的就诊时间,争分夺秒地为患者的抢救及治疗赢得宝贵时间。急诊工作是高风险的工作,医学影像科作为重要的医技科室,对各科急症的诊断处理起着至关重要的作用。为杜绝因医学影像科检查操作或应急措施不当,我们结合多年的医学影像科临床经验,以医学影像科工作流程为核心,探讨医学影像科急诊的处理,以期提高医学影像科医技人员的急诊工作能力,保证医疗质量。

  • 标签: 医学影像科 急诊工作 医疗质量
  • 简介:对福卫2号卫星数据处理方法进行了研究,采用了高精度的卫星轨道模型和DEM进行正射精纠正;并对影像融合进行了多种方法实验,从光谱质量和空间信息角度对融合方法的结果进行了比较分析,得到适合福卫2号影像的融合方法,可为福卫卫星处理提供技术参考。

  • 标签: 福卫二号卫星 遥感 影像处理 正射校正 影像融合
  • 简介:摘要本文对无人机影像的特点进行了分析,并从无人机图像处理影像三维重建等方面,对无人机影像处理的关键技术及方法进行了阐述,以期为促进无人机影像处理技术的更好提升,并在更多领域之中发挥作用。

  • 标签: 无人机 影像处理技术 方法
  • 简介:目的:评估影像存档与传输系统(PACS)产品影像处理系统的准确性。方法:选取国内3家PACS厂商的单机版产品,分别评估其CT值测量、长度测量、角度测量及面积测量4种功能,并与北美放射协会影像处理软件eFilm2.1的测量结果进行对比;使用CT对针管进行三维重建,测量针管内径并与实际值对比。结果:eFilm2.1系统与各厂商的CT值测量结果一致;角度测量结果较为准确;长度、面积测量结果和三维重建后的长度测量结果均有误差。结论:PACS影像处理系统的长度、面积和三维重建后的长度测量结果准确性较低,在临床诊断中仅可起到参考作用。各厂商需对PACS影像处理系统的测量结果进行优化,以满足医疗活动的需要。

  • 标签: 影像归档和通信系统 放射学信息系统 计算机辅助图像处理
  • 简介:摘要:急诊病人往往都有病情危重、时间紧迫的特点,这就要求接诊医生具备较强的应急处理能力,尽可能在最短时间给予病人最佳救治方案。影像科又是急诊诊疗中较为重要的组成部分,在接诊的过程中需要掌握足够的医学影像技术和素养,又快又准地处理各环节,为临床提供可靠、准确的第一手影像资料,成为临床医生重要参考标准,具有较高的医学价值。本文意在探讨影像科技师及医生急诊处理方法及注意事项,提供一定的参考价值。

  • 标签: 影像科 急诊处理 方法探讨
  • 简介:资源三号卫星是我国第一颗民用高分辨率立体光学传输型卫星。通过对像素工厂系统的二次开发,解决了资源三号卫星影像数据的读入问题;通过大量实验,总结了资源三号卫星影像数据生产作业中的方法技巧,探索出一套基于像素工厂系统的影像产品生产流程。

  • 标签: 资源三号卫星 像素工厂 影像处理
  • 简介:很多监控和侦察影像,都是在夜晚无辅助光的条件下所拍摄的,该影像通常非常昏暗,需要做增强处理,Retinex可以对其做增强处理,并表现良好,但需要色彩补偿.对RGB和HSI色彩空间做对比分析,比较了两者之间差别和优缺点,考虑将Retinex算法从RGB转换到HSI色彩域,构建SSRHSI算法,以期在色彩补偿方面得到新的效果。

  • 标签: RETINEX SSRHSI 夜景影像
  • 简介:[摘要]在本文中,笔者论述了在测绘工作中应用无人机影像处理技术的工作类型和优势,并结合当前测绘工程的工作现状,提出了几点应用策略。

  • 标签: []无人机影像处理技术 测绘工程 应用策略
  • 简介:摘要:遥感影像处理与解译是测绘工程中的重要内容之一。遥感影像是通过卫星或飞机等遥感平台获取的地球表面的图像数据,具有广覆盖、高分辨率等优势,因此在测绘工程中得到了广泛应用。遥感影像处理与解译算法的分析是对这些图像数据进行处理和解译的关键步骤,能够提取出有用的地理信息,为测绘工程提供数据支持。基于此,本文章对测绘工程中的遥感影像处理与解译算法进行探讨,以供参考。

  • 标签: 测绘工程 遥感影像 处理算法 解译算法
  • 简介:摘要:在信息化时代,无人机低空遥感技术在各行业中的应用变得更为广泛,其中影像数据的获取以及处理更受企业人员的关注,在顺利获取数据,并对数据科学处理后,才有利于各类影像数据充分发挥价值作用。基于此,本文对无人机低空遥感影像数据的获取及处理,无人机低空遥感技术的优缺点进行分析,期望为从业人员带来一定有效建议。

  • 标签: 处理 获取 影像数据 低空遥感 无人机
  • 简介:摘要:城市建设快速发展,测绘工程技术在城市管理、工程建设等领域得到了广泛的应用,逐步朝着智能化、现代化的方向发展。其中,卫星遥感影像处理技术作为一种数字化的信息处理手段,其所获得的影像信息能够在空间系统中进行存储,技术人员通过可视化与符号化技术,能够将这些信息直接应用到各个领域。从目前卫星遥感影像处理技术的应用来看,其成本相对较低、覆盖范围相对较广、生产效率高,有效保障了数据的获取与利用,能充分发挥出该技术的优势。

  • 标签: 卫星遥感 影像处理 测绘工程
  • 简介:摘要:近年来,空间技术领域的随着时间的推移不停的发展成熟,工作于各卫星遥感的传感器波段同样在快速扩大发展之中,相关技术的成熟推动着遥感传感器的空间分辨率的提高。1990年以来,航天遥感发展到一个新的更加实用和产业化的阶段,在这个阶段里,高分辨率的遥感可以对地观测采集到海量数据,从而广泛应用与各大军民领域内。高光谱遥感一直以来都是遥感领域的研究重点和要点,各国政府都对高光谱遥感投入大量财力物力进行研究和探索,在光电遥感领域,高光谱的应用将得到前所未有的发展和成熟。在科技不断发展的背景之下,高光谱遥感将一直走在遥感领域的前沿。

  • 标签: 高光谱 多角度 CHRIS数据 遥感影像处理
  • 简介:摘要:随着遥感技术的发展,其在工程测绘领域的应用日益广泛。本文旨在探讨遥感影像处理技术在工程测绘中的应用,并分析其优势、挑战以及未来发展方向。首先介绍了遥感影像处理技术的基础知识,包括遥感概念、影像获取技术和处理基础。然后详细阐述了遥感影像处理技术在工程测绘中的应用,包括地形测量与GIS集成、基础设施监测与管理,以及环境与资源管理等方面。接着分析了遥感影像处理技术在工程测绘中的优势,如覆盖范围广、数据获取便捷等,并探讨了面临的挑战,如数据处理复杂度、影像解译等。最后,展望了遥感影像处理技术在工程测绘中的未来发展趋势,并提出了相应的研究方向和解决途径。

  • 标签: 遥感影像处理 工程测绘 地形测量 基础设施监测 资源管理