简介:摘要地质测量工作在当前矿区开采中占有重要的地位,它是保证开采工作顺利进行的必要手段。由于大部分地质测量工作是位于山林野外的,通常来说,地质地势条件较为复杂,有一定的海拔高度,需要有专业化的测量工具和技术做支持。传统的RTK测量技术由于信号接收距离有较高的要求,并且测量环节较复杂,会耽误很多的时间,并且测量基站也需要具有一定的高度,因此,在当前形势下应用越来越少,儿网络RTK技术是在此基础上进行改进优化的一种地质测量技术,在实际应用中具有独特的优势特点,本文从网络RTK技术在实际地址测量中的应用情况进行了研究。
简介:摘要:本文聚焦于探讨神经网络在图像识别领域的应用。通过对神经网络技术在人脸识别、物体检测与分类、医学图像分析以及场景理解与分割等具体应用案例的深入剖析,揭示其在提升图像识别精度和效率方面的显著贡献。然而,文章也指出神经网络在数据和计算方面所面临的挑战,并探讨未来发展的趋势与方向,这些研究有望进一步推动神经网络在图像识别中的应用和创新。
简介:摘要:现代信息科技和社会经济的迅速进步,世界正在产生着天翻地覆的改变,人类生产生活的方方面面也变得与网络脉脉相通。我们的未来和网络不可分割,未来是现代化的舞台,是网络化的舞台,是智能化的舞台。网络仿真技术是一种运用建立数学模型及统计剖析的办法模仿网络行为,它是经过建设网络设施和网络链路的统计模型,模仿网络流量的传递,达到取得网络设计和优化所需要的网络功能数据的一种新兴高技术。网络仿真技术的出现有效解决了开发新的网络结构高成本、效率低、高耗费等一系列问题。Mininet能够创建实现虚拟化的网络,虚拟网络仿真现实网络由主机、链路等组成,它具有能够支撑OpenFlow的功能,具备高度灵便的特性,功能多且强大。在Mininet网络仿真平台上测试进行的实验,可以直接移到我们的现实生活中去(Mininet官网说法,还未经过实践)。本文章从Mininet的概念、实现工作与原理、Mininet中SDN元素、仿真建模,发展前景等多方面剖析了Mininet网络仿真平台,为人们进一步了解研究Mininet网络仿真平台提供支持。