简介：为了有效配备人员资源以提高订单式生产(Make-To-Order,MTO)企业的产能与效率,根据"学习曲线"原理,建立了学习率与不合格率之间的函数关系。在此基础上,以降低产品不合格率和生产成本作为生产优化目标,考虑员工学习曲线对不合格率的动态作用特征,构建了基于"学习曲线"原理的投产量数学模型。通过不合格率服从均匀分布对该数学模型进行分析,得到:最优投产量随着需求量和欠产再投产准备费用的增加而增加,随着产品不合格单位处理成本增加而减少。以某铝业生产某种产品为例,具体分析了投产量数学模型的求解过程,得到工人学习率的提高降低了投产量和企业的投产期望成本。所提出的不合格率均匀分布基于"学习曲线"原理的投产量数学模型和数学分析求导方法对求解投产量问题是可行和有效的。

简介：摘要本试验选取浚单20为供试品种，针对豫中地区玉米，进行分播期试验，分析不同播期对浚单20关键发育时期生长发育状况和产量结构等要素的影响。结果表明从整个生育期来看，第三播期在拔节至抽雄期的生长阶段随着温度升高加快发育期进程，发育期提早，促进玉米成熟。而第五播期在进入生殖生长阶段（抽雄-吐丝普遍期）由于温度降低，导致发育期延迟。玉米株高对温度变化的响应较敏感，第三播期生长前期株高较之前播种的低，中期生长迅速，到后期株高和前期播种的基本持平。第五播期株高明显低于其他播期。播期越早其营养生长越快，玉米植株的生长量较大；抽雄-成熟期，环境气温高，玉米呼吸强度大，叶片衰退快，播期晚则相反。不同播期处理的浚单20产量分析变化来看，随播期的推迟，产量逐步减少，但播期推迟到第五播期后，光温积累不足，光合作用能力减弱，作物产量有一个明显的下降，所以应适时播种，以达到高产稳产的目的。

简介：

简介：摘要电力系统的营销管理是电力企业管理过程中非常关键的一个组成内容，对于企业的长期发展以及企业的整体经济效益增长有着重要的影响意义。现阶段而言，我国的电力系统营销管理内部存在有很多的问题，这些问题直接对电力企业的整体服务质量造成一定的影响，强化电力系统的营销管理模式直接推动着电力系统的电能供应组织管理的效率提升与发展。本文将对电力市场的营销管理概念以及现状进行相关的阐述与研究，并结合现阶段的管理状况对电力系统营销管理的措施进行分析探究，希望能够为电力企业的营销管理发展提供一些有利的参考价值。

简介：Agent在MAS中的行为在很多方面类似于生物在自然环境中的生态行为，因此，从生态系统角度，基于生态特征研究MAS的工业进化模型是很有意义的，对解决生态工业系统的优化控制有着引人注目的现实意义和发展前景。应用贝叶斯技术和贝叶斯网络为智能Agents和多Agent系统所提供的数学框架和处理工具，可有效地解决Agent研究领域所遇到的知识表示、学习和行为决策问题。生态工业系统中的每个企业可以建模为智能Agent。提出一种基于贝叶斯网的方法来对各企业Agent之间的协作关系进行建模。该方法能有效表达各企业Agent的行为策略之间的因果关系，进而可以对生态工业系统中各企业在不同情况下采取的行为策略进行预测和决策，使得整个生态工业系统的经济效益、社会效益和环境效益达到最优化。

简介：摘要科学的管护可以为机械设备的稳定运转创造条件，也会为企业的持续稳定发展提供保障，那么在本文中，就根据机械设备的故障类型，来对设备管护的现实意义做出了明确，并对设备管护的过程做出了探讨，也给出了设备管护的主要措施，以供相关人员参考。