简介:摘要: 本文 研究了基于卷积神经网络的 超宽带通信系统室内密集多径信道模型识别。首先介绍了经典的超宽带室内密集多径信道模型,并对 IEEE802.15.4a信道模型 CM1~CM4这 4种信道的冲激响应进行了仿真,进行为后续实现信道模型识别奠定了理论基础;随后 本文提出了基于卷积神经网络对信道模型进行识别,针对不同的结构、不同的参数分别进行了试验,最终选择出较为合理的网络结构和参数,取得较好了 效果。
简介:摘要在过去10年发生的近多起重大火灾事故中,超过三分之二的火灾事故存在疏散通道堵塞或安全出口堵塞的问题。由于人口密集地区人口密度大、流动性强,在火灾等突发事件中,当安全疏散设施不完善或管理不善时,可能会造成大量人员伤亡。这些地区最突出的安全问题是如何在紧急情况下安全、快速、有序地疏散人群。加强早期消防和人员安全疏散“两种能力”建设尤为重要,对人员安全疏散具有重要的现实意义。
简介:区别于现有发射正交频分复用(OFDM)多载波波形的谐振区雷达系统(RRRS),提出了拥有比传统OFDM波形更窄频率间隔的密集多载波(DMC)雷达波形。在相同带宽内,DMC波形包含了更多的子载波,从而能提供更高的频率分集。为了进一步提高检测性能,提出了一种新的最优权重累积目标检测(OWATD)方法。该方法采用最佳权重系数来累积不同频率的电磁回波,分析了当回波信噪比(SNR)趋于无穷大时的极限检测性能,并给出了采用DMC的OWATD方法优于采用OFDM的匹配滤波方法的条件。仿真结果表明,DMC的目标检测性能优于OFDM,而且OWATD方法可以进一步提高采用DMC和OFDM波形的传统方法的检测性能。