简介:【摘要】文章的主旨是通过收集学生的课堂学习行为习惯以及课后作业情况的数据,通过数据可视化教学评价来了解学生的差异并实施精准教学。
简介:随着大数据时代的到来和统计软件使用的普及,数据可视化方法在教育研究中的应用范围正在扩大.以采集数据的时点是否唯一为区分点,我们通常可将统计数据分为横截面数据和时间序列数据;以数据集中所包含的指标(或变量)个数为区分点,又可将其细分为单一指标截面数据、多指标截面数据,单一指标同一对象时序数据、多指标同一对象时序数据,单一指标面板数据、多指标面板数据.不同的数据类型可使用不同的可视化方法,如简单柱形图、信息地图、复合饼图、堆私柱形图、散点气泡图、雷达图、折线图,等等.文章根据数据的不同类型介绍了教育研究中常用的数据可视化方法,并列举了国内外各种大数据教育报告中的数据可视化图表,使读者能够系统地予以理解和掌握,从而在教育研究中根据数据类型的特点选择恰当的可视化方法,直观地呈现复杂数据集的形态特征,为进一步挖掘数据、提出预测假设奠定基础.
简介:摘要智能变电站是连接电力用户和电力系统之间的关键环节,承担着输送电能的重任,并且智能变电站具有良好的稳定性、交互性以及低碳环保性,得到积极的推广。针对不同设备的运行情况,积极采取有效措施,加强智能变电站设备运行维护,提高智能变电站的安全性和稳定性。随着智能电网建设的不断推进,国家电网信息化水平快速提高,电力行业的数据量海量增长,标志着电网已步入大数据时代。传统的数据分析技术与运维方法已经不再适合电网的发展,而大数据技术的不断成熟正在引发着电力行业技术的变革,为国家电网企业创造更多运维价值。本文通过引入数据可视化的理论,结合变电运维的实际,对运维数据可视化提出一些建议,为解决变电运维效率的问题提供一定的帮助。
简介:作为数据分析和知识挖掘的常用方法,可视化在城市规划、管理工作中的运用日见增多。考虑大数据的基本特性和可视化技术本质,从图像展示、图像理解、图像运用三方面对管理决策的动态过程加以探索,提出大数据可视化的辅助决策模型,并据此对城市可视化治理应用体系进行讨论。指出:信息压缩是大数据高效表达的关键,语义增强有利于数据知识的清晰展现,人机交互对于可视化决策制定具有重要意义。借助大数据实现城市可视化治理,需要对多方信息资源进行深度整合,完善各领域业务语义模型,并构建交互式功能操作平台和服务系统。最后,结合北京市交通治理案例,剖析大城市可视化治理的现状,为城市公共事务实践提供理论指导和经验借鉴。