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基于保守合并策略的复杂网络社区结构发现

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摘要为了有效的进行复杂网络社区结构发现,在CNM算法的基础上引进了一种具有额外头部节点的堆数据结构,在社区合并的过程中采用有偏的随机抽样方法,实现了较为保守的合并策略。随机合并算法的输出有更多的机会到达模块度函数的平台区域,在通常情况下其平均表现超过了原始CNM算法。在合成和真实的网络上验证了所提算法的可行性和有效性。

DOI wjvzwrv6d7/1081474

作者刘旭;易东云

机构地区不详

出处《复杂系统与复杂性科学》 2011年4期

关键词复杂网络社区结构发现数据结构快速算法

分类 [自然科学总论][系统科学]

出版日期 2011年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

复杂系统与复杂性科学

2011年4期

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