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基于学习测量和自适应学习的“机器视觉”课程知识创新实践研究

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摘要本文基于学习测量技术对学生的学习行为客观量化,评定其学习价值。通过自适应学习来重新设计和组织机器视觉课程的教学,重点强调深度学习阶段课堂互动教学的案例选取和教学过程设计,为学生量身定制,满足他们的个性化发展需求。在课前阶段,学生通过优化整合的移动学习平台来实现对学习目标内容的初步认知;在课堂教学阶段,学生参加精心设计的互动教学活动,实现对知识的内化、构建和迁移。

DOI 34gvyr7o49/1775631

作者王朗;耿庆田;叶凌箭

机构地区不详

出处《长春师范大学学报》 2017年8期

关键词学习测量自适应学习创新实践

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2017年08月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

长春师范大学学报

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