Evaluation of volcanic reservoirs with the “QAPM mineral model” using a genetic algorithm

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摘要 煤气忍受的暴烈的水库在深Songliao盆被发现了,中国。为日志评估选择合适的解释参数由于复杂矿物质作文和可变矿物质内容是困难的。基于IUGS给的QAPF分类计划,我们建议一个方法用木头数据和一个基因算法决定暴烈的岩石的矿物质内容。根据QAPF计划,在暴烈的岩石中的矿物质被划分成五个组:Q(石英),A(碱的长石),P(斜长石),M(mafic)和F(feldspathoid)。我们建议一个模型为水库的容量的分析包括孔叫了QAPM。为密度,明显的中子孔,运输时间,鲸鱼群妈光线和卷相片的日志反应方程电的生气的节索引首先被建立,矿物质参数从日志矿物质参数的Schlumberger手册获得了。然后,在矩阵的四种矿物质的体积用基因算法(GA)被计算。基于解释参数,计算的孔能与核心孔,和根据四个矿物质内容基于QAPF分类在纸给的岩石名字相比与从核心样品的化学分析的那些兼容。
机构地区 不详
出版日期 2008年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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