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基于不变特征的多源遥感图像舰船目标检测算法

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摘要摘要：遥感图像中舰船目标检测是海洋监管和国防建设中的重要基础工作，旨在分类和定位一幅遥感图像中的所有舰船.近年来，随着遥感卫星技术的快速发展，多源遥感数据不断扩增.光学遥感图像具有判读直观性强及数据翻译便捷等优点，引起了广大学者的重视和研究.但是光学图像容易受到云雾遮挡、强烈光照等气候的影响.相对地，合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）凭借其不依赖光照条件且不受天气影响的优势，能够实现全天时、全天候大面积海域侦查工作.由于上述差异性，针对不同成像机理的遥感图像，需要设计专门的算法进行舰船目标检测。

DOI 3j7emr7vd1/6323729

作者朱新冉

机构地区安徽理工大学 232001

出处《科学与技术》 2022年9期

关键词舰船检测遥感图像深度学习风格转换域自适应

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2022年08月23日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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