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基于卷积神经网络的火灾探测器

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摘要【摘要】目前针对大空间场合的火灾识别，本文提出一种利用卷积神经网络识别的算法。该算法主要依靠卷积神经网络对图像进行识别，卷积神经网络通过提取图像特征信息来进行深层次分析，完成对火灾的判断，有效提高了火灾探测的可靠性。

DOI 3j7glp7vj1/7072529

作者林周慧陈紫婧徐怡鑫陈泓宇刘丽媗

机构地区闽南师范大学物理与信息工程学院 2020级物理学（师范）

出处《科学与生活》 2023年3期

关键词火灾识别卷积神经网络

分类 [][]

出版日期 2023年04月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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1学生：陈紫婧,徐怡鑫（共同一作）,林周慧,陈泓宇（共同二作）　　　指导教师：刘丽媗. 基于卷积神经网络的火灾探测器.,2023-04.
2黄林,乌尼尔,路敏,武文红,马瑞强. 卷积神经网络综述.建筑技术科学,2023-09.
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4李国华;王谦. 火灾探测器的清洗.市政工程,1997-11.
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