这份报纸试图介绍一种交互颜色自然图象分割方法。这个方法由使用非线性的紧缩的结构张肌(NCST)然后使用GrabCut方法获得分割提取图象的特征。这个方法不仅认识到质地信息和颜色信息的非参量的熔化，而且改进计算的效率。然后，改进GrabCut算法被用来评估前景目标分割。以便计算简洁和效率，这份报纸也扩大构造的Gaussian混合模型(GMM)到张肌空间的GrabCut上的底，和使用Kullback-Leibler(KL)分叉而不是平常的Riemannian几何学。最后，一个重复集中标准被建议与满足的分割精确性戏剧性地减少GrabCut算法的重复的时间。在在合成质地图象和自然图象上进行很多实验以后，结果证明这个方法有更精确的分割效果。
中国邮电高校学报：英文版
2017年2期
