大数据背景下企业绩效管理研究王淑平

大数据背景下企业绩效管理研究王淑平

王淑平王亮梅

（国网古交市供电公司山西省030200）

摘要：大数据时代，人们最直观的感受就是信息处理速度飞快，为生活、工作各方面提供了极高的便捷性。而随着大数据技术的不断成熟，其被应用的范围越来越广泛，尤其是在社会经济领域中的应用，为各行业企业管理水平的提升，经营管理目标的实现发挥了巨大的推动作用。大数据技术在企业人力资源绩效管理中的应用，能够实现对企业人力资源信息的数据化管理，通过数据分析，充分挖掘企业员工的内在潜力，制定科学合理的管理模式，激发员工工作积极性，进而促进企业发展。

关键词：大数据；企业人资绩效管理；创新

企业的绩效考核是帮助企业实现现代管理的关键，并且，它也是确定员工工资的重要依据。在大数据时代的背景之下，企业人力资源的绩效管理发生了巨大转变，即在网络上设立一个人力资源的绩效管理平台，并通过网络不断地优化绩效管理的数据库，这样计算机就可以智能录入员工的工作信息，从而对各个员工的绩效进行有效的考核，充分发挥出人力资源绩效考核的作用。

1大数据对人力资源绩效管理的影响

1.1挖掘员工潜力

企业可以通过对员工工作的相关数据进行充分的收集，并由具备大数据处理能力的绩效考核人员对数据内潜在的信息进行挖掘，在公司原有的绩效评估体系中引入社交网络技术，以能够持续性地收集员工在工作中的反馈意见，更加真实地了解到员工的真实绩效状况，并据此制定相应的政策与制度，充分激发员工的工作积极性，有效挖掘员工潜能，提高员工的工作表现。

1.2优化组织结构

通过大数据在企业经营管理中的应用可以使企业的组织架构向着扁平化发展，应用大数据的人力资源绩效管理系统使得跨部门、跨层级的人力资源结构成为可能，有效提高数据信息在企业内部的传递速度。此外，通过在人力资源绩效管理中应用大数据对已有数据的分析可以解决部门之间、员工之间存在的争端点，在企业内部营造良好的沟通氛围，优化企业的组织结构。

1.3优化人才架构

大数据的应用将一些原本在人力资源绩效管理工作中无法通过常规使用的工具来进行处理的数据集合进行处理，并将一些非量化的信息加以数据化，从而能够真实地反映员工绩效的情况，帮助企业分析对员工工作绩效产生影响的因素，从而据此制定相应的人才管理策略，优化企业内的人才架构。同时，大数据的应用还能够帮助企业将岗位所需的人才能力进行数据化处理，以在招聘或企业内部晋升的过程中通过量化员工的个人能力来进行决策，从而替代传统的由企业管理者进行主观考核的模式，提高决策的科学性与合理性。此外，大数据的应用还可以摸清数据之间的潜在联系，从而帮助人力资源部门减少繁琐的日常工作，提高工作效率，从企业发展战略的角度构建以绩效为导向的发展方案，实现人力资源绩效管理的科学有效。

2大数据背景下企业人力资源绩效管理创新举措

2.1创新管理理念

大数据发展背景下，企业开展人力资源绩效管理工作，要着眼于行业发展，紧跟时代的发展变化，及时引入大数据技术，创新人力资源绩效管理工作模式和方法。这需要管理人员创新管理理念，树立数据驱动人力资源绩效管理的意识，进而不断加大绩效管理现代化建设，推广应用大数据技术。作为企业管理者，必须要具有较强的现代化管理意识，发挥带头作用，引进并且推广应用大数据技术。除此之外，要积极学习相关知识，精准掌握各种大数据技术的应用方法和要点，将其高效应用于人力资源绩效管理，提高管理水平和效率。大数据背景下，要充分利用海量数据以及大数据技术的高速处理能力等优势，提高绩效管理水平。这需要积极转变大数据应用的思维，比如分析所有数据而非典型样本；关注数据的精准度等。

2.2做好大数据人才的培养

大数据背景下，企业若想不断提高人力资源绩效管理水平，创造更多的人力资源价值，必须要做好大数据人才的培养。通过上述分析能够发现，在绩效管理工作中可应用的大数据技术类型很多，比如区块链技术和人工智能技术等，为相关工作的开展提供了有力支持。不过大数据的应用，对人才的能力水平有着很高要求。现有的人才综合素质不高，难以充分发挥大数据技术的作用，进而难以提高人力资源绩效管理的水平，因此要注重大数据人才的培养，全面提高其技术应用能力，助力人力资源绩效管理工作的开展。企业要不断加大人才培养的投入力度，结合人力资源绩效管理实际需求，基于各项大数据技术的特点和应用要求，开展针对性培训，提高人才的技术水平。

2.3扩大范围，完善数据信息收集

大数据背景下，企业对于人力资源绩效管理数据信息的收集主要从三个方面进行：第一，对记录基础信息的客观数据进行完整收集；第二，对企业人员变动的动态数据信息进行完整收集；第三，将收集的全部数据信息进行有效的分析处理。通常情况下，企业员工的基础信息数据收集相对简单，其收集过程主要集中在员工初入职的时候，之后会随着员工的变动随时进行数据库的信息更新，对于基础信息数据的处理分析也相对容易。一般来说，对于这些数据企业只需要在员工初入职做好登记，然后每月定期进行信息的更新就基本能够保证数据分析的有效性。从而为企业人力资源管理中岗位调动、人员安排等提供有效依据。对企业员工的动态数据收集，包括企业员工的招聘情况、岗位变动情况以及人员流失情况等。在企业员工动态数据的处理分析中，如果相关数据显示企业的招聘完成周期较短，则能够表明企业在人力资源市场中具有较强的竞争力，应聘人才充足；相反，则表示企业在人力资源市场中的竞争力较差，对优秀人才没有吸引力，需要企业进一步分析原因，改善自身存在的问题，找出应对外部因素影响的措施，从而提升企业在人力资源市场的竞争力。

2.4优化人力资源绩效管理

大数据时代下的人力资源绩效管理，应该本着“以人为本”的观念，从员工的角度出发，为企业中每一名员工制定出具有个人特点的员工职业生涯规划。可以采用学习分析技术，企业组织员工定期进行学习培训。在具体的培训过程中，要满足员工不同的学习需求与学习模式，并在整个过程中随时收集员工的数据信息，进而制定出适合员工个人发展的计划。有些企业还采用了专项培训与日常评估相结合的方式，以便满足员工的个人选择，制定符合其个人特征的职业发展规划。例如在专业培训中，可以组织员工共同观看网络公开课，人力资源师需要记录员工在培训过程中的活动轨迹以及观看过程中的反应，其目的是为了积累数据，待数据积累到一定量的时候就会发现规律，分析出每一名员工的个人学习状态，最终制定出符合个人发展的规划，无论是对员工还是对企业今后的发展都有着非常重要的指导意义。

2.5革新人力资源绩效考评体系

以前企业的人力资源绩效考核和评价较多的依据员工的工作结果，但是不够科学有效，大数据信息系统的应用为绩效考评提供了更加全面的科学依据，所以需要革新原有的绩效评价体系，推广综合考评和评价中心法等创新的测评方法，使绩效考评管理更加可靠。其次，绩效考评标准要更加人性化，手机不同类型的数据信息，只有这样才能更加客观公平。最后，还要应用全方位的考评技巧，根据实际情况有针对的调查，梳理上下级、同事、客户之间的关系，才能使评价系统更加系统，降低了绩效考核工作的复杂程度。

3结语

在大数据环境下，企业的人资绩效管理人员需要在工作的过程中结合大数据时代的特点以及管理工作的实际要求，设置科学的管理目标，完善组织结构和运行平台设置，提高工作的效率和质量。

参考文献：

［1］吴瑕．大数据时代背景下企业人力资源管理研究［J］．人力资源管理，2017（10）．

［2］谭怡行．大数据时代企业人力资源管理模式创新研究［J］．人力资源管理，2017（9）．