基于智能用电大数据分析的台区线损管理谢峰

基于智能用电大数据分析的台区线损管理谢峰

谢峰

国网巢湖市供电公司，安徽合肥238000

摘要：目前，随着信息技术的快速发展，大数据、云计算等高新技术在各行各业的应用使各行各业的业务运营管理效率得到再次提升。电力是现代化生产生活不可缺少的重要能源，必须不断提高电力供应系统的运行质量，对其进行有效管理，以保证电力的持续、稳定供应。智能用电大数据在台区线损管理中的应用通过对海量用户用电信息的分析，深入挖掘信息价值，准确找到线损因素，从而提升供电运行效率和管理效率，为企业降低经营成本，使电力企业获得更好发展。

关键词：智能用电大数据；台区线损；线损管理

1导言

用电信息采集系统收集了海量客户用电信息数据，通过与电力业务双向互动平台的结合，构建了电网与客户能量流、信息流和业务流的智能用电大数据，实现了电力营销业务的现代化。而深入分析智能用电大数据，将为电力公司业务智能化提供全方位支持。

2基于智能用电大数据的台区线损异常分析

供电台区是指由一台配电变压器和一条配电线路、或由多台配电变压器和多条配电线路组成的集合。在电力供应系统中，低压配电网处于整个电网的末端，与用电用户直接相连，由于用户种类多、用电需求复杂，供电区域也较为复杂，特别是城区配网的问题更加突出。所以供电企业采取台区的方式对电力用户进行划分和管理，台区经济运行指标主要包括供电量、售电量和线损率等。其中，台区线损是低压线损管理的重要组成部分，对配网规划、营销用电、计量管理等方面都有密切关系，但由于低压配网的复杂情况，线损管理情况一直不容乐观，存在着较高的管理线损。

在大数据技术的支持下，许多地区的用户用电信息采集系统已经完成了低压电力用户的覆盖。系统的主要功能包括考核单元信息，统计台区与用户的对应关系、统计每日供售电情况、计算和统计每日台区损失率和指标完成情况等。目前使用的低压线损计算方法主要包括平均电流负荷曲线特征系数法、降压法、等效功率法等。用电信息采集系统的应用解决了考核表与计量表不能同期抄表的问题，但台区用户采集覆盖情况、台区户变关系等也会对线损计算产生影响。传统分析手段难以保证线损计算的准确性，而且工作效率低。在智能用电大数据的支持下，可以利用数据分析和数据挖掘技术对低压线损异常的产生原因进行深入分析，为线损计算提供可靠的参数，从而为台区线损管理工作的开展提供依据，提高其管理水平和工作效率。

3智能用电大数据分析的台区线损管理方法

3.1优化目标

很长一段时间，用电系统的用电目标是以用户用电费用最低为目标，如果还是这个目标，那么上述的优化算法在实际工作中就很可能将大部分的家用电器转移到电价比较便宜的时段工作。大量的用电用户采用这种方法优化核算的话，电价便宜的时段就已经不再是最便宜的时段，而会在这个时段形成一个用电新高峰，极有可能造成了电力系统运行不稳定的情况。所以为了保证用电系统运行的稳定，需要对上述的优化算法进行改进，加入一定的限定条件，在降低费用的时，要保证家电负荷功率能够均匀分布，还可以在设置一个功率阀值，当某个时段的用电连大于这个阀值时，需要对超出的部分进行另外的收费。

3.2强化计量管理

计量管理对线损的计算工作和电力的控制工作有十分重要的作用，通过强化计量管理提高数据的准确性。对没有加装封印的计量装置，如表计、CT等进行及时加封，一旦发现电能表出现故障要及时更换，对接线错误进行及时改正。对三相负荷、无功补偿等相关数据指标进行严格监控，及时处理其中的问题。每个月多要对台区的用电量进行及时的分析，时刻关注计量装置是否符合用电要求，严格监控是否存在严重超载，或是“小马拉大车”的问题，若是发现这些问题，一定要进行及时的整改。

3.3提高对线损工作的重视

农村线损工作对国家电网的运行和电力工作的管理等有着十分重要的意义，所以电力部门一定要提高对线损工作的重视，充分认识到管理农村线损工作的重要性。在实际工作中，一旦农村线损管理出现问题，就会威胁到广大农民群众的生命财产安全，并且造成电力资源的流失，浪费国家资源。就目前我国的供电情况看，很多地区还没有足够的电力资源，存在供电不足的情况，面对这样的供电现象，有必要提高电力部门对台区线损问题的重视和管理工作质量，积极选取有效的科学的方法来解决用电问题，同时提高线损管理的工作质量还能够在一定程度保证了用电用户的用电安全，保证供电工作的顺利进行。

3.4计算分析诊断模型

线损计算工作的展开，需要以一定的规则制度为基础，为了提高计算的准确性，可以将采集到的用电信息数据进行划分，通常的分类都是可计算数据和不可计算数据。在分类时用要用到基于规则的分类器，分类数据记录的规则是“if…then…”，并对其进行分类和处理。根据这样的方式，需要生成计算规则模型，并用一组分类规则表示这个模型。

3.5合理性分析诊断模型

通过上述的计算分析模型，分析获取的数据，得出台区线损是否满足计算的条件，再对这些数据利用决策树归纳，并做出科学的分析，经过一系列的工作来促进计算结果的准确性，提高结果的合理性。通过这样的分析工作流程，建立合理性分析诊断模型，利用决策树的记录属性和分类的工作特点，可以实现对线损计算合理性深入确定，并对分析的问题进行检验。决策树的主要操作模式就是通过回答一个接一个的问题组成的，主要结构包括根节点、叶结点和内部节点。决策树细化的情况下，一个根节点有两类记录，每个节点都可以根据一定的条件要求划分出更小的子集。决策树的建立，可以做到将线损异常的原因有效地分析分类，如果管理人员想要对线损的形成原因进行深入的分析，就可以根据实际工作条件增加用户数量等子节点。

3.6优化用电模式

用电模式是当前线损管理的重点内容，能够在很大程度上节约电力资源，提高能源利用率。目前用户可以选择的用电模式有四种，第一是节省电费，二是节约用电型，三是响应中断型，四是最小排放型。节约电费这种模式将用电符合在分时电价机制下进行转移调度，这种转移模式不会减小用户本身的用电量，但是能够减少总体的用电费用。相比第一类型来说，节约用电型更具有经济性和舒适性，更为合理，这种形式对耗能和不适成本做出了综合考虑，在此基础上做出了调度决策。第三种模式是通过电网公司的决策和活动实现的，电网公司与用户签订控制或者是补偿协议，或者是做出一些激励的决策对用户进行一定的刺激，使用户能够在用电高峰期关闭一些用电设备，来调整用电量。虽然这种模式会在一定程度上对用户的用电舒适度造成了影响，但是相应的补偿协议会落实，用户会得到一定的补偿。第四种模式是以减小碳的排放量为目标，这种模式具有节能环保的效果，对经济可持续发展有一定的促进作用。这种模式在实行时，是通过用户手动调解设定，系统能够对用户的用电习惯进行记录，针对其习惯自动生产调度安排。

4结束语

总而言之，基于智能用电大数据的台区线损管理，其工作效率和管理水平都将得到有效提升，从而为供电系统的正常运行提供保证，降低企业经营成本，为企业争取更好的经济效益。

参考文献

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