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摘要：为减小光伏电池因环境变化造成的功率损失，提高系统的光电转换效率及跟踪响应速度，本文提出了一种采用Levy飞行搜索机制的布谷鸟搜索算法（CS）对最大功率进行跟踪，将所提出的布谷鸟搜索算法与用扰动观察（P＆O）进行比较仿真结果表明，该算法在光照、温度等系统参数扰动的情况下都能快速找到新的工作点，表现出良好的动态及稳态特性，证实了算法的正确性和有效性。
关键词：光伏系统;最大功率点跟踪;布谷鸟搜索算法（CS）
0引言
光伏系统作为一种典型的非线性电源，其输出功率极易受光照强度、温度等的影响[1-2]。为了提高光伏系统的工作效率，就必须实时监测光伏系统的输出状态，以使其保持最大功率输出，这一过程称之为最大功率点追踪[2-3]。
本文提出了一种采用Levy飞行搜索机制的布谷鸟搜索算法对最大功率进行跟踪，将所提出的布谷鸟搜索算法与用扰动观察进行比较，表现出良好的动态及稳态特性。
1光伏电池数学模型
光伏电池的不同等效电路已在文献[4]中提出，其I一U输出特性如式（1）所示：
从两图的对比中可以发现：
(1)开始时CS算法与P&O法大致在1.3s时达到MPP，寻优速度都较快，但在功率值增大的过程中，P&O无法像CS算法很好的跟踪功率的变化，CS具有良好的瞬态性能；
(2)到达稳定值时，P&O会在MPP附近振荡，而CS算法在MPP处稳定运行，几乎不存在功率的振荡，其动态性能优于P&O，具有快速收敛性；
(3)2.8s与4.5s光照与温度又发生变化，在重新跟踪MPP点时，CS算法大致需要经过100ms，而P&O大致需要经过150ms，这是由于CS中较大的Levy飞行步长，使其具有较快的响应速度。
4结语
本文提出的布谷鸟搜索算法（CS）对最大功率进行跟踪，通过用扰动观察（P＆O）进行比较，表现出良好的动态及稳态特性，证实了算法的正确性和有效性。
参考文献：
[1]陈兴峰．多支路并网型光伏发电系统最大功率跟踪器的研究[D]．北京市：中国科学院电工研究所.2005．
[2]田勤曼．光伏发电系统中最大功率跟踪控制方法的研究[D].天津市：天津大学.2008．
[3]陈剑，赵争鸣，袁立强，查澜曦.光伏系统最大功率点跟中技术的比较[J].清华大学学报,2010,5(50):700-704.
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