电力调度综合数据平台体系结构及相关技术

电力调度综合数据平台体系结构及相关技术

吕羚高晔

国网河南省电力公司漯河市供电公司河南漯河462300

摘要：在人民生活水平逐渐提高，国民经济逐渐发展的大环境下，生活用电量和工业用电量逐渐增加。现今社会的用电需求越来越大，只有通过更加完善的电力调度工作方能够逐步满足人们的需求。电力调度综合数据平台的构建将能够使未来电力网的发展更加自动化和信息化。因而需要重视对电力调度综合数据平台的构建。本文对电力调度综合数据平台体系结构及相关技术进行了探讨。

关键词：电力调度；综合数据；平台体系结构；相关技术

电力调度综合数据平台作为电力信息化与自动化发展的必然趋势，在进行该平台体系结构的构建时，应按照统一标准以及规范要求来建立，确保其满足电力运行的需求。此外，还应加强后期的运维，确保电力调度工作的正常进行。

1电力调度综合数据平台的系统构造

电力调度综合数据平台的硬件系统主要由两部分构成，即内数据平台和外数据平台，这两个平台的数据模型和技术结构是相同的，进行相互之间的通信工作的途径是通过正方向的安全网络隔离装置和反方向的安全网络隔离装置。其中，正方向的安全网络隔离装置在安全二区分布，进行安全通信的途径是通过网络防火墙及一区、二区系统，从而向一区、二区的数据交换和共享工作提供给业务数据的整合，同时也将以标准接口为基础的数据服务提供给一区、二区的数据交换和展示工作；反方向的安全网络隔离装置在安全三区分布，连接着本区域中的各项应用，整合、服务并展示标准统一的数据。具体来说，数据库服务器、传输服务器等是内、外数据平台系统设备的主要组成部分。系统应用模型数据、当前数据等通过数据库被介入，而Web向平台提供自身所具有的展示和应用功能，传输管理有效传输内外两个平台之间的通信，而管理负责编辑模式和管理编码。同时，在安全一区、二区的各数据中接入内平台之后，我们就可以直接实现其和外平台数据的自动同步处理，从而使系统工作的实用性及安全性得到切实的实现。

电力调度综合数据平台的软件系统包括五个部分，分别为应用、访问接口、数据管理、数据整合、基础平台，其中系统管理和安全管理在软件系统的其他各层次中存在的方式为全过程贯彻，管理和保护着系统运行、（1）基层平台层。基层平台层所采用的中间件技术及跨平台系统设计能够有效支持异购环境中的系统运行，同时对异购系统的各种差别进行有效的屏蔽，从而使控制中心统一获取应用访问入口；（2）数据整合和管理层。数据整合层中的系统接口能够对各种数据的接入进行有效的支持，同时对其他各项功能进行统一的协调，从而有效采集和整合系统运营各项数据；统一编码在将所有的数据信息向能够统一标识及识别的对象转变的过程中运用具有统一的标准的编码规则；系统开展集成和整合数据信息工作的过程中，元数据管理对其进行有效的支持，并对系统下一步的工作开展进行有效的辅助；（3）管理层主要管理数据模型、可缩放矢量图等；（4）访问接口层。标准接口和自定义接口是数据访问服务得以实现的两个主要途径，二者分别能够极大支持模型等数据的访问和有效满足系统的某些个性化需求；（5）应用层。应用层将Web门户、数据浏览、运行管理等方面的功用提供给系统运行。

2电力调度综合数据平台的相关技术

2.1数据采集技术

数据的采集是建立一个综合数据平台的基础，属于输人部分，大概可以分为设备类采集和网络类采集，在综合的数据平台中，根据不同的功能模块，对数据采集系统中的采集方式大致可以分为三种:接收数据文件、抽取历史数据库、特定协议接受实时报文。这些方式采集来的书记基本都是由本地的各类应用系统进行的推荐和提供的，也可以通过数据传输进行送达，一般这类采集的数据都可以通用，通过对不同方面的需求做数据格式的变化。

2.2数据加工技术

通过数据采集技术获取的数据，并非传输至后台的存储系统便完成了数据的共享以及传输工作。而是在此基础上，要对后台存储的数据进行进一步加工处理，以便获取更加符合需求的再生数据。电力调度综合数据平台中的数据加工主要是指对存储系统当中所接收的原始数据进行进一步的总加、同比、平均以及极值等方面的详细运算。即对后台存储系统当中所接收的原始信息进行二次加工处理。对原始数据进行良好的加工处理，目的在于使原始数据更加符合多种系统综合运用的数据性要求。以便为后续的平台构建提供良好的数据处理支持，例如便于生成报表、进行分析统计以及深入挖掘等。通过数据加工使得原始数据更加合理且丰富。一般情况下，数据的加工应该由具有规则的驱动技术而完成，但是对个别加工要求比较高、比较严格的原始数据而言，在加工过程当中需要适当的借助于合理且灵活的脚本，在此基础上进行重新定义和描述。该情况下所生成的加工数据能够依赖专业的脚本，通过系统引擎发挥其有效作用。

2.3数据储存技术

该技术就是针对信息数据采集获得各类信息实现分类处理，借助相应机构所需求的信息数据实行调动处理。信息数据储存的数据信息量巨大，信息数据的种类繁多，进行信息数据储存系统设计前就需重视信息数据储存成效与信息数据修改方面。信息数据储存系统需具备相应的修改性与拓展性，从而达到信息数据储存的根本需求。借助同步技术对信息进行处理加工，确保信息数据的一致性，且需防止反复数据储存问题的出现。

2.4数据仓库与数据挖掘技术

基于基本功能的建成，在平台体系结构中还可借助于数据仓库与数据挖掘技术的应用，充分利用平台中各种资源，并在基础上挖掘这些数据所潜在的价值，以此为企业管理者提供合理且科学的决策分析功能。在利用BI技术实施多维分析工作时，事先应该构建相应的维度模型，通常情况下该模型所用的连接模式为星形连接模式，该模式包括了维度表以及事实表，主要用于联机的分析与处理。在维度模型被加载至数据呈现服务器以后，方可通过数据查询工具来完成数据检索任务，并在基础上实施钻取以及切片等方面的交互计算。由于目前在电力系统中关于数据挖掘技术应用的分析模型还比较少，因此，在应用过程中，尽量综合考虑各种算法所得到的结果，从而确保其结果满足要求。

2.5数据交换共享技术

数据的交换指的是数据处理的过程中通过某种方式的转接进行的从一端到另一端的过程，数据输出。输人这类都可以说是数据的交换过程，通过数据的交换与共享，完成整合各类数据，在满足了数据交换和共享的同时，还为大范围的数据共享提供了前提服务。

2.6数据的呈现与DMIS一体化集成技术

数据呈现简单来说就是指人机联系，对数据进行处理，得到一个相对直观的结果，通过显示页面呈献给客户，使客服可以采取相应的措施，减轻了管理员的工作压力。数据平台与DMIS一体化的集成技术，指的是通过电力调度的信息化进行的重点工作，必须与用户保持一致，尽量避免大复制数据系统，避免造成资源的浪费，或者造成网络流量的增大，集成技术使数据平台与DMIS相辅相成，通过技术的处理对机器的实时情况进行监控，便于操作。

总之，鉴于电力综合调度是一项复杂的工作，所以后期的维护与检修也十分重要。电力调度综合数据平台作为电力信息化与自动化发展的必然趋势，在今后会变得越来越重要，所以企业一定要主要相关技术水平的培养。

参考文献

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