动态脑电图对癫痫诊断的应用价值

动态脑电图对癫痫诊断的应用价值

胡广聪1卢燕霞1谭妙珊2

胡广聪1卢燕霞1谭妙珊2

（1广州市脑科医院脑电图室510370）

（2广州市天河区妇幼保健院妇产科510370）

【摘要】目的：探讨24h动态脑电图监测在癫痫诊断中的价值。方法：对我院收治的临床诊断为癫痫的68例患者行常规及动态脑电图检测；结果：68例中，常规脑电图检测提示异常32例，异常率47.1%；同期动态脑电图检测示异常44例，异常率77.2%。痫样放电34例，于清醒期4例，睡眠期18例，其中NREMI-Ⅱ期25例，REM期5例。结论：动态脑电图检测明显优于常规脑电图，便捷无创，有助于临床诊断癫痫。

【关键词】癫痫常规脑电图动态脑电图诊断

【中图分类号】R741.04【文献标识码】A【文章编号】2095-1752（2012）11-0113-02

癫痫(epilepsy)是指脑神经元突发性异常放电致大脑功能暂时性障征为突然及一过性发作；因异常放电的神经元位置差异，导致癫痫的临碍的疾病；脑神经元异常或过度超同步化放电形成癫痫发作状态，其特床表现多样；脑电图(EEG)为癫痫目前的诊断手段之一，但因脑电图上的特征性改变并非持续表现，且检查描记时间限制，临床易出现漏诊，24h动态脑电图在临床(AEEG)的推广，大幅度提高癫痫诊断的阳性率，本文就我院68例患者应用动态脑电图诊断做一分析如下。

1材料与方法

1.1一般资料：本组68例患者，男29例，女39例；年龄2-65岁；病程：一周-8年，发作频率：2年一次-每日8次。

病史资料：所有患者均有癫痫发作临床表现，结合病史，体格检查及必要的实验室检查，排除低血糖、晕厥、电解质紊乱等发作性疾病。按照1981年国际抗癫痫联盟癫痫发作类型的分类方案[1]划分为：单纯部分性发作11例；复杂部分性发作14例，继发全身性发作10例，全身强直-阵挛性发作1例，失神发作6例，混合发作4例，未能分型者22例。

1.2方法：：采用美国NicoletOneV32等型号动态脑电图仪，24小时连续脑电活动监测，按国际标准10/20法给所有患者置头皮电极，选用单极或双极导联记录方式；实时记录速度30mm/s，显示幅值5mm/50V；诱发试验包括：过度换气、闪光刺激、蝶骨电极，记录包括清醒加睡眠时和发作时，监测前让患者安静闭目、清醒状态下在主机上先做常规脑电图，描记20min，并过度换气3min及睁闭眼2次。

嘱患者及家属详细记录监测中患者的各项活动、睡眠情况及临床发作时间和表现，以作为回放参考。按黄远桂的标准[2]，凡脑电图中出现棘波、尖波、棘慢波、尖慢波、多棘慢波、高幅失律或突出于背景的节律性放电，判定为痫样放电。

1.3统计学方法：应用SPSS16.0统计软件采用χ２检验对计数资料进行分析，P<0.05为差异有统计学意义。

2结果：

2.1常规脑电图及动态脑电图检测结果：

对68例患者分别进行常规脑电图及24h动态脑电图检测，可见前者检查中异常32例，异常率47.1%；动态脑电图检测结果提示异常44例，异常率77.2%；具体结果见见表1。

表1常规脑电图及动态脑电图检测结果（例，%）

注：总异常比较χ２=11.814，P=0.0011

2.2动态脑电图检测癫痫发作与睡眠时相关系：

AEEG检测中，31患者测及47次癫痫发作，并可见异常脑电波如多棘波、棘慢波、慢波群夹杂棘慢波等；34例痫性放电中，清醒期发作4例(11.8％)，睡眠期18例(52.9％)，清醒期及睡眠期均出现者12例(35.3％)，统计出清醒期共出现16例(47.1％)，睡眠期共出现30例(88.2％)。后者检出率比清醒期增加41.1％，其中NREMI-Ⅱ期25例(83.3％)，REM期5例(16.7％)。

3讨论

癫痫是指脑神经元突发性异常放电致大脑功能短暂障碍的一种慢性临床综合征；作为神经系统常见疾病，癫痫多表现为突然及一过性发作，且易反复发作；目前对其诊断及与鉴别诊断主要依据临床表现及发作时或发作后24h内的EEG检测，但因其致病原因多样，异常放电的神经元位置不同，导致疾病表现多样，且痫性放电亦为间歇性，EEG描记时间短，痫样放电的检出率低。

1978年英国Oxford推出四导24h动态脑电分析仪[3]，发展至今已出现简便易携的检测设备，可通过记录真实生活状态下的脑电图判断癫痫发作频率及持续时间，而机器同步记录下的其他生理指标有助于判断同一时间段内环境及生理因素对脑电的影响，这一点对无症状或特殊类型的癫痫诊断有显著意义；由此，AEEG成为目前监测癫痫发作的有效手段之一。

本研究中的68例患者，EEG检测提示异常32例，异常率47.1%；同期动态脑电图检测示异常44例，异常率77.2%；相比较有明显的统计学意义；同样对痫性放电的检出率而言，EEG为19例，检出率27.9%；AEEG为34例，检出率59.6%；数据对比有统计学差异；与文献报道一致[4]，证实AEEG可显著提高癫痫的诊断率。

本研究同时显示：34例痫性放电中，清醒期出现4例(11.8％)，睡眠期18例(52.9％)，二期均发作者12例(35.3％)，故睡眠期共出现30例(88.2％)，清醒期共出现16例(47.1％)。睡眠期痫性放电检出率比清醒期增加41.1％，配合AEEG记录显示痫性放电与睡眠相关，且30例睡眠期痫样放电以NREMI-Ⅱ期最多，为25例(83.3％)，REM期5例(16.7％)，提示该影响与睡眠时相同样存在相关性；其机制考虑为睡眠状态下，脑干网状上行激活系统对大脑皮质和边缘系统的作用下降，增强了丘脑皮质同步发放，进而诱发痫样放电[5]。由此可见，AEEG通过对生理状态下的睡眠检测，有效避免了药物产生的干扰，记录客观数据，为及时准确的诊断癫痫及其发作频率、持续时间提供依据，明确诱因。

同时本研究显示：对于癫痫发作的患者，AEEG均可见到相关的爆发慢波群、多棘波、棘慢波等异常脑电波，临床诊断中可藉此对癫痫发作及类似发作性疾病进行鉴别。

综上可知：AEEG较之EEG检查，优势在于监测方便且无创，在把握检查适应症的前提下，客观重现24小时脑电活动，有助于及时诊断癫痫发作，并可对其分型及疗效检测提供帮助。

参考文献

[1]秦兵，段现来．解读国际抗癫痫联盟分类和术语委员会对发作和癫痫分类框架术语及概念修订的最新报告(2010)．中华神经医学杂志，2011：10（02）：109-114．

[2]黄远桂，吴声伶．临床脑电图学[M]．西安：陕西科学技术出版社，1984：141-152．

[3]贾渭泉．动态脑电图．现代电生理学杂志，2011：18（4）：245-247．

[4]刘晓燕．脑电图检查对小儿癫痫的诊断价值．实用儿科临床杂志，2004，19（4）：244-246．

[5]邹丽娟．24例中央及颞叶儿童良性癫痫的临床及脑电图分析．中国医学创新，2010，7（25）：101-102．