基于Logistic曲线模型的龙的生长规律研究

(整期优先)网络出版时间:2019-10-20
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基于Logistic曲线模型的龙的生长规律研究

朱晨

(华北电力大学(保定),河北保定300000)

摘要:龙是汉族等东亚民族最具代表性的传统文化之一,但关于龙的生长众说纷纭,所以我们采用与龙关系较为紧密的鳄鱼的生长规律来探索龙的生长规律,以期得到准确结果。本文使用Logistic曲线模型对鳄鱼的生长曲线进行拟合,求出鳄鱼的生长拐点,分析出鳄鱼的生长规律,最终类比总结出龙的生长规律。结果显示龙成年之前的生长加速度是逐渐递增的,当达到生长拐点后生长速度减慢。本文将虚拟的龙和现实生物联系在一起,赋予了模型很强的现实意义。

关键词:龙;Logistic曲线模型;生长规律;生长拐点

1生长曲线拟合

龙是一种虚拟的生物,所以在分析龙的生长规律时,就必须通过类比现实存在的生物,鳄鱼作为一种大型食肉类爬行动物,与恐龙的亲缘关系较为接近,所以我们选取鳄鱼的生长参数,估计龙幼年时的生长规律[1]。本文我们采用Logistic曲线模型对累积生长曲线进行拟合,根据Logistic方程:

W=K/(1+ae-bx)

从鳄鱼生长情况分析得到一组实测数据[2][3]:

表2鳄鱼的体重随生长时间的变化

图1鳄鱼体重随生长时间变化的估计值与实测值的Logistic对比曲线

求x的二次导数得:

生长拐点:指生长加速度最大的点,当越过生长拐点后,生长加速度减小,生长速度变缓。

生长拐点:指生长加速度最大的点,当越过生长拐点后,生长加速度减小,生长速度变缓。

2模型分析

计算曲线相关指数R2,可以判断曲线的拟合程度,R2越大则说明曲线的拟合程度越好,如果R2越小则曲线拟合度越差,已知曲线相关指数的表达式:

我们使用统计软件SPSS来计算K,a,b的估计值,标准偏差和置信区间,以及R2。通过计算得到表3数据:

表3参数估计值

带入数据求得R2=0.967

3结论

由表2,表3及相关系数R2=0.967可知,图1绘制的曲线能够很好的拟合鳄鱼的生长规律。鳄鱼是迄今为止发现活的最早和最原始的动物之一,曾经与恐龙生活在一个时代。鳄鱼也是现存生物中与史前时代的恐龙相连结的紧密纽带。所以我们采用鳄鱼的生长规律来探索龙成年之前的生长规律,由建立的生长曲线模型我们推得龙在成年之前的生长加速度是逐渐递增的,当达到其生长拐点后龙的生长速度减缓。

参考文献

[1]陈献君,许金旺,冯丹龙,陈海峰.不同温度条件下鳄鱼生长情况分析探讨[J].中国水产,2006(02):84-85.

[2]李慧民,段品生.基于多分类Logistic的旧工业建筑再生模式选择分析[J].工程管理学报,2013(6):18-20

[3]张怀志,武友德.基于Logistic模型的城市群落共生演化与均衡[J].生态经济.2016(12):21.

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