大数据时代物流企业供应链管理研究

大数据时代物流企业供应链管理研究

刘芳芳

漯河职业技术学院，中国 ·河南 漯河 462000

摘要：随着我国信息技术的发展，物流企业进行大数据供应链管理已成为行业发展的必然方向。因此，本文从几个方面入手，详细分析了大数据时代下物流企业供应链管理运作模式发挥的作用，并且对大数据时代下物流企业供应链管理运作模式的优化带来合理化建议。

Research on Supply Chain Management of Logistics Enterprises in the Big Data Era

LIU Fang-fang

(Luohe Vocational Technology College, Luohe, Henan, 462000, China)

With the development of China’s information technology, logistics companies’ big data supply chain management has become an inevitable direction for the development of the industry. Therefore, this paper starts from several aspects, analyzes in detail the role played by the logistics company’s supply chain management operation mode in the era of big data, and brings rational suggestions to the optimization of the logistics company's supply chain management operation mode in the era of big data.

关键词：大数据时代；物流企业；供应链管理；建议

Key words: big data era; logistics enterprises; supply chain management; suggestions

1 引言

随着科学技术不断发展，各类信息量迅速增长。在这种背景下，大数据时代的发展已成为必然。各个物流公司供应链管理的协同运作已经是大势所趋。实际上，大数据是和当前时代发展相适应以及现代化数字信息分析的产物。它需要现代化技术作为支撑^[1]。大数据对现代物流企业供应链管理发挥着重要的作用，另外也对物流企业的结构和经营管理提出比较多的要求。因此，本文以物流企业为例，利用大数据作为中心，分析了供应链管理运作模式的优点和缺点，并且分析了协同大数据发展的重要作用，也分析了大数据背景下企业供应链管理的优化路径。

2 大数据背景下物流企业实行供应链管理的作用

2.1 为企业提供丰富的数据

大数据供应链管理模式最直接也是最显著的作用就是为企业提供丰富的数据，包括上游供应商信息数据、货物质量信息数据、货主信息数据、市场行情数据、企业可能发展前景及方向等等，有了大数据分析，供应链的管理运作会更加便利和高效。如物流公司配送中心通过对货主信息的大数据分析，能够更精准、快速、高效地为货主提供相应的服务，提高企业的工作效率^[2]。 2.2 提高企业效益和综合竞争力

大数据供应链管理除了给企业带来较为丰富的数据外，其还能够给企业管理模式深入改善带来数据和有关信息，更好的帮助企业及时的找到适合自身发展的方向以及方式。供应链管理协同大数据分析，可以及时看到企业管理模式中存在的优势和弊端，找到企业管理问题所在，精准定位，及时改善，不断完善企业的管理模式，提高企业效益和综合竞争力^[3]。 3 物流企业供应链管理运作模式存在的问题分析 3.1 现代性比较欠缺 从当前的供应链体系下物流企业管理状况来分析，主要问题是多数物流企业的管理较为粗放，不管是管理层级的划分，还是指定管理职责和明确管理细节方面，都不能达到精确标准，进而造成了在实际管理的时候，物流管理还停留在表面。对存在的问题以及影响因素和管理风险没有有效的解决，导致了在实际管理过程中管理效果不理想。造成这一问题的因素较多，除了企业管理层对物流管理不重视之外，企业对供应链体系的理解也存在偏差，企业对物流管理的理解存在一定的问题。由此导致了企业在物流管理中投入较少，人员配备不到位，管理方式粗放。这些问题要想得到有效的解决，除了要依靠企业强化自身管理之外，还应当从根本上加深对物流管理的认识。 3.2 信息化不足 随着供应链体系的不断发展以及物流管理信息化程度的不断提高，供应链体系下的物流管理已经朝着信息化的方向快速发展。很多大型企业的物流管理已经建成了成熟的信息化体系和智能管理体系。但是从目前企业的物流管理来看，在管理设施的硬件方面，还远远没有达到信息化和智能化的标准。许多企业的物流管理还停留在简单的数据管理方面，既没有投入资金建设物流管理体系，同时，也没有资金投入进行硬件设施的建设，导致了企业的物流管理出现了硬件不强、软件配套不到位的情况，对整个物流管理的有效性造成了极大的影响。目前国内在物流设施建设中，京东和阿里巴巴的菜鸟物流网络的硬件设施比较到位。像顺丰这种以物流为专业的企业在物流管理硬件设施当中的投入是非常大的，不但有专业的数据库，还有良好的硬件设施以及信息化智能化的设施作为配套和辅助，实现了良好的物流管理效果。 3.3 不确定因素较多 从当前物流管理来分析，物流管理不仅需要构建科学管理系统以及管理层级，还要现代化信息手段以及智能化手段来进行支持和一定的投入，但是只有这些还远远不足。由于物流比较容易受天气和其他因素的制约，进而造成了物流速度以及物流效率比较差。因为物流容易受到天气以及其他因素的影响，导致整个物流速度和物流效率受到影响，例如极端天气、自然灾害、车辆调配、航空管制、其他的意外因素等，都会对物流的管理造成一定的影响，正是因为存在这些不确定的因素，导致了物流管理的实际效果和物流的速度不能够达到企业的要求，那么在实际的物流管理过程当中，就应当对这些不确定因素进行有效的标记，通过对不确定因素类型的分析以及情况的了解，制定应急预案，提前做好筹备和谋划，保证物流管理能够在遇到意外情况时，及时有效的化解危机。

4 大数据时代物流企业供应链管理运作模式优化路径 4.1 强化信息平台建设，提升物流管理大数据的处理能力 在大数据协同物流供应链管理模式下，物流企业要高度依赖于对数据、信息的采集分析和处理，从这个意义上来讲，物流供应链管理本质上是一种物流信息的管理，物流企业的竞争已成为对信息资源的竞争。因此，加强对各类物流供应链数据的整合研究对提高物流企业管理水平具有十分重要的作用。

4.2 通过大数据物流平台，创新经营模式

在传统物流企业的经营管理中，由于没有现代信息技术和移动互联网支撑，在物流系统中缺乏有效的信息沟通，使各业务部门各自为政、条块分割，不能很好地相互配合，在物流企业中存在着运输线路和货物批次不合理、对外部环境变化不能及时调整、企业不能准确把握商品库存和中途运输情况等问题，造成物流反应速度慢、资源配置不合理、成本控制不理想等不良后果，业务流程也常常会因为某个部位或环节出现问题而发生短路，这大大影响了物流企业的发展壮大和高效运作。因此，为提升物流企业的经营管理水平，促进物流行业的健康发展，物流企业一定要重视经营管理理念的转变，用大数据供应链协同管理思想来优化企业内部业务流程。对分布在全国的各地分公司使用大数据进行管理，将原本分离的物流、商流、信息流和采购、运输、仓储、代理、配送等环节联系起来，形成一个完整的供应链，并对供应链整体运营状况翔实掌控。通过由物流企业的数据管理部门及时把用户提出的所有需求反馈到仿真部门，仿真部门利用大数据信息平台进行模拟，预测出优化结果并反馈给管理部门，再由管理部门对分布在各地的配送、仓储、运输等业务部门进行协调，从而形成一个基于大数据的良性循环。

4.3 依托大数据物流平台，不断优化业务流程

现阶段，我国物流企业整体的规模以及实力还比较弱，服务还仅仅停靠在供应链的某一个环节当中，距离从原料再到销售服务的全链式经营管理还存在一定距离，还不能更好的实现大管理以及大物流的全链条的管理服务。随着互联网和物联网的发展，多样产品的销售和多地域产品的运输给物流管理的相关环节，如供货周期、库存周期、配送时效、物流操作要求等方面造成了很大的压力，使得传统物流中心面临很大的技术挑战。另外，跨区域物流配送、城乡差异、政府的管制等方面也会对物流效率带来影响。因此，物流企业要从企业发展战略着眼，利用好大数据管理工具，充分发挥其辅助决策的潜力。建立高效的运输与配送中心，通过大数据分析对道路运力资源进行调度，实现高效的运输管理;通过大数据分析构建全业务流程的可视化，实现货物在配送中心间的有序调拨;通过大数据，全面掌控外包承运商及自有车队的运作状况，从而正确选择外包承运商和管理自有车队。通过大数据，实时掌控物流业务的进展状况，提高物流企业对业务风险的管控力，改善物流企业运作和客户服务品质。

5 结语

综上所述，大数据时代的到来，在很大程度上为物流企业的发展提供了机遇，同时物流企业供应链管理运作模式也被提出更高的要求。具体的管理工作中，可以通过提升物流管理的专业化操作水准、完善供应链运作数据管理模式、拓宽企业物流管理的多项功能以及融合供应链系统与物流管理等方式，促进供应链管理运作模式的优化，从而为物流企业的持续稳定发展奠定基础。 【参考文献】 [1]余娟,张滨丽.基于大数据视角的流通业供应链管理分析[J].商业经济研究,2018(7). [2]邱晖,许淑琴.大数据在互联网供应链金融风险管理中的应用[J].会计之友,2018(7). [3]侯艳芬,马瑜业,冯文文,等.供应链环境下制造企业物流运作模式选择的思考[J].物流技术与应用,2018.23(3).