大数据时代下电子商务服务模式的对策研究

大数据时代下电子商务服务模式的对策研究

方阿荣

山东省城市服务技师学院 山东省烟台市 264670

摘要：在现代社会，随着电子信息技术和互联网技术的飞速发展，伴随着电子商务大数据时代的到来，我国各企业处理信息的能力和时间要求越来越高，而大数据科技在相关企业的应用也越来越普遍。本文从电子商务的角度，结合我国相关企业目前的营销实践，分析了大数据技术在企业中的营销模式，提出了大数据时代电子商务营销管理的营销策略，并为我国企业营销模式的健康发展提出相应的依据。

关键词：大数据时代；电子商务；服务模式；对策研究

导言：大数据时代的出现是随着社会信息技术的发展和进步而产生的。大数据具有海量性和多样性的特点，也是社会经济行为的主要数据形式。随着数据统计能力和数据分析能力的不断提高，电子商务企业对大数据的需求逐渐增加。电子商务企业可以通过对海量数据的分析和整理，充分了解和掌握消费者的需求和偏好，从而在消费者上网时，电子商务网站可以根据自己的需求和偏好做出相应的推荐，从而赢得消费者的信任和肯定，对促进电子商务企业控制市场份额起到了重要作用。同时，也可以为大数据时代电子商务服务模式的创新，特别是对消费者行为和心理的掌握提供更科学的依据，从而促进电子商务企业正确判断消费者需求，进一步完善电子商务企业的产业结构。这样不仅可以提高电子商务企业信息数据的分析和应用能力，而且可以提高企业的管理能力。

1大数据时代下电子商务的发展趋势

电子商务是在传统商业模式基础上的一种创新，它使商业活动能够利用网络信息技术在网络平台上进行各种商业交易。交易方式安全高效，可在不与双方见面的情况下进行业务交易。只要能在web浏览器中完成交易，就给人们带来了极大的便利。然而，这种形式的商业活动必然与大数据时代有着密切的关系。大数据时代的出现，意味着电子商务将产生新一轮的创新，电子商务的经营理念和模式也将逐步依靠数据化运作。商业理念的转变体现在利用计算机技术详细记录人们的消费数据，比传统的市场调研方式更加方便，记录的数据可以帮助电子商务企业进行市场分析。数据产业化的发展趋势是，随着大数据时代的出现，给电子商务带来了一定的便利，同时也是电子商务中一种有效的经济资源，使得整个产业链开始有专门的供应商对这些数据进行分析和处理，从而更好地服务于电子商务，进而发挥电子商务的作用有效地促进了数据产业化的发展，进一步提高了电子商务企业的整体效率和服务质量。

2我国电子商务服务模式中存在的问题

我国电子商务模式的发展速度非常快，并且随着社会的变化，它也在不断地做出相应的调整，但也存在着许多尚未解决的问题，这些问题对电子商务模式的运行产生了非常不利的影响，也阻碍了这一商业模式的发展。

2.1缺乏安全性

在传统的交易活动中，通常是面对面的交易，双方的身份信息非常清晰。如果想了解双方的信息，工商部门只需核对双方的业务流程，就可以得到非常清晰的身份信息，这样双方都能得到约束力。在这种约束力的约束下，买卖可以更加公平公正地进行。然而，随着电子商务的出现，这种情况发生了变化。电子商务主要通过互联网进行商务活动，工商部门无法获取双方的信息。在这种情况下，一旦出现服务问题，很容易给客户维权带来困难。特别是现阶段，复杂的网络环境和各种网络病毒的不断出现，给客户的个人信息安全带来了严重威胁。这种安全性的缺失直接影响了我国电子商务模式的发展。

2.2政策法律不完善

电子商务模式是一种新型的商业模式，在我国还没有出现很久。虽然在现阶段得到了广泛应用，但相关法律制度仍存在不足。国家对电子商务模式出台了许多政策法规，但这些法律规定并不能实现电子商务模式的全覆盖，还有很多地方还存在不足。由于法律条文的缺失，给电子商务市场带来了诸多法律漏洞。遇到一些矛盾和纠纷，维权难度很大。在对网络平台进行监管的过程中，由于相关法律规定的缺失，监管工作受到了严重制约，这使得我国电子商务服务模式出现了许多不规范的粉丝现象。

3大数据时代下电子商务服务模式的创新措施

3.1建立完善的数据信息库，强化个性化导购服务

随着大数据时代的发展，电子商务企业需要加强个性化导购服务，建立完善的数据信息库，才能得到更好的发展，提高市场竞争力。目前，在电子商务的发展中，虽然一些电子商务企业已经开始探索个性化的导购服务，但在这方面并没有取得良好的效果。因此，电子商务企业应加强这方面的服务，提高服务质量。首先，要建立实用性强的网站，实现信息分类，分类整理和综合信息，引导消费者在网站上获取自己想知道的信息，为消费者提供个性化的检索和导航功能。同时，大数据技术在一定程度上改变了电子商务企业对信息和数据的采集和处理。企业可以对消费者在网络平台上留下的信息进行整理和综合，如消费者的浏览记录、搜索记录、产品型号、类型等信息，企业可以收集整理。其次，信息的收集和整理需要依靠一个安全完善的数据信息库，充分利用收集到的信息为消费者提供个性化服务，充分发挥数据信息的作用。同时，电子商务企业还需要为消费者提供信息安全等辅助服务。无论是消费者身份认证，还是关系消费者资金安全的网络支付，都要建立安全平台，加强对消费者信息的保护，让消费者随时随地掌握商品的运输信息，从购买到销售，再到售后为消费者提供个性化、人性化的消费服务，可以提高企业的竞争力，提高企业的效率和服务质量。

3.2构建质量管理服务模型

为了提高大数据时代电子商务企业的服务质量，创新电子商务服务模式，可以构建质量管理模式。其中，质量管理模式需要包括五个方面：产品质量、物流质量、服务质量、网站平台质量和信息质量。在电子商务质量管理模式的构建中，要充分了解和把握消费者的需求，建立基于消费者需求的质量管理模式，制定质量管理计划。然后在企业管理质量和服务质量的基础上，进行系统的管理和测试，广泛收集消费者的评价，根据测试情况和消费者的评价，创新电子商务企业的服务质量。同时，要从消费者的需求和期望出发，能够做到准确的消费识别，从以上五个方面进行优化和创新，从而提高服务质量。此外，电子商务企业还可以从消费者的生活出发，细分品牌和商业模式，建立垂直细分服务模式，在一定领域进行创新和改革，聚焦发展领域，提高企业在电子商务市场的影响力。例如，人们熟悉聚美精品、唯品会等，它们在为消费者提供高质量、低成本的服务方面发挥着重要作用。

3.3构建消费预测服务模型

电子商务服务突破了地域和时间的限制，使得买卖双方可以在网上轻松完成交易而不必见面。然而，这也给电子商务卖家带来了一些麻烦。他们不能像传统商家那样判断顾客的购买需求和偏好，从而更好地推销自己的产品。随着电子商务产业体系的逐步完善，商务活动中产生的各类数据规模日益增大。大数据时代已经到来。电子商务平台中客户的每一笔交易和浏览都将完整地记录在数据库中。这些精准的数据记录，使得电子商务平台能够通过大数据建立预测模型，从而还原客户的消费决策过程，预测未来的消费行为。目前，消费者行为预测模型可分为两类：一类是通过收集历史消费数据来预测消费者购买的商品种类；另一类是基于回购模型的消费预测，它假定顾客的购买频率服从一定的概率分布，并通过收集的顾客活动数据预测当前顾客是否购买产品。电子商务平台可以利用不同的消费预测模型，以更具针对性的广告为目标客户群，更具针对性地提供个性化服务，提高产品竞争力和销量。

结束语：

在当前的大数据时代，企业之间的业务竞争正在转化为企业之间的数据战。在此期间，企业拥有的数据管理也有了井喷式的发展。数据是企业的隐性财富，相应的消费习惯分析是企业挖掘财富的过程。我们可以预见的是，未来企业的数据管理也在长期快速发展，大数据将像土地和森林的财富一样，在经济发展中发挥重要作用。在当前市场经济条件下，为了保证电子商务营销模式的进一步发展，获得最佳的营销方案，以最低的成本最大限度地发挥企业的效益，大数据的使用将长期成为企业竞争的重要方面和市场的重要资源。

参考文献：

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