大数据技术在网络安全分析中的应用研究

大数据技术在网络安全分析中的应用研究

明晓浙 邓连峰 李小龙

辽宁省社会保险事业服务中心 辽宁省沈阳市 110000

摘要：近些年，在我国高速发展下，带动了社会经济水平的提升，带动着整个中国科学技术的发展也突飞猛进，加上整个世界的大环境，我们迎来了大数据时代。互联网技术的普及让大家看到了科学技术的力量，在大数据时代通过人们不断学习发展计算机网络技术也取得了一定的成果。人们越来越离不开计算机，其中计算机网络安全一直使人们重点关注的问题，在大数据的大背景下努力研究计算机网络安全问题，融合先进技术，合理提高计算机网络安全技术的效率。

关键词：网络安全；分析；大数据技术

引言

随着各行各业相继推出“互联网+”的发展模式，使得互联网在各领域内应用越来越广。在互联网飞速发展的同时，也给网络安全分析工作带来了更大的困扰与压力。首先是网络安全分析工作所面临的处理数据的工作强度呈指数型上升，并且数据的规模是海量的，类型也是多种多样的，所以需要通过多个维度的分析才能够得到有效结果。同时面对着海量的、多种结构的数据在分析处理上的空间复杂度与时间复杂度也越来越大，处理时间越来越长，存储成本越来越高，传输质量越来越低，甚至丢失数据。为了解决上述诸多麻烦，将大数据分析技术融入网络安全分析。在引入大数据分析技术后，对计算机硬件要求不高，还能够减低存储成本，提高存储空间，提升传输质量并且减少丢包现象的发生，同时也能够处理半结构化数据以及非结构化数据，提高数据分析的精确度。

1大数据时代下的计算机技术

大数据时代下，互联网的带动早已将万物相连变为现实，使物与物、物与人、物与机都能有机联系起来。互联网作为新兴基础设施，在社会中得到了迅速发展，并迅速覆盖各个领域，对人们的工作和生活有着极大的帮助作用。随着国家经济的快速发展，大数据时代下的计算机技术也不再仅限于互联网领域的专业认识，社会各个行业的使用者也在与日俱增，应高度重视互联网领域的安全问题。根据我国互联网技术应用和发展经验的调查发现，计算机技术对经济文化和生产生活带来了积极的意义。但通过是各种问题也随之显现，尤其是计算机网络环境的安全问题，如果不能及时的解决，会对社会稳定发展带来不利影响。由此得知，在大数据时代下，计算机技术亟待纳入与社会安全理念进行深度融合，保障用户不断增长的同时提高网络服务水平。

2大数据时代的特点

大数据时代，数据增长速度非常快，呈现爆炸式增长，其中任何微小，不起眼的数据都可能产生难以估量的价值。大数据的关键特点是“大”，已经过去的MB和GB单位，提升到了TB、PB甚至是EB单位，对数据的存储空间提出了更高的要求。在信息技术和网络技术飞速发送在的背景下，各项数据的增长速度日益加快，网络交互是数据形成的主要来源，这也是大数据形式多样化的主要原因之一，大数据好涵盖的类型包括：日志、图片、视频、音频、文字等。现代人的生活生产都离不开互联网，每人每天使用互联网，都会产生大量数据，大数据技术能够从海量数据中，挖掘出有价值大数据，再利用人工智能进行深度分析，便能发现新的知识，从而更好地应用在各行各业，为提升社会经济发展速度，提高生产效率，推进科学研究提供基础数据支撑。

3大数据技术在网络安全分析中的应用

3.1数据采集

流量与日志是研究者用做网络安全分析的最为重要的研究数据。如果能够在网络安全分析中完美嵌套上数据挖掘算法以及大数据分析技术，将可以不断的完善各项数据收集任务的工作质量与效率。与传统的数据收集工作来比较的话，引入大数据分析技术的数据采集工作将能够更好的保证数据的完整度和收集效率。

3.2人工智能技术在防火墙技术的应用

人工智能技术在很多领域都有很多应用，其中在计算机中的一个部分就有很多应用，其中在计算机中的防护墙技术和一些防入侵技术中的应用格外重要。防火墙技术以及一些入侵检测技术等等是主要保护计算机安全的重要技术，可以保证计算机不被一些外来病毒入侵干扰，或是非法盗取一些信息，保证了计算机隐私安全和正常运行。信息安全是现在人们重点关注的热门话题，信息盗取入侵无处不在，在人工智能融入防火墙技术和防入侵技术后，智能防火墙技术可以有效加强计算机的安全指数，保障了信息安全，确保计算机可以正常运行不被入侵。智能防火墙技术可以自动识别计算机中的一些有害信息，然后自动进行拦截，这几减少了计算机被病毒入侵的可能。一些病毒通过包装很难被人们分辨识别，但通过智能防火墙可以通过智能分析技术轻易识别出一些病毒等有害信息，这样就减少了电脑入侵的可能性，保证了计算机的安全，智能防火墙技术和之前传统防火墙技术相比性能上有很大的提高，尤其是分析信息的技术，可以更加精准、快速。除此之外在防入侵技术以及检测入侵技术的能力相比传统技术也有很大的提升，相比传统更加智能化，类似一个简单的防御系统，即使计算机浏览到了病毒网页病毒也可以保护计算机不被病毒有害的信息侵扰。所以将人工智能技术融入防火墙技术以及防入侵等技术中可以有效提高了计算机的安全指数，保证计算机正常安全运行。

3.3推进宣传推广与用户及时反馈机制

就互联网行业而言，用户的体验和观感十分重要，直接关系着产品的优化和开发者的成果验证，但由于开发者和使用者的角度不同，体验结果也会出现偏差。那么一旦使用者的体验是错误的，就会影响开发者的优化思路，还会误导未来的新型通信应用产品的开发。对此，应将高效的宣传模式及用户及时反馈机制科学引入，加强宣传数据安全及网络信息防护等内容，积极听取用户的反馈意见，促使安全防护墙等防护措施中的不足得以有效弥补。还应合理利用多样化的宣传模式，将社会中用户群体对网络安全防护的兴趣有效激发出来，科学全面地思考及探究网络安全环境影响因素，并深入挖掘及开发有效措施，实现对用户个人信息及社会大数据的有效防护。

3.4信息萃取技术的应用

为保证网络安全，需要对数据信息进行全过程安全防护，保护数据生产、数据存储、数据处理、数据转发等。这些信息在网络系统中可分为两大类型，其一是元数据，其二是内容数据，可用于描述实体的行为，萃取实体的行为信息，再按照萃取结果开展综合分析，是保证网络安全的前提。高级信息萃取技术的应用效果，直接关系到网络系统实体用户分析的广度和深度。传统信息萃取技术有：通信语音识别、语种判读、视频信息分析等。基于大数据技术萃取信息则包含更多的内容，可从PDF电子文档中分析文档传播的路径、编辑修改相关信息。也可以从浏览器信息中获得上网人员的相关信息，或者从用户使用数据中获取相关敏感目标信息等。总而言之，基于大数据技术的萃取技术种类繁多，需要结合实际网络分析相关内容，开展全方位、大纵深信息萃取，从而形成物理实体的行为信息，然后再通过地址聚合分析、联系链逐跳分析等方法，就能通过逐步聚合的方法达到各类实体的相关信息。

结语

在现如今的互联网背景下，虽然能够大幅度提高网络安全防护水平，但是从长远的角度来看，还远远不够，同样存在着比较严重的网络安全隐患。对于网络安全防护要与时俱进，需要在设备上继续加大研发力度，在技术上要改进对网络安全隐患的分析方法，才能够在网络安全防患的能力上得到加强，确保网络环境的安全，才能够更好地服务大众与社会。

参考文献

[1]石松.大数据时代背景下的计算机信息处理方式分析[J].信息记录材料，2020，21(7)：217-218.

[2]李伟洪.大数据时代计算机网络信息安全与防护措施[J].电子技术与软件工程，2019(8)：201.

[3]肖耀国.影响计算机网络安全的因素及解决策略探讨[J].计算机产品与流通，2019（12）：46.