大数据背景下软件测试技术的发展

大数据背景下软件测试技术的发展

盛幸家

九碧木（长沙）信息技术有限公司 湖南省长沙市 410221

摘要：进入21世纪以来，计算机在各个领域发挥着巨大的作用，计算机没有软件的配置无法正常运行，作为软件开发技术中的一项主要技术—软件测试，是加强软件研发水平的主要渠道。在计算机软件正式上市之前，需要经历复杂的测试，达到一定标准后才能进入市场，但就调查发现，现阶段计算机软件测试面临很多的问题，没有充分发挥软件测试的实质作用。本文围绕计算机软件测试的内容及现状展开说明，分析大数据背景下软件测试技术的发展策略，希望为计算机软件测试的发展提供参考借鉴。

关键词：计算机；大数据；软件测试；发展策略

引言

随着信息化社会的到来，计算机已成为家家户户的必备品，与人们的生活和工作密不可分。计算机软件能够帮助用户实现与计算机硬件的连接，通过对计算机软件的不断优化，提升计算机硬件的适应性，使计算机系统进一步满足用户需求。因此，要优化计算机软件的性能，就要不断对计算机软件进行测试，这也是计算机软件应用的前提。在计算机软件应用前，通过对其进行测试，发现优势与不足，并对不足之处不断进行优化，确保计算机软件安全有效的运行，同时还为软件开发应用提供了良好的平台。

一、计算机软件测试的内容

（一）功能可靠性验证。在测试验证中，软件须运行稳定，运行可靠，提供及时的反馈和响应，根据用户的操作要求及时完成正确的功能操作，为了使用户可靠运用，需要建立及时的响应操作。（二）系统安全检测。须测试软件系统中交互组件和数据的安全性是否能够在软件持续运行期间满足要求，以及潜在的黑客攻击，数据盗窃，数据篡改，系统损坏等，检查是否有任何风险。（三）适用且可理解性测试。在指定的使用条件下，测试软件以查看其是否可以满足大多数用户的需求，以确保用户在使用过程中理解、学习和使用该软件。（四）容错和故障处理。确保软件可以在用户的错误处理下稳定运行，以确保软件正常运行，并具有相应的容错和恢复功能。

二、计算机软件测试技术的现状

计算机软件测试是软件成功开发的前提和基础，能够保障软件开发的可靠性、实用性与安全性。因此在计算机软件程序编写完成后，相关人员还需要对软件程序进行一系列的测试，以确定软件在功能、运行效果、安全性等方面是否与预期相一致。通常情况下，计算机软件基本开发完成后，测试人员还会检测软件的运行环境，将一些随机数据输入计算机，然后观察数据在经过软件程序的核算后，是否达到相应的匹配度及核算要求。为了确保软件程序核算的精确性和可靠性，在选取随机数据进行检测的同时，还会输入一些特殊参数。如果输出结果与软件功能相一致，那么软件便通过测试；反之，如果测试结果与软件的功能不一致，那么就说明该软件与开发应用的需求有差距，无法通过测试。近些年来，随着我国信息化进程的加快以及计算机信息技术的提升，我国软件在开发数量与水平方面都有大幅提升，一些专门用于计算机软件测试的程序也相继出现，但这类专用于测试的软件由于开发环境的差别以及技术方面的限制，仍然存在一定的局限性。例如，一种测试软件一般只能对某一固定类型的软件实施检测，这样检测的精确度便会大打折扣，需要相关人员进一步完善与优化。因此，在软件上市前，还要补充使用一种检测工具来对软件进行二次测试，从而保证计算机软件测试的精准度。

三、大数据背景下软件测试技术的发展策略

（一）优化和完善技术

过去软件测试方法过于单一，影响测试成效，也会使测试受到较大的阻碍。未来软件测试的发展，在技术和方法上一定会朝着多样化发展。根据软件测试实际需求，创新测试技术方法，结合过去软件测试的长处，实现融合应用，促进软件测试提升效果，并能有效预防出现杀虫剂效应。故而软件测试未来发展一定是朝着优化技术、综合运用技术的方向发展。想要解决软件测试这些问题，就要利用大数据，挖掘软件数据关联性或者是有价值的信息，促进技术方法完善。我国的软件测试技术人员既要不断优化技术，又要避免故步自封，要多向软件测试技术水平高的国家学习，吸纳好的技术经验，结合我国软件测试行业发展，做好技术优化和创新，促进测试技术水平提升。

（二）增强测试准确性

大数据背景下，数据信息海量化且极为复杂是基本特征，数据信息中混入一些具有干扰性或者是错误信息，如果不能及时识别，就会使测试结果缺乏准确性，无法检查出问题。所以当前软件测试的主要任务是增强测试的准确性，一方面需要测试人员有良好专业能力，另一方面要提高数据信息辨别能力，过滤具有影响和干扰的信息，软件测试要分析各种技术方法，明确优缺点，在实际测试中配合使用，优势互补，这是利用大数据技术就可以增强测试的准确性。

（三）构建云计算的自动化测试环境

近几年来，随着大数据的不断发展，促进了信息化技术的巨大进步，其中云计算与人工智能是最显著的两种技术。智能技术在软件测试系统中的作用主要有两点:一是使得数据的检测工作变得更加合法与规范；二是实现了对数据输出样本的全面检测。众所周知大数据规模的不断扩大，可以使得不同输入输出流量间的差别问题迎刃而解，这样一来不仅使得数据间转换工作变得更加规范，也促进了软件测试技术快速发展。而智能建立的云平台技术，可以为软件测试营造一个良好的测试环境，既可以提高效率，也可以让测试人员把工作重心放到软件测试的程序设计工作过程中，从而营造一个优质的拓展伸缩环境，促使测试风险概率大幅度降低，有效提高测试效率。所以现在的软件测试技术基本上都是用来进行性能分析与紧急处理等，这使得软件测试数据变得更加的精准有效。在进行软件测试的时候，通常会有很多没有用的数据或者毫无价值的数据，这些数据造成的无效测试会对最终的测试结果造成非常不好的影响，情况严重的话还有可能损坏相关的软件系统，所以必须要全方位的促使数据更加的有效精准，这样就可以为软件测试过程的质量提高打下良好基础，预防不必要的数据问题，使得测试效果能够达到预期目标。

此外要想使得软件测试数据更加的准确有效，还应该要求测试人员不断的学习软件业务领域的相关知识。也就是，要想设计出有效的测试效果，那么准确掌握相关业务路径和业务程序，具备精神的业务理论知识是必不可少的。

结语

随着计算机软件的发展，从基本测试工作开展结果上进行分析，软件的性质和功能被进一步提升，不仅有利于满足更多用户的个性化需求，同时还有利于计算机软件开发，逐步扩展实际的行业应用范围。大数据要采用崭新的处理方式，才能够使得大数据的决策性能变得更强大，并且在实际运行的过程中，数据的各种特征才能够更好的凸显出来。科学技术的快速发展，带动了大数据的改革与创新，同时也促进了软件系统的不断健全与优化，因此不断发挥测试方式独有的潜力和大数据技术的优势，实现计算机软件测试方式的创新，稳步提升计算机软件测试方法的精准化程度，呈现出计算机软件测试工作独有的工作效益。

参考文献

[1]高楠枭.软件自动化测试的方法探究[J].计算机产品与流通,2020(09):49.

[2]孙雷.软件自动化测试的方法分析[J].集成电路应用,2020,37(05):94-95.

[3]卫春才.软件自动化测试方法的应用分析[J].计算机产品与流通,2020(02):33.

[4]杨丽波.软件自动化测试方法的发展现状分析[J].无线互联科技,2017(04):49-50.

[5]艾迪安.软件自动化测试方法的研究与应用[J].中国新通信,2016,18(17):16-17.