人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用

人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用

白兰

国网山西省电力公司长治供电公司 山西 长治 046000

摘要：近年来，随着我国社会经济的快速发展，人们对电力的需求量逐渐增加，电力系统由于自身具有比较复杂的特点，如果只是依靠人工来进行操作，很难满足目前的用电需求。所以，人工智能技术应用在电力调度自动化系统中非常有必要，同时对提高电力调度工作的稳定有着很重要的作用。本文就对人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用策略进行深入探讨。
关键词：人工智能；电力调度；自动化；应用
1 引言

随着现代社会的不断发展，电力在社会生产生活中影响力也在不断深化，社会电力需求的不断增加也给电力系统工作带来了更大挑战，在电力系统内部复杂的运行过程中，涉及大量的数据信息，对这些数据信息的管理仅仅依靠人工力量已经远远不能满足不断增长中的社会电力需求。当前人工智能在社会各行业和各领域的运用范围在不断扩展，电力部门也将人工智能技术引入到电力系统运行之中作为电力调度。整个供电工作的最后一个环节，其安全稳定运行对电力供应的正常运行的重要性不言而喻，而将人工智能技术引入到电力调度自动化系统中对提高电力调度工作效率、稳定电力系统有着重要的作用。

2 人工智能技术
人工智能技术是用于模拟、延伸和扩展人类智能思维和解决方式的一种新兴科学技术，主要包括机器人、自然语言处理、图像识别、语音识别和专家系统等。人工智能技术与电力系统相结合，可以有效解决电力系统关键性问题，例如设备管理以及电力平衡供应等。电力行业和人工智能技术的发展是能源电力转型的关键支撑。人工智能技术还可以解决电力系统非线性问题，包括人工神经网络在负荷预测与系统保护中的应用、人工智能算法在系统调度规划中的应用及模糊理论在电力系统运行管理中的应用等。运用人工智能技术建立调度支撑系统，可以提高调度运行工作效率和质量，推动电网调度运行由经验依赖型向智能导航型转变。人工智能调度技术应用于电网调度，能够大幅提高调控运行决策效率和电网智能化水平，通过安全操作决策辅助分析系统和自主知识学习机制的建立，能够将人工智能技术应用于电网运行态势感知，根据大数据和云计算等关键性技术，提供科学和快速的决策，从而提升调控运行的决策效率和工作质量。人工智能调度技术在提升电网安全运行控制水平的同时，能够增强供电可靠性和经济调度水平，减少停电总时间，提高转供电率及电网运行的灵活性和高效性。

3 人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用
        人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用要点可归纳为：
        3.1 神经网络在智能平台的应用
        神经网络体系构建，是人工智能技术模仿人的思维构架而构建的程序运用形态。它就像是一个相互关联的网络，自由进行节点数据的互动和沟通，从而保障了信息沟通的多元性[2]。电力调度自动控制系统，主要是针对供电区域范围之内的实际情况。程序依据电力供应的实际情况所实行的电网参数、监控人员工作以及信息采集反馈信息记录等方面进行对应服务。将人工智能技术融合其中，不仅承接了电力调度最基础的程序操控项目，还可以依据项目实际状况，有序地进行数据沟通，继而提升了信息传输和管理的保障。
        比如，某地区人工智能技术在电力调度环节应用后，为适应当前产业发展的实际需求，各个方面工作具体推进过程中，程序数据信息资源的调控与运作环节，就主要展现出了神经化数据的调节优势：（1）智能化程序的运用，按照实际状况形成电力管理、信息收集、信息采集反馈记录等方面的信息体系构建，且每一部分都通过终端设备进行跟踪性数据更新。如果局部数据资料部分出现明显波动，程序将立即进行信息变化特殊性反馈记录。（2）按照电力调度区域结构，智能系统纵向将管理区域分为A-F六个区域，每一个区域下都设定相应的横向分支内容。一旦电力调度系统中各个部分信息变化，程序体系也将随之进行改变。（3）全面实行神经系统中各项管理活动研究时期，智能化调度管理系统既可以集中性、顺向进行内容信息的记录，又可以按照实际运作体系针对性、逆向化地进行各项数据神经内容的单独反馈。
        3.2 专家诊断渠道的应用
        专家诊断渠道，是指人工智能中的诊断分析手段在城市电力调度环节中运作的方法。其一，专家诊断渠道的应用，采用程序自动感应装置，进行自动化电力调度系统的自由化检验。其二，专家诊断渠道，是外部信息传输和输入检测的端口，它能够依据区域范围之内电力调度的电波波峰变化、数据调节等信息面，实现了电力调度信号稳定性的判断。
        3.3 多维度视觉形式的运用
        人工智能技术在电力调度自动化实践过程中，较具代表的实践形态，要属多维度视觉形式的运用。其一，人工智能技术实施过程中，它将数字化信息、动态画面、程序运作流程等信息传输形态很好地融合在一起，以实现电力调度自动化程序信息呈现形式的自由转换。其二，多维度视觉形式的运用，就是在区域范围之内协调管控电网时期，各个部分的调度信息分析要深入对比和评估。

        3.4 电力设备故障
        电力设备在开展调度过程中会受到外部因素影响，引发不同程度的设备故障，也会影响到其自动化系统的运行状态。由于电力故障存有诸多不确定要素，在处理问题时若采用传统思维，难以得到想要的效果。因此，技术人员将人工智能技术带到电力调度自动化系统内，可有效解决诸多问题。比如，电力调度系统在发生故障前，人工智能技术可进行专业化的智能检测，精准预测出该系统可能发生故障的位置，并找到易引发故障的要素，在技术人员的辅助下，工作人员及时开展了设备维护与故障处理，或将某一部分单独维护、隔离，使电力调度自动化系统更为稳定地运行。
        3.5 更好地服务于调度工作
        随着网络时代的快速发展，人工智能技术应用到电力调度系统中已成为不可逆转的趋势，首先，在该系统中采用人工智能技术可有效处理与分析多项数据。通过该技术能有效设置电力模型，借助其内部产生的参数可高效开展负荷监控与负载预测，并将可能产生故障的环节进行细致分析，对解决电力调度的运行起到较大帮助。与此同时，人工智能技术还可参与到电力工作的决策中，由于其内部可存储大量数据信息，也蕴含着多类历史数据，在决策过程中管理人员可借助历史经验开展专业分析，进而改善处理效率。

4 结语
人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究在不断进步。生产生活对电力调度的要求越来越高，电力调度自动化系统承担着很大的压力。运用人工智能技术，可以实现信息数据的快速高效处理，减少电力调度故障，保证电力故障的及时处理。通过专家系统、可视化技术等人工智能技术的应用，可以有效提高数据传输效率，提高电力调度系统的故障分析和处理效率，方便调度操作人员的工作。电力调度自动化系统中人工智能技术的应用还有很大的发展空间。

参考文献
[1]赵磊.人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用分析[J].山东工业技术,2019(11):164.
[2]赵瑞君.电力调度自动化系统中的人工智能技术应用[J].现代工业经济和信息化,2017,7(21):38-39.

[3] 章熙，姬源，黄育松.人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究[J].信息与电脑（理论版），2017（22）：132-133.