工程管理信息化向数据化管理的转型

工程管理信息化向数据化管理的转型

田辉

西安晨盈工程技术咨询有限公司 陕西省西安市 710061

摘要：新时代工程行业改革实践中，一方面通过引进工业化思想创建了以项目产品设计、采购、施工、运维等为基本环节的产业链条。另一方面在工程产业化经营、商业化运作的实践过程中，逐渐形成了针对在建项目施工全过程的一体化管理。本文以此为出发点，结合新时期我国工程行业高质量发展需求，剖析了信息化管理实践中存在的问题，提出了有利于工程管理转型的建议。

关键词：工程管理；信息化管理；数据化管理；转型

近年来，在工程信息化管理实践中，发现信息化技术应用后仅提高了局部管理效率，并未达到预期的管理目标。同时，伴随着数字化思维与数字化技术的融合应用，部分建设企业在某些工程通过开发信息化管理内在潜力，于工程管理要素、工程管理指标、信息化管理三个层面，挖掘了其共同具备的“数据”特征，并且推动了工程信息化管理向数据化管理的转型升级，扩大了工程管理效用。

1、工程信息化管理中存在的问题

1.1信息化管理理念滞后

目前，在工程信息化管理实践中，多数建设企业已经认识到了信息化技术应用时，若不与具体工程生产建设诸环节进行关联，会抑制信息管理技术功能发挥的弊端。但是，部分建设企业仍然停留于信息化管理的初级阶段，仅仅是将纸质的工程项目管理资料，转化为了电子版本。在实际的管理中，沿用了纸质化时代的管理理念。与此同时，部分建设企业中出现了信息技术应用与信息化管理之间的脱节现象。例如，在应用BIM技术时，仅仅是将其部分功能进行单一化应用，并未使用该技术在设计施工一体化管理中的功能。反而引入了其它信息化管理软件，不仅增加了成本，也浪费了较多资源。由此可见，信息化管理理念的滞后性阻碍了信息化管理由初级阶段向高级阶段的转型。

1.2信息化技术应用效用低

现代工程管理方案的研发设计中，通常预设了两大基本前提，一是在建工程所使用的材料、工艺、技术；二是在建设工程生产建设产业链条诸环节的构成情况。在我国工程行业工业化与数字化融合发展的过程中，这两个条件已经满足。然而，在工程信息化管理建设工作完成后，在信息化技术的选择、应用方面，存在明显的不足。例如，在当前的工程管理中，以项目管理为基本方案。实践时通常在管理方案的研发设计、参与工程各方的管理信息实时交流、分部项目同步管理等方面，根据实际的需求，而采用数字化技术融合方案。然而，部分企业在这方面的短板十分明显，由此也导致了信息化技术应用效用较低的现象，造成了工程管理转型后未能达到预期目标。

1.3信息化管理人才素质不全

信息化管理分为初级阶段与高级阶段，在其初级应用阶段，主要是以提高信息传输速度为主。进入到高级应用阶段，需要将信息化管理中的信息与项目业务要素，以及项目财务指标、技术指标等进行全面结合。并在突出要素、指标、信息的数据特征基础上，建立起以工程现场管理数据采集、数据实时上传与共享、数据存储与抽取、数据分析与生成报告等为基本环节的数据化管理流程，进而扩增信息化管理在数据化管理的高级应用阶段的管理效用。可是，当前多数建设企业中的信息化管理人才，只掌握了初级的自动化办公、系统管理系统应用技术，在全要素分析、精细化指标设置、数据库建设、现场数据采集设备使用、数据分析等方面的技能仍待完善。

2、工程信息化向数据化管理的转型

2.1管理理念转型

首先，在社会主义市场经济一体化发展背景之下，全球工程行业的系统性改革，主要是以“工业化+数字化”作为核心动力。从当前的实践经验看，工业化侧重于管理技术的运用，数字化将重点放在对科学技术的运用上。所以，在现代工程管理中，主要是以科学技术与管理技术融合应用的方式开展具体的管理活动。所以，建议在转型过程中，明确科学技术路径、管理技术路径，以及二者的融合路径。这样，可以确保工程信息化管理初级阶段向高级阶段转型过程中，始终保障转型前后的实践路径的一致性。

其次，需要注重产业链思维、数字化思维、互联网思维、系统性思维下，对工程数据化管理理念的多元化解读。例如，在产业链思维视角下，应该注重工程管理与项目生产建设诸环节的对应性。在数字化思维视角下，要保障数字化技术应用时的安全可靠、高效节约。而且，应该充分认识到互联网思维中的“万物互联”特征，进而在系统性管理思路下，保障项目管理方案下，各个专项管理方案在数据共享基础上的协同合作等。当前应用的项目管理办法见下图1：

图1 项目管理办法示意

2.2管理技术转型

首先，现阶段的工程主要采用ERP总承包模式，在规模化与功能化建设方面，建设企业为了提高管理效率，保障多项目在统一平台下操作。同时，满足设计单位、施工单位、业主之间的数据实时共享。可以采用“设计BIM+施工BIM+业主BIM”的基本模式（见下图2），并融合数据库技术、大数据技术，确保整个数据化管理效用的最大化。

其次，在操作层面应该按照分部项目数量，在BIM技术信息平台上，先搭建施工要素库、再对照设计指标库设置工程管理技术指标库，并在各个数据库完成的情况下，通过BIM技术信息平台将多个参与单位关联起来，实现BIM模型共享、管理可视、管理实时、管理预警等目标。简单讲，参与项目的各单位可以在平台上实时的观看BIM模型、施工方案、施工进度等。

图2 工程管理中数字化技术融合应用示意

2.3管理方法转型

在管理方法方面，工程数据化管理方法以其标准化流程为准，要求现场管理人员进行实时的数据采集、信息通讯技术管理人员提供传输技术保障、数据中心管理人员开展数据分析等。所以，在工程数据化管理转型时，需要配套的对相关人员开展系统性培训。建议从两个方面实践：一是通过人才档案分析法，评估所有管理人才，并根据评估结果设置知识优化专题、专业技术培训专题。二是在知识优化方法，按照多思维视角解读，使其梳理清楚工程数据化管理脉落。同时，通过真实的案例与应用操作，扎实的掌握全要素分析方法，并通过它完成对施工要素清单的制作。同时，对照清单设置各项技术指标，创建管理指标体系。另外，结合数据库技术建设要素库、指标库等。这样可以使所有接受培训的人才，在按能分配后按部就班的完成各项任务。

结束语

总之，工程管理信息化向数据化管理的转型，在实质上是工程信息化管理初级阶段向高级阶段的转型。但是，由于信息化管理与数据化管理之间存在功能应用层面的本质化差异，所以，在转型过程与转型后的应用时期，仍然需要对其开展系统性的管控，才能使其完成转型后发挥应有的效力。通过以上初步分析，建议从管理理念、管理技术、管理方法三个层面的转型对其开展有效管控，保障转型后应用效用的实现。

参考文献

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